OpenAI Fine-Tuning jest teraz dostępny dla GPT-4o, zapewniając programistom możliwość dostrojenia modelu w celu spełnienia określonych potrzeb i zwiększenia jego wydajności. Dostrajanie pozwala programistom dostosować odpowiedzi GPT-4o, czyniąc go bardziej efektywnym dla różnych aplikacji.
Dzisiaj OpenAI ogłosiło dostępność funkcji dostrajania GPT-4o, na którą deweloperzy czekali z niecierpliwością. Ta aktualizacja pozwala deweloperom dostrajać model za pomocą ich zestawów danych, co skutkuje dokładniejszymi i kontekstowo odpowiednimi odpowiedziami. Dzięki tej możliwości deweloperzy mogą dostosować strukturę, ton, a nawet konkretne instrukcje, których przestrzega GPT-4o, co czyni go wszechstronnym narzędziem dla szerokiej gamy aplikacji. OpenAI oferuje również 1 milion darmowych tokenów szkoleniowych dziennie dla każdej organizacji do 23 wrześniaco ułatwi deweloperom rozpoczęcie korzystania z tej funkcji.
Dostrajanie OpenAI GPT-4o: Dostosowana sztuczna inteligencja dla lepszych wyników
Z wstęp dzięki funkcji OpenAI Fine-Tuning dla GPT-4o programiści mogą teraz dostosuj wydajność sztucznej inteligencji na podstawie na ich konkretnych potrzebach. Oznacza to, że niezależnie od tego, czy zadanie obejmuje kodowanie, pisanie kreatywne lub jakąkolwiek inną wyspecjalizowaną dziedzinę, GPT-4o można wytrenować, aby działał lepiej i bardziej ekonomicznie. Programiści mogą osiągnąć imponujące wyniki, mając zaledwie kilkadziesiąt przykładów w swoich zestawach danych szkoleniowych. Dzięki temu proces dostrajania jest zarówno dostępny, jak i wydajny w przypadku różnych przypadków użycia.
Dostrajanie OpenAI GPT-4o nie polega tylko na poprawie dokładności; chodzi o zwiększenie ogólnej skuteczności modelu. Na przykład programiści mogą dostroić GPT-4o, aby wykonywał złożone instrukcje specyficzne dla domeny lub aby generował dane wyjściowe w określonych formatach. Ta możliwość dostosowywania zachowania modelu jest szczególnie korzystna dla aplikacji wymagających precyzyjnych i spójnych odpowiedzi. Poprzez trenowanie GPT-4o na określonych zestawach danych programiści mogą upewnić się, że AI rozumie i odpowiednio reaguje na niuansowe żądania, co czyni go bardziej niezawodnym narzędziem w środowiskach profesjonalnych.
Zastosowania precyzyjnego dostrajania GPT-4o w świecie rzeczywistym
Wpływ OpenAI Fine-Tuning na GPT-4o jest już widoczny w rzeczywistych aplikacjach. Jednym z przykładów jest Genie, sztuczna inteligencja Cosine’a asystent inżynierii oprogramowania, który używa dostrojonego modelu GPT-4o. Dzięki trenowaniu modelu na prawdziwych przykładach inżynierów oprogramowania w pracy, Cosine był w stanie poprawić wydajność Genie. Dostrojony model osiągnął wynik SOTA (state of the art) 43,8% na Zweryfikowano w SWE-bench repernajwyższy wynik w tabeli wyników.
Inna historia sukcesu pochodzi od Distyl, partnera w zakresie rozwiązań AI Fortune 500 firm. Poprzez dostrajanie GPT-4o, Destylacja zdobył pierwsze miejsce w PTAK-SQL benchmark, wiodący benchmark text-to-SQL. Dopracowany model osiągnął wykonanie dokładność 71,83%specjalizując się w takich zadaniach, jak reformułowanie zapytań i generowanie kodu SQL.
Rozpoczęcie pracy z GPT-4o Fine-Tuning
OpenAI Fine-Tuning for GPT-4o jest dostępny dla wszystkich programistów na płatnych poziomach użytkowania, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiego grona użytkowników. Aby rozpocząć dostrajanie GPT-4o, programiści mogą odwiedzić panel dostrajania, wybrać model bazowy z menu rozwijanego i rozpocząć proces szkolenia. Koszt dostrojenia wynosi 25 dolarów za milion tokenówz wnioskowaniem wycenionym na 3,75 USD za milion tokenów wejściowych i 15 USD za milion tokenów wyjściowychDodatkowo GPT-4o mini dostępne jest również dostrajanie, z 2 milionami bezpłatnych tokenów szkoleniowych dziennie do 23 września.
Jednym z kluczowych zagadnień związanych z dostrajaniem OpenAI jest prywatność i bezpieczeństwo danych. OpenAI zapewnia, że dopracowane modele pozostają pod pełną kontrolą programistów, ze wszystkimi danymi biznesowymi, w tym wejścia i wyjścia pozostające prywatneOznacza to, że dane używane do dostrajania nigdy nie są udostępniane ani wykorzystywane do trenowania innych modeli. Ponadto OpenAI wdrożyło warstwowe środki bezpieczeństwa w celu monitorowania i oceny wykorzystania dostrojonych modeli, zapewniając, że są one zgodne z zasadami użytkowania i nie są niewłaściwie wykorzystywane.
Ogólnie rzecz biorąc, wprowadzenie OpenAI Fine-Tuning dla GPT-4o to dobra wiadomość dla deweloperów, którzy chcą poprawić wydajność i dokładność swoich modeli AI. OpenAI pozwala deweloperom dostosować model do ich konkretnych potrzeb, ułatwiając tworzenie bardziej efektywnych i niezawodnych aplikacji AI. Dzięki dodatkowej pewności prywatności i bezpieczeństwa danych deweloperzy mogą bezpiecznie eksplorować możliwości dostrajania, aby osiągnąć najlepsze możliwe wyniki z GPT-4o.
Źródło wyróżnionego obrazu: OtwórzAI Redagować: Furkan Demirkaja
Source: Dokładne dostrajanie OpenAI: dostosowywanie GPT-4o pod kątem wydajności