AI Google zdołało stworzyć dwa nowe przepisy na wypieki. Kiedy myślimy o najbardziej płodnych ścieżkach sztucznej inteligencji, przychodzą nam na myśl ogromne postępy medyczne, podbój kosmosu, kontrola inteligentnych miast lub algorytmy wszelkiego rodzaju aplikacji. Jednak oprogramowanie maszynowe można również zastosować do bardziej kreatywnych celów, takich jak sztuka lub gotowanie, jak pokazał niedawny model uczenia maszynowego Google.
Google ujawnił projekt, w którym zespół wykorzystywał uczenie maszynowe do przygotowywania nowych przepisów, wychodząc z założenia, że liczba wyszukiwań pieczenia wzrosła wykładniczo w listopadzie i grudniu.
Projekt AI Google stworzył dwa przepisy na wypieki: Breakie i Cakie
„Postanowiliśmy zagłębić się w ten trend i spróbować zrozumieć naukę stojącą za tym, co sprawia, że ciastka są chrupiące, ciasto gąbczaste, a chleb puszysty – i zdecydowaliśmy się to zrobić za pomocą uczenia maszynowego”. – powiedzieli Sara Robinson, rzecznik programistów Google Cloud i Dale Markowitz, inżynier Applied AI, Cloud AI. Nowością jest to, że wykorzystali ten model uczenia maszynowego do stworzenia dwóch zupełnie nowych potraw do pieczenia: cakie (hybryda ciasta i ciastka) oraz breakie (hybryda chleba i ciastka).
Zespół skupił się na ciasteczkach, ciastach i pieczywie i wykorzystał narzędzie Google Cloud o nazwie AutoML Tables, aby zbudować automatyczny model uczenia się, który określał przepis na który wypiek na podstawie jego składników. Oprogramowanie zidentyfikowało również hybrydy, które przecinają wszystkie te przepisy.
„Zaczęliśmy od zebrania setek przepisów na ciastka, ciasta i chleb. Następnie zamieniliśmy wszystkie ich składniki na uncje i zredukowaliśmy je do kilku podstawowych składników (drożdże, mąka, cukier, jajka, masło i kilka innych rzeczy) ”- mówią w swoim artykule.
Tabele AutoML to wolny od kodu sposób tworzenia modeli na podstawie typu danych w arkuszu kalkulacyjnym, takich jak liczby i kategorie, bez znajomości nauki o danych.
AutoML Tables nie stworzyło przepisów na nowe wypieki, ale wskazało składniki. Jeśli jesteś ciekawy i głodny, Google udostępnił film, w którym pokazał wszystkie kroki i składniki, które należy wykonać, aby upiec te nowe kreacje.
Oprócz generowania przepisów Google wykorzystywał również swój model uczenia maszynowego, aby zrozumieć, dlaczego konsystencja ciasteczek, ciast i pieczywa jest tak inna. W tym celu użyli metryki zwanej „ważnością funkcji”, która jest obliczana automatycznie przez tabele AutoML. Jeśli masz trochę wolnego czasu i dużo do zrobienia, wypróbuj te zabawne, słodkie kombinacje kulinarne.