Jensen Huang, wizjonerski dyrektor generalny Nvidii, podczas swojego przemówienia na GTC 2024 poczynił śmiałe prognozy.
Ogłosił, że są dwa główne wyzwania stojące przed sztuczną inteligencją
Przewiduje, że halucynacje i droga do sztucznej inteligencji ogólnej (AGI) mogą przynieść dramatyczne rozwiązania w nadchodzących latach.
Halucynacje AI
Halucynacje AI to dobrze udokumentowane zjawisko, w którym modele AI generują odpowiedzi, które są niezgodne z faktami, a mimo to wydają się prawdopodobne lub przekonujące dla ludzkiego obserwatora. Ten problem negatywnie wpływa na niezawodność i wiarygodność modeli takich jak duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, Gemini i wiele innych.
Huang jednak bagatelizował tę obawę, argumentując, że halucynacje AI można naprawić. Podkreślił, że dokładne badania i weryfikacja jako sposób na zapewnienie, że modele dostarczają niezmiennie dokładnych informacji. Może to oznaczać większe poleganie na łączeniu systemów sztucznej inteligencji z wiarygodnymi źródłami wiedzy lub opracowywaniu mechanizmów w samych modelach w celu samoweryfikacji wyników.
Czy sztuczna inteligencja ogólna jest bliżej, niż nam się wydaje? Jensen tak uważa
Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) jest aspiracyjnym celem rozwoju sztucznej inteligencji, która posiada Elastyczność intelektualna i zdolność adaptacji ludzkiego umysłu. Huang zszokował społeczność technologiczną swoim twierdzeniem, że AGI może być możliwe do osiągnięcia w ciągu najbliższych pięciu lat.
Nie sugerował, że w tym czasie będziemy mieli w pełni świadomą sztuczną inteligencję. Zamiast tego nakreślił scenariusz, w którym modele sztucznej inteligencji mogą przejść rygorystyczne testy na poziomie ludzkim w wyspecjalizowanych dziedzinach. Pomyśl o koncepcjach takich jak zdanie przez sztuczną inteligencję egzaminu adwokackiego, osiągnięcie doskonałości w zaawansowanej teorii ekonomii lub nawet opanowanie programu nauczania przedmedycznego.
Słowa pochodzą od człowieka, który może to zrobić
Przywództwo Huanga w Nvidii sprawia jego wypowiedzi wpływowe.
Nvidia to kamień węgielny globalnej branży sztucznej inteligencji, produkujący potężne chipy (B200 i GB200) niezbędne do szkolenia i obsługi najnowocześniejszych modeli. Spostrzeżenia Huanga dają wgląd w to, dokąd według liderów branży zmierza sztuczna inteligencja.
Jednak te śmiałe przewidywania zapoczątkowują szerszą dyskusję na temat trajektorii sztucznej inteligencji.
Jeśli w wyspecjalizowanych obszarach zaczną pojawiać się możliwości podobne do AGI, społeczeństwo będzie musiało to zrobić opracować ramy oceny i certyfikacji kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji. Skąd mamy wiarygodną pewność, że sztuczna inteligencja rozumie medycynę… lub prawo… lub jakikolwiek inny złożony temat?
Zdolność sztucznej inteligencji do pomyślnego przejścia trudnych testów intelektualnych otwiera przed nami ogromne możliwości nowe obszary zastosowań gdzie sztuczna inteligencja zmieni sposób wykonywania pracy. To może zmienić wszystko, od sposobu udzielania porad prawnych, przez diagnozy lekarskie, po prognozy gospodarcze.
I na koniec, obawy dotyczące stronniczości, odpowiedzialność i niewłaściwe wykorzystanie zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji będą się nasilać wraz ze wzrostem ich możliwości. Oświadczenia Huanga podkreślają pilną potrzebę opracowania wytycznych etycznych i struktur zarządzania.
Sztuczna przyszłość
Niezależnie od tego, czy przewidywania Jensena Huanga okażą się całkowicie trafne, czy też nieco nazbyt optymistyczne, GTC 2024 zasygnalizowało kluczowy moment. Postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji wydaje się być gotowy na ogromny rozwójco ma głębokie implikacje dla technologii, społeczeństwa i sposobu, w jaki rozumiemy co to znaczy być inteligentnym.
Autor wyróżnionego obrazu: rawpixel.com/Freepik.
