Sztuczna inteligencja (AI) przeżywa coś, co wydaje się być zarówno okresem renesansu, jak i okresem Dzikiego Zachodu. Zmieniło to nasze życie na wiele sposobów i w krótkim czasie, do tego stopnia, że myślenie o życiu przed inteligentnymi wyszukiwarkami, asystentami aktywowanymi głosem i hiper dokładnymi rekomendacjami „może ci się spodobać” jest nieco zaskakujące. Aspekt Dzikiego Zachodu jest tu również obecny i stwarza zarówno niesamowite, jak i straszne możliwości. Te same narzędzia, które sprawiają, że informacje są przydatne w naszym życiu, mogą również wykorzystywać nas, narażając nas na ataki, o których nawet nie wiedzieliśmy, że są możliwe. Sztuczna inteligencja może generować niesamowitą grafikę za pomocą krótkiego monitu; może również naśladować twoje głos dziecka zorganizowania fałszywego porwania dla okupu.
Pomijając ekstremalne przypadki użycia, to, co sprawia, że dziedzina sztucznej inteligencji jest tak interesująca, to niezliczone przypadki użycia i możliwości, które nie są tak oczywiste. Niektóre z tych możliwości mogą wiązać się z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na wiele sposobów w celu stworzenia czegoś nowego i pomocnego. Kluczem jest zrozumienie, w czym sztuczna inteligencja jest zasadniczo bardzo dobra, i znalezienie obszarów, które mogą przynieść korzyści.
Dwa kluczowe obszary, w których AI błyszczy, to rekomendacje i grupowanie. Aby uzyskać zalecenia, jeśli masz wystarczającą ilość danych dotyczących preferencji, historii i bardziej subtelnych powiązań, a odpowiednio wyszkolony i wdrożony model AI potrafi doskonale doradzić. W rzeczywistości model może czasami dawać ważne rekomendacje, z którymi użytkownik początkowo może się nie zgadzać, tylko po to, by potem zdać sobie sprawę, że rekomendacja była dokładnie słuszna.
Klastrowanie nie jest terminem, którego używamy tak często i jest nieco bardziej złożone. Zasadniczo grupowanie polega na tym, że model AI otrzymuje duży zestaw danych i bez żadnych danych posiadających etykiety, zrobi wszystko, co w jego mocy, aby podzielić dane na podobne grupy. Wyobraź sobie, że musisz posprzątać pokój dziecka, a zabawki są porozrzucane wszędzie. Jak byście to zorganizowali? Możesz grupować stosy na podstawie rodzaju zabawki, marki, a jeśli chcesz, możesz nawet uporządkować według rozmiaru i koloru. Klastrowanie jest bardzo cenne, ponieważ może zająć ogromne ilości zdezorganizowanych danych i nadać im sens, dzięki czemu mogą być przydatne.
Biorąc pod uwagę te dwie specjalizacje sztucznej inteligencji, istnieje wiele nowych przypadków użycia, które moglibyśmy wykorzystać, aby ulepszyć nasze dzisiejsze działania. Co ciekawe, możemy nawet znaleźć problemy, na które nigdy nie znaleźliśmy sposobu rozwiązania. Jednym z tych problemów jest znalezienie sposobu na automatyczne opracowanie planu podróży w oparciu o pożądane lokalizacje, zainteresowania, budżety i ograniczenia. Zrewolucjonizowałoby to podróżowanie i prawdopodobnie spowodowałoby znaczny wzrost częstotliwości podróżowania. Jak to może działać, jak możemy wykorzystać sztuczną inteligencję i jak bardzo jest to realistyczne? Zanurzmy się.
Plan podróży oparty na sztucznej inteligencji
Aby skutecznie to osiągnąć, rozwiązanie musiałoby być w stanie dokładnie określić następujące elementy: Jakie czynności lubisz? W jakich miejscach nigdy nie byłeś, ale chciałbyś pojechać lub byłeś i chciałbyś pojechać ponownie? Jaki masz czas i budżet? Z kim chcesz iść?
