AWS uruchomiło Agent Registry, scentralizowaną platformę do zarządzania agentami AI, dostępną w wersji zapoznawczej za pośrednictwem konsoli AWS Bedrock AgentCore w pięciu regionach obliczeniowych.
Platforma ma na celu sprostanie wyzwaniom związanym z zarządzaniem i przejrzystością, ponieważ przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają agentów AI w swoich przepływach pracy. AWS zidentyfikował takie problemy, jak brak widoczności, słabe zarządzanie i powielanie narzędzi jako kluczowe problemy dyrektorów ds. informatyki (CIO) zarządzających rozprzestrzenianiem się sztucznej inteligencji.
Agent Registry działa jako ustrukturyzowana baza danych z możliwością przeszukiwania, przechowująca dane o agentach, narzędziach i niestandardowych zasobach. Każdy wpis będzie zawierał podstawowe funkcje, takie jak własność, protokoły, możliwości i metody wywoływania. Funkcja wyszukiwania hybrydowego umożliwia użytkownikom znajdowanie zasobów przy użyciu określonych słów kluczowych i wyrażeń w języku naturalnym.
AWS stwierdziło: „Odkrywanie staje się ścieżką najmniejszego oporu”, podkreślając, że zespoły mogą łatwo wyszukiwać istniejące rozwiązania, zanim zaangażują zasoby w tworzenie nowych.
Inni dostawcy również czynią postępy w zarządzaniu sztuczną inteligencją. OpenAI uruchomiło platformę dla przedsiębiorstw Frontier do zarządzania agentami AI, a AWS jest wyłącznym dystrybutorem rozwiązań w chmurze. Firma Anthropic wprowadziła niedawno swoich agentów zarządzanych Claude, zapewniających wstępnie zbudowaną infrastrukturę zaprojektowaną w celu uproszczenia rozwoju systemów autonomicznych i nadzorowania ich.
Rozrastanie się agentów stało się palącym problemem dla CIO, ponieważ szybki rozwój narzędzi AI przewyższa możliwości zarządzania. Analityk dyrektora Gartnera, Autumn Stanish, zauważyła, że agenci sztucznej inteligencji stają się znaczącą siłą zakłócającą operacje IT.
Rejestr agentów AWS odzwierciedla szerszy trend wśród dyrektorów ds. IT, którzy przechodzą od podejść eksperymentalnych do bardziej ustrukturyzowanych strategii zarządzania i skalowania w przypadku wdrożeń sztucznej inteligencji.
