Identyfikacja następnej wielkiej gwiazdy sportowca zawsze była połączeniem sztuki i nauki, ale sztuczna inteligencja, która zmienia wszystko, od biznesu po opiekę zdrowotną, wkracza również na rynek zawodowy.
Wizja komputerowa, uczenie maszynowe i inne techniki sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy do badania statystyk wydajności graczy, nagrań gier i danych z różnych czujników, aby znaleźć potencjał, który trenerzy i skauci przeoczyliby w innym przypadku. A ponieważ komputery skanują dane znacznie szybciej niż ludzie, dostarczają zespołom znacznie bardziej szczegółowe informacje o graczach, niż było to wcześniej dostępne.
Sztuczna inteligencja to szerokie pojęcie. Na najbardziej podstawowym poziomie polega na tworzeniu „inteligentnych” komputerów, które podobnie jak ludzie mogą zdobywać i wykorzystywać wiedzę, informacje i umiejętności zawodowe do rozwiązywania problemów. Częścią tego jest analiza danych, analiza predykcyjna, uczenie maszynowe, rozpoznawanie wzorców i przynajmniej symulacja świadomości. Superkomputery łączą wszelkiego rodzaju dane, aby przewidzieć zwycięzców ligowych i choć nie zawsze dokonują poprawnych prognoz, dostarczają całkiem sensownych argumentów.
Jednak uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i nauka o danych znacznie się rozwinęły. Możemy teraz śledzić aktywność sportowca i dane dotyczące zdrowia jak nigdy dotąd, dzięki pojawieniu się technologii noszenia i tagów RFID. Podobnie rozwój wizji komputerowej umożliwił komputerom wydobywanie coraz większej ilości danych z każdej sekundy transmisji wideo. W miarę postępu technologii sztucznej inteligencji i jej zastosowania w sporcie zawodowym i ligach, takich jak Premier League, możesz: Kliknij tutaj dla prognoz na początek przyszłego roku.
Więcej danych, więcej mocy
Piłka nożna, hokej, koszykówka i baseball to jedne ze sportów, które obecnie wykorzystują sztuczną inteligencję w celu usprawnienia tradycyjnego coachingu i skautingu.
Zwłaszcza skauci w piłce nożnej historycznie opierali się na statystykach, aby oceniać graczy. Zespoły coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do oceny coraz większej różnorodności danych graczy.
Wielkie armaty Premier League nie mają żadnych szans, jeśli chodzi o rekrutację — na linii jest zbyt dużo pieniędzy, aby popełnić błąd. Dane dostarczane przez firmy takie jak Opta pozostały cenne przez lata, ale wprowadzenie AI w sporcie daje więcej. Chociaż skautingu na boisku lub na ekranie nie można zastąpić, ocena danych za pomocą struktur opartych na sztucznej inteligencji jest przełomem dla menedżerów Premier League.
Współczesne operacje scoutingowe są niezwykle złożone i obejmują ogólnoświatowe sieci poszukiwania talentów, zespoły analityków oraz ogromne ilości danych i wideo.
Skauting stał się bardziej złożony, ponieważ sport stał się bardziej profesjonalny, świat stał się bardziej międzynarodowy i technologia ewoluowała. Typowa organizacja składa się z globalnych poszukiwaczy talentów i wewnętrznych analityków przesiewających ogromne ilości danych i materiałów wideo.
Zwiadowcy sztucznej inteligencji
Podobnie, ustawienia juniorów stają się coraz bardziej oparte na danych, a kluby śledzą młodych graczy w każdej grupie wiekowej, aby określić, kto dokona cięcia. Niemniej jednak istnieją obawy, że niektórzy gracze prześlizgują się przez sieć, szczególnie podczas pandemii, która zakłóciła piłkę nożną na poziomie podstawowym.
Drużynom z niższych lig brakuje zasobów harcerskich ich zamożniejszych rywali, a niektóre regiony świata są po prostu zbyt daleko, aby je objąć. Niektóre kandydatki, które zostały odrzucone przez jedną młodą akademię, mogą zasługiwać na drugą szansę, podczas gdy inne mogły zostać zbadane, ale zostały poddane nieświadomemu uprzedzeniu.
Nowe narzędzie twierdzi, że zrewolucjonizuje skauting graczy, w szczególności technologię Sztuczna inteligencja (AI), pomogła zdemokratyzować inne aspekty piłki nożnej, takie jak trenowanie i analiza meczów.
AiSCOUT pozwala każdemu na całym świecie rejestrować siebie podczas prób i ćwiczeń szkoleniowych, a następnie używać technologii rozpoznawania wideo do oceny swoich wyników. Zdolności techniczne, fizyczne, poznawcze i psychometryczne gracza są następnie ujawniane profesjonalnym zwiadowcom. Tymczasem AiSCOUT łączy się z wieloma innymi systemami analitycznymi używanymi obecnie w profesjonalnych zespołach.
Algorytmiczne przewidywania urazów
Najtrudniejszym problemem dla każdego trenera jest stwierdzenie, że 1% w marginalnych wynikach wzrasta. W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja. Sztuczną inteligencję (AI) można zastosować, aby utrzymać gracza w szczytowej formie lub przewidzieć, kiedy zostanie kontuzjowany. W rzeczywistości technologia ta szybko staje się ważną częścią gry. Na przykład, nowe oprogramowanie sztucznej inteligencji Zone7 wykorzystuje dane z profili medycznych, ocen kondycji i urządzeń do noszenia, aby przewidzieć ryzyko kontuzji sportowców. Z programu Zone7 AI korzysta już ponad 50 klubów na całym świecie. Użytkownikami są europejskie kluby piłkarskie, drużyny NCAA, kluby MLS, franczyzy MLB i narodowe drużyny olimpijskie. Jednak wiele klubów decyduje się pozostać w tajemnicy, aby zachować przewagę konkurencyjną, jaką może przynieść program.
System wyświetla zielone, żółte i czerwone znaki dziennego poziomu ryzyka zawodnika, umożliwiając trenerowi określenie, czy zmniejszyć intensywność treningów zawodnika, aby zmniejszyć ryzyko kontuzji. System udokumentował i przeanalizował już ponad milion sesji treningowych i kontuzji, a gdy do bazy danych zostanie dodanych więcej sportowców, oprogramowanie Zone7 stanie się jeszcze bardziej zaawansowane. Według strony internetowej Zone7 technologia osiągnęła już 95% dokładność i zaowocowała 75% redukcją obrażeń.