Chipy Ryzen AI to najnowsza innowacja w ofercie procesorów AMD, zaprojektowana z myślą o obsłudze intensywnych obciążeń AI z wyjątkową wydajnością. Zapowiedziana na targach Computex 2024 seria Ryzen AI 300 stanowi znaczący krok naprzód w strategii AMD polegającej na integracji zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji ze swoimi procesorami. Ta nowa seria zmienia markę najwyższej klasy układów Ryzen 9, stosując nową konwencję nazewnictwa obejmującą przyrostek HX. Jednak ten przyrostek nie wskazuje już na zużycie energii, ale na chipy „z najwyższej półki”, reprezentujące najlepsze i najszybsze chipy Ryzen AI 300.
Nowe chipy Ryzen AI zbudowane są na najnowszych architekturach AMD zaprojektowanych specjalnie z myślą o przetwarzaniu neuronowym, zintegrowanej grafice i ogólnych obliczeniach. Należą do nich XDNA2 dla NPU (jednostka przetwarzania neuronowego), RDNA 3.5 dla iGPU (zintegrowana jednostka przetwarzania grafiki) i Zen 5 dla procesora (jednostka centralna). Architektura XDNA2 dla jednostki NPU jest szczególnie godna uwagi ze względu na jej zdolność do przetwarzania 50 TOPS (Tera Operations na sekundę), co stanowi znaczną poprawę w porównaniu z poprzednimi generacjami (Microsoft, osławiony procesor Qualcomm był w stanie przetworzyć 45 TOPS). Architektura ta zwiększa moc obliczeniową i efektywność energetyczną, dzięki czemu doskonale nadaje się do zadań AI, które wymagają zarówno wysokiej wydajności, jak i dokładności.
Postęp technologiczny w chipach Ryzen AI
Architektura RDNA 3.5 zastosowana w iGPU obsługuje teraz do 16 jednostek przetwarzających, zapewniając znaczną moc przetwarzania grafiki. Architektura procesora Zen 5 oferuje ulepszone ogólne możliwości przetwarzania. Pierwsze dwa procesory z tej serii, Ryzen AI 9 HX 370 i Ryzen AI 9 365, prezentują te udoskonalenia. Ryzen AI 9 HX 370 to 12-rdzeniowy/24-wątkowy układ o maksymalnym taktowaniu 5,1 GHz i 36 MB pamięci podręcznej w połączeniu z grafiką Radeon 890M. Natomiast Ryzen AI 9 365 ma konfigurację 10 rdzeni/12 wątków, maksymalne taktowanie 5,0 GHz, 34 MB pamięci podręcznej i grafikę Radeon 880M.
Porównywanie wskaźników wydajności
Jedną z najważniejszych cech serii Ryzen AI 9 300 jest jej pojemność TOPS, która przewyższa wiele innych chipów z konfiguracjami NPU dostępnych na rynku. Na przykład seria Snapdragon X firmy Qualcomm oferuje 45 TOPÓW, M4 firmy Apple oferuje 38 TOPÓW, a seria Ryzen 8040 poprzedniej generacji AMD oferuje 16 TOPÓW. Intel Meteor Lake Ultra 7 165H ma około 10 TOPS i oczekuje się, że nadchodzący Lunar Lake będzie bardziej rygorystyczny. Wysoka ocena TOPS chipów Ryzen AI pokazuje ich doskonałą wydajność w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak uczenie maszynowe i przetwarzanie danych.
Architektura AMD XDNA2 NPU znacząco przyczynia się do tego wzrostu wydajności. Zapewnia pięciokrotnie większą moc obliczeniową i dwukrotnie większą efektywność energetyczną w porównaniu do poprzedniej generacji. Osiąga się to dzięki unikalnej architekturze „blokowej” FP16, która obsługuje zarówno 8-bitowe (INT8), jak i 16-bitowe (FP16) obciążenia AI bez potrzeby „kwantyzacji”. Kwantyzacja to metoda stosowana w celu poprawy efektywności energetycznej poprzez konwersję dużych zbiorów danych na mniejsze, ale może zmniejszyć dokładność modeli sztucznej inteligencji. Nowe podejście AMD pozwala uniknąć tego problemu, umożliwiając szybkie i dokładne przetwarzanie obciążeń AI.
Chipy Ryzen AI w nadchodzących laptopach
Począwszy od lipca 2024 r., chipy Ryzen AI 300 będą zintegrowane z szeregiem nowych laptopów, z których wiele zostało ogłoszonych podczas niedawnego wydarzenia Microsoft Surface. Należą do nich modele różnych producentów, zapewniające szeroką dostępność urządzeń wyposażonych w sztuczną inteligencję. Godne uwagi przykłady obejmują Asus Vivobook S 15, HP OmniBook i Stealth A16, Summit A16, Prestige A16 i Creator A16 firmy MSI. Asus wykorzystuje te układy także w Zenbookach S 16, Vivobookach S 14 i 16 oraz ProArt P16/X13. Ponadto laptopy do gier, takie jak Rog Zephyrus G16 i Tuf A14/A16, będą wyposażone w te zaawansowane procesory, a także ThinkBooki, ThinkPady i Yoga firmy Lenovo.
Integracje te podkreślają wszechstronność chipów Ryzen AI, dzięki czemu nadają się do zastosowań od kreatywnych i profesjonalnych zadań po gry. Dołączanie tych procesorów zarówno do laptopów o wysokiej wydajności, jak i do popularnych laptopów sygnalizuje rosnący trend w kierunku obliczeń wspomaganych sztuczną inteligencją, wynikający z zapotrzebowania na bardziej wydajne i wydajne możliwości przetwarzania.
Wprowadzenie chipów Ryzen AI stanowi znaczący postęp w technologii procesorowej AMD, łącząc wysoką wydajność z zaawansowanymi możliwościami AI. Zbudowane w oparciu o najnowsze architektury przetwarzania neuronowego, graficznego i ogólnego, chipy te oferują znaczną poprawę wydajności obliczeniowej i efektywności energetycznej. W szczególności Ryzen AI 9 HX 370 i Ryzen AI 9 365 demonstrują potencjał tych nowych procesorów do obsługi wymagających zadań AI z szybkością i dokładnością.
Ponieważ chipy te staną się dostępne w wielu nowych laptopach, konsumenci mogą spodziewać się lepszej wydajności w szeregu zastosowań. Niezależnie od tego, czy chodzi o zastosowania profesjonalne, projekty kreatywne czy gry, integracja chipów Ryzen AI z nowymi urządzeniami zapewnia nowy poziom mocy obliczeniowej. Podkreśla to zaangażowanie AMD w przesuwanie granic technologii procesorowej i toruje drogę dla bardziej zaawansowanych i wydajnych urządzeń wyposażonych w sztuczną inteligencję.
Autor wyróżnionego obrazu: AMD
Source: Chipy Ryzen AI zapewniają wydajność sięgającą 50 TOPS
