Niedawne raport przez Capgemini Podkreśla znaczący potencjał ekonomiczny agentów AI, przewidując, że mogą wygenerować do 450 miliardów dolarów wartości ekonomicznej do 2028 r. Dzięki wzrostowi przychodów i oszczędności kosztów na badanych rynkach. Pomimo tej ogromnej okazji raport ujawnia również znaczący spadek zaufania do w pełni autonomicznych agentów AI, spadając z 43% do 27% w ciągu zaledwie jednego roku.
Raport definiuje agentów AI jako „programy/platformy/oprogramowanie, które są powiązane ze środowiskiem biznesowym z określoną granicą, podejmuj decyzje autonomicznie i działają w celu osiągnięcia określonych celów z interwencją ludzką lub bez nich”. Agenci te charakteryzują się ich zdolnością do rozkładania zadań, rozumem poprzez potencjalne rozwiązania i przedstawianie udanych rezultatów, przy czym ich możliwości gwałtownie rosną, a koszty operacyjne spadają. Agenci AI są identyfikowani jako najlepszy trend technologiczny dla 2025 r.
Obecnie przyjęcie agentów AI, podczas przyspieszania, pozostaje na poziomie niskim dojrzałości. Tylko 2% organizacji rozmieściło agentów AI na skalę, z 12% na części części. Znaczne 23% uruchomiło projekty pilotażowe, a 61% nadal bada wdrożenie. Mimo to oczekuje się, że 15% procesów biznesowych osiągnie pół- lub pełną autonomię w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Jednak mniej niż jedna na pięć organizacji zgłasza wysoką dojrzałość w infrastrukturze danych i technologii wymaganej do wdrożenia Agentic AI.
Prognozowany wpływ gospodarczy agentów AI jest znaczny. Poza potencjałem globalnym o wartości 450 miliardów dolarów organizacje o skalowanym wdrożeniu powinny wygenerować średnio około 382 mln USD (lub 2,5% rocznych przychodów) w ciągu najbliższych trzech lat. Natomiast przewiduje się, że osoby bez skalowanego wdrażania wygenerują około 76 milionów USD (lub 0,5% rocznych przychodów), w oparciu o przeciętną organizację z 15 miliardami USD rocznych przychodów. Capgemini przewiduje, że ankietowane organizacje wspólnie osiągną 19 miliardów dolarów zysków w ciągu najbliższych 12 miesięcy, postanowienia wzrosną do 92 miliardów dolarów do trzeciego roku.
Inne prognozy branżowe potwierdzają znaczący wpływ ekonomiczny AI. Goldman Sachs prognozuje, że generatywna sztuczna inteligencja zwiększy PKB US o 6,1% w ciągu następnej dekady, co przekłada się na około 540 miliardów dolarów w USA do 2028 r. IDC przewiduje, że technologie AI ogólnie wpłyną na 3,5% globalnego PKB do 2030 r., Uprzyjaźniając wyniki około 1,9 $ globalnie do 2028 r. Do 2028 roku. (nieco ponad 20%) zadań o wartości dodanej.
Zaufanie biznesowe do agentów AI jest wysokie, a znaczne 93% organizacji przewiduje, że osoby skutecznie skalowanie wdrażania agentów AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy zyskają przewagę konkurencyjną. Tempo adopcji agentów AI odzwierciedlają ogólną sztuczną inteligencję, przy czym 23% organizacji zainicjowało projekty pilotażowe, a 14% przebiegło do częściowej lub pełnej wdrożenia. Kolejne 30% badają agentów AI, a 31% przygotowuje się do eksperymentów lub wdrażania w ciągu najbliższych sześciu do 12 miesięcy.
Podczas gdy wiele organizacji twierdzi, że wdraża agentów AI, znaczna część wdrożonych rozwiązań nadal ma ograniczoną autonomię. Oczekuje się, że aż 85% procesów biznesowych będzie działać przy niskim poziomie autonomii w ciągu najbliższych 12 miesięcy w różnych branżach, w tym w motoryzacyjnych, usług finansowych, nauk przyrodniczych, telekomunikacji i detalicznej. Aby przezwyciężyć wyzwania związane z wdrażaniem, 62% firm woli współpracować z dostawcami rozwiązań, takimi jak Salesforce i System Integratorzy, wykorzystując gotową dostępność agentów wbudowanych i wcześniej istniejące integracje.
