Ostatnie ankieta Stack Overflow przeprowadzona wśród 49 000 profesjonalnych programistów ujawnia złożony związek między programistami a narzędziami kodowania AI. Podczas gdy użycie tych narzędzi jest powszechne, zaufanie do ich dokładności spada. Badanie podkreśla zarówno korzyści, jak i frustracje związane z integracją AI z przepływami pracy programistów.
Badanie wykazało, że znaczna większość, czterech na pięciu programistów, wykorzystuje narzędzia AI w swoim przepływie pracy od 2025 r. Wskazuje to na szybkie przyjęcie sztucznej inteligencji w krajobrazie rozwoju oprogramowania. Jednak to powszechne przyjęcie jest połączone ze spadkiem pewności w zakresie dokładności tych narzędzi. Zaufanie do dokładności AI spadło z 40 procent w poprzednich latach do 29 procent w tym roku.
Według ankiety Stack Overflow, najważniejsza frustracja, cytowana przez 45 procent respondentów, koncentruje się na „rozwiązaniach AI, które są prawie właściwe, ale nie całkiem”. Ten problem wynika z natury technologii predykcyjnej, w której wyniki mogą wydawać się poprawne, ale zawierają subtelne błędy, które mogą prowadzić do debugowania wyzwań. W przeciwieństwie do wyników, które są wyraźnie błędne, te niemal pomiarowe mogą wprowadzać podstępne błędy lub inne problemy, które są trudne do natychmiastowego zidentyfikowania i stosunkowo czasochłonne w rozwiązywaniu problemów, szczególnie dla młodszych programistów, którzy podeszli do pracy z fałszywym poczuciem pewności siebie dzięki ich poleganiu na AI.
Konsekwencje tych niedokładności są widoczne w zwiększonym poleganiu na zasobach takich jak przepełnienie stosu. Ponad jedna trzecia ankietowanych programistów poinformowała, że niektóre z ich wizyt w zakresie przepełnienia stosu są wynikiem problemów związanych z AI. Wskazuje to, że sugestie kodu przyjęte z narzędzi opartych na LLM wprowadzają problemy, które wymagają pomocy zewnętrznej w celu rozwiązania. Nawet w przypadku niedawnych postępów w modelach zoptymalizowanych rozumowania, nieodłączna niewiarygodność narzędzi AI pozostaje problemem.
Pomimo sceptycyzmu i frustracji programiści nadal używają narzędzi AI z różnych powodów. W niektórych przypadkach menedżerowie zachęcają lub wymagają ich użycia. Jednak częściej programiści uważają te narzędzia korzystne, jeśli są odpowiednio stosowane. Kluczem jest zrozumienie najlepszych praktyk i ograniczeń narzędzi AI oraz zintegrowanie ich z przepływem pracy z odpowiednim szkoleniem. Zapewnia to, że narzędzia są wykorzystywane skutecznie i nie powodują więcej problemów niż rozwiązują lub marnują więcej czasu niż oszczędzają.
Badanie rzuca również światło na to, w jaki sposób programiści mogą skutecznie wykorzystać narzędzia AI. Zamiast ślepo przyjmować sugestie autocomplete, programiści powinni traktować je jako punkt wyjścia i krytycznie oceniać wyniki. Narzędzia AI mogą być cenne dla zadań, takich jak identyfikacja problemów lub sugerowanie bardziej eleganckich rozwiązań, ale nie należy na nich polegać w celu uzyskania pełnych metod bez uważnego rozważenia.
Kolejnym obszarem, w którym narzędzia AI mogą być korzystne, jest nauka nowych języków, ram lub metodologii. LLM mogą zmniejszyć tarcie w procesie uczenia się, zapewniając ukierunkowane odpowiedzi na pytania, co jest szczególnie pomocne podczas przechodzenia przez często niekompletną dokumentację techniczną. Jest to zgodne z tradycyjną rolą przepełnienia stosu jako zasobu dla programistów poszukujących rozwiązań i wskazówek.
Stack Overflow uznaje wpływ sztucznej inteligencji na swoją platformę i jest zaangażowany w sprostanie wyzwaniom i możliwościom, jakie przedstawia. Według dyrektora ds. Produktu i technologii Stack przepełnionych Jody Bailey, „chociaż widzieliśmy spadek ruchu, w żaden sposób nie jest tak dramatyczny, jak niektórzy wskazaliby”. Firma planuje przydzielić zasoby na rozszerzenie umiejętności czytania i pisania narzędzi AI i wspierać dyskusje społeczności, aby pomóc w rozwiązaniu problemów specyficznych dla przepływów pracy, które obejmują te narzędzia.
Badanie dotyczyło również koncepcji „kodowania klimatu”, przy czym 72 procent uczestników stwierdziło, że nie jest to część ich profesjonalnej pracy. Sugeruje to, że programiści ustalają priorytet niezawodności i unikają praktyk, które mogą wprowadzić trudne do zniesienia problemy, szczególnie w środowiskach produkcyjnych.
Podsumowując, ankieta programistów przepełnienia stosu podkreśla ewoluujący związek między programistami a narzędziami kodowania AI. Podczas gdy przyjęcie tych narzędzi jest powszechne, zaufanie do ich dokładności maleje, a programiści zmagają się z wyzwaniami skutecznego zintegrowania ich z przepływami pracy. Promując umiejętność czytania i pisania w zakresie umiejętności AI i wspierając dyskusje społeczności, Stack Overflow ma na celu pomóc programistom w nawigacji po złożoności sztucznej inteligencji i wykorzystać jej potencjał, jednocześnie ograniczając ryzyko.
Source: 4 na 5 twórców używa narzędzi AI, ale 45% cytuje błędy „prawie odpowiednie”