Kwestie czasu, budżetu i współtowarzyszy podróży nie wymagają złożonego modelu AI, a stworzenie takiego byłoby prawie niemożliwe. Zamiast tego podróżny może podać wolne terminy, przedział budżetowy i wymienić innych podróżnych (może to zająć mniej niż minutę). Biorąc pod uwagę tę strukturę, model mógłby następnie zbudować plan podróży lub, co bardziej prawdopodobne, kilka możliwych tras do wyboru przez podróżnika. Model musiałby być w stanie określić lokalizację i działania. Jednak model musiałby również określać logistykę cen, dostępności i terminów.
Określając najlepsze miejsca i zajęcia do polecenia, model AI może, za zgodą podróżnika, przekopać się do kilku źródeł informacji, aby poznać jego upodobania i antypatie. Największym źródłem dla wielu osób jest prawdopodobnie ich historia w mediach społecznościowych. Przedmioty, które widzieli, polubili, opublikowali, a nawet na co narzekali, można pogrupować w możliwości. Innymi źródłami danych mogą być historia wyszukiwarek, historia przeglądarki, historia zamówień Amazon i inne. Oczywiście musiałby istnieć pewien poziom zaufania oraz silna warstwa prywatności i przejrzystości z właścicielem modelu AI. Ale zakładając, że to może być na miejscu, model sztucznej inteligencji mógłby wydobyć te miejsca i działania, które najbardziej do Ciebie przemawiają.
Logistyczna strona tworzenia planu podróży opartego na sztucznej inteligencji jest nieco bardziej złożona. Jeśli model ma okna czasowe, przedział budżetowy, miejsce docelowe i działania, może utworzyć możliwe trasy lotów z kosztami, zakwaterowaniem (z kosztami i dostępnością) oraz działaniami dostępnymi w tej lokalizacji. Optymalizacja doskonałej podróży jest również czymś, co może zrobić model AI, ale dostęp do wszystkich stron i poruszanie się po nich będzie najtrudniejszym elementem. Co ciekawe, istnieje wiele organizacji związanych z podróżami, które pracują nad stworzeniem bardziej płynnej sieci dla biur podróży i osób prywatnych. Arakis, platforma oparta na blockchain, która pracuje nad stworzeniem globalnej sieci linii lotniczych, hoteli, wycieczek, transportu itp., ma nadzieję na stworzenie usprawnionego sposobu tworzenia planów podróży przez użytkowników. Chociaż ten typ sieci może nie być jedynym sposobem uzyskania tych informacji, jest prawdopodobnie najłatwiejszy i najbardziej możliwy. Wielu partnerów turystycznych już dołącza, widząc potrzebę lepszej organizacji podróży, traktowania podróży jak jednego produktu zamiast łączenia lotów, hoteli, wycieczek i wynajmu samochodów osobno.
Przeciętny użytkownik spędza około 10 godzin na planowaniu wakacji. Wiąże się to z odwiedzeniem 30 stron internetowych i użyciem 8 różnych aplikacji. A to tylko JEDEN z problemów, z jakimi borykają się współcześni podróżnicy.
Naszą misją jest maksymalne ułatwienie przepływu podróży.
#Arakis pozwala naszym…
— Arakis (@Arakis_Global) 25 czerwca 2023 r
Co jest przed nami?
Główne pytanie: kiedy moglibyśmy zobaczyć w akcji plan podróży oparty na sztucznej inteligencji? Trudno powiedzieć, ale platformy takie jak Arakis już ogłosiły, że pracują nad sposobem, aby sztuczna inteligencja zapewniała podróżnym zalecane trasy. Pełny przypadek użycia opisany powyżej jest prawdopodobnie jeszcze za kilka lat, ponieważ istnieje tysiąc małych wyzwań, które należałoby rozwiązać, aby silnik rekomendacji był wystarczająco dokładny, aby ludzie mogli naprawdę uzyskać usługę o wartości dodanej. To powiedziawszy, model jest skalowalny, a różne elementy można dziś budować w ograniczonej formie. To, co będzie niesamowite, to dzień, w którym planujesz wybrać się na wycieczkę i zostanie Ci polecona wycieczka, która pasuje do Twojego czasu, budżetu i marzeń.
Wyróżniony obraz autorstwa oxana przeciwko Unsplash
Source: Czy sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu lepszych planów podróży?