Rozwój przyszłych map drogowych dla agentów AI ewoluuje. Tylko 16% organizacji ma określoną strategię i mapę drogową do wdrażania AII. Jednak 39% bez formalnej strategii prowadzi wiele inicjatyw w różnych funkcjach w celu opracowania innowacyjnych skalowalnych rozwiązań. Pojawia się również potrzeba dedykowanego przywództwa w tym obszarze, a 26% organizacji mianuje nowych liderów specjalnie dla agentów AI, a 59% deleguje tę odpowiedzialność na istniejące przywództwo AI lub Gen AI.
Jeśli chodzi o modele cenowe, ponad połowa organizacji (55%) woli oparte na konsumpcji ceny modeli AI w ramach agentów AI. Modele oparte na platformie (43%) i oparte na licencji (37%) są również preferowane wśród organizacji dla Agentic AI Solutions.
Funkcje biznesowe skierowane do klienta najprawdopodobniej będą wcześnie przyjąć agentów AI. Kierownicy przewidują, że agenci AI będą aktywnie wykonywać co najmniej jeden proces lub podproces dziennie w ciągu najbliższych 12 miesięcy w zakresie obsługi klienta i wsparcia, IT i sprzedaży. Funkcje te często charakteryzują się dużym objętościami interakcji, potrzebą reakcji na precyzję i zależą od kontekstowego, konwersacyjnego zaangażowania.
Osiągnięcie w pełni autonomicznych możliwości biznesowych jest postrzegane jako długoterminowa podróż. W ciągu trzech lat 58% funkcji biznesowych prawdopodobnie będzie miał codzienne agenci AI, którzy codziennie obsługują co najmniej jeden proces lub podproces. W ciągu najbliższych 12 miesięcy agenci AI z autonomią poziomu 3 lub wyższym powinni zarządzać 15% procesów i podprocesów w każdej funkcji biznesowej, wzrastając do 25% w ciągu jednego do trzech lat. Przewiduje się, że w pełni autonomiczni agenci AI (poziom 5) zajmą około 4% procesów biznesowych w ciągu trzech lat. Capgemini przewiduje również, że agenci AI podejmą 6% codziennych decyzji w ciągu najbliższych 12 miesięcy, wzrastając do 8% w ciągu jednego do trzech lat, z 25% procesów w funkcji biznesowej, które będą obsługiwane przez agentów AI z autonomią poziomu 3 lub wyższą do 2028 r.
Zaufanie do agentów AI jest określane jako kluczowe dla przyspieszenia adopcji. Prawie połowa (47%) organizacji w fazie wdrażania zgłasza ponadprzeciętny poziom zaufania do agentów AI, w porównaniu z 37% w fazie poszukiwań, co potwierdza silną korelację między zaufaniem a adopcją. Jednak tylko 22% kadry kierowniczej ufa teraz w pełni autonomicznymi agentami AI do zastosowań przedsiębiorstwa, co stanowi znaczny spadek z 43% w 2024 r., Co wskazuje na poszerzającą lukę w zaufaniu. Spadek ten nie ogranicza się do agentów AI, ale szeroko rozciąga się na AI i generatywne AI.
Kluczowym czynnikiem przyczyniającym się do tego deficytu zaufania jest niewystarczająca wiedza, przy czym połowa organizacji ma nieodpowiednie zrozumienie możliwości agentów AI. Umiejętności pracowników i dojrzałość infrastruktury AI odgrywają również rolę, ponieważ 82% organizacji zgłasza niską do średniej dojrzałości w krytycznych wymiarach, takich jak obliczenia, integracja, orkiestracja, dostrajanie i bezpieczeństwo cybernetyczne.
Raport Capgemini kończy się potężnym przesłaniem: „Zwycięzcami w następnej fali sztucznej inteligencji nie będą ci, którzy po prostu wdrażają więcej narzędzi sztucznej inteligencji. Raczej są tymi, którzy przemyślają swoją działalność, ponownie wyobrażają sobie przepływy, przemieszczają swoje siły robocze, restrukturyzują swoje organizacje i osadzą etyczne zabezpieczenia”. Raport sugeruje, że agenci AI mogą stanowić najważniejszy wpływ technologiczny na przedsiębiorstwa, co oznacza zmianę w kierunku „nowego świata” autonomicznych firm z hybrydowymi siłą roboczą, w której ludzie i cyfrowa siła robocza, wykorzystując agentów AI, zwiększają i zaktualizują ludzkie zdolności. Oczekuje się, że autonomiczne firmy będą wykorzystywać agentów AI zarówno do transferu poznawczego, jak i możliwości aktualizacji poznawczej, pozycjonując się w celu najlepszego wykorzystania nowych modeli operacyjnych biznesowych stabilności.
Source: Agenci AI mogą odblokować szansę na biznes o wartości 450 mld USD
