Krajobraz bezpieczeństwa cybernetycznego przeszedł znaczącą transformację między Czarnym Kapeluszem 2024 a Black Hat 2025, a Agentic AI przechodzi od obietnicy teoretycznej dla namacalnej, rzeczywistej aplikacji. W Black Hat 2024 AI w cyberbezpieczeństwie była w dużej mierze koncepcyjna, z ograniczonymi praktycznymi wdrożeniami. Jednak Black Hat 2025 zaprezentował agencję AI dostarczającą wartość wykazaną w różnych domenach bezpieczeństwa.
Kluczowe przesunięcie leży w ewolucji od reaktywnej AI do proaktywnych, autonomicznych systemów. W przeciwieństwie do poprzednich iteracji, które jedynie zidentyfikowały zagrożenia, Agentic AI może teraz niezależnie badać, reagować, a nawet przewidzieć potencjalne ataki. Dr Anya Sharma, główny naukowiec z Darktrace, podkreślił tę fundamentalną zmianę, stwierdzając: „Widzimy fundamentalną zmianę w prowadzeniu operacji bezpieczeństwa. Agentic AI pozwala nam automatyzować zadania, które były wcześniej niemożliwe, uwalniając ludzkich analityków, aby skupić się na strategicznych inicjatywach”.
Jednym z obszarów, na które znacząco wpływa Agentic AI, jest polowanie na zagrożenie. Tradycyjnie pracochłonny proces ręczny, polowanie na zagrożenie jest obecnie rewolucjonizowane przez autonomiczne systemy, które nieustannie skanują sieci anomalii, korelują dane z różnych źródeł i proaktywnie identyfikują zagrożenia przed ich zmaterializowaniem. Ben Carter, CISO z GlobalTech Enterprises, potwierdził wpływ, zauważając: „Zdolność do autonomicznego polowania na zagrożenia jest zmieniającą grę. Zauważyliśmy dramatyczne skrócenie czasu mieszkania i znaczną poprawę naszej ogólnej postawy bezpieczeństwa”.
Reakcja na incydent jest kolejnym krytycznym wnioskiem, w którym Agentic AI okazuje się nieocenione. Systemy te mogą automatycznie rozróżniać incydenty, izolować systemy dotknięte i inicjować procedury naprawcze, znacznie skracając czas reakcji i minimalizując potencjalne uszkodzenia ataków.
Pomimo postępów rozprzestrzenianie się agencyjnej sztucznej inteligencji wprowadza nowe wyzwania. Specjaliści ds. Bezpieczeństwa muszą zrozumieć mechanikę operacyjną tych systemów, potwierdzić swoje ustalenia i upewnić się, że nie są podatni na manipulacje przez atakujących. Dr Sharma podkreślił znaczenie zaufania, stwierdzając: „Zaufanie jest najważniejsze. Musimy budować systemy, które są przejrzyste, wyjaśnione i kontrolowane”. Przyszłość bezpieczeństwa cybernetycznego jest przewidywana jako wspólny wysiłek między ludźmi a Agentic AI, gdzie AI automatyzuje rutynowe zadania i zapewnia kluczowe informacje, zwiększając w ten sposób skuteczność i wydajność specjalistów ds. Bezpieczeństwa.
Source: Black Hat 2025 pokazuje agencyjne rewolucjonizujące polowanie na zagrożenie
