Świat technologii wstrzymuje oddech i wszystkie oczy zwrócone są na nowy wyścig: Gemini vs ChatGPT.
Świat technologii to niekończąca się arena innowacji. Nigdzie nie jest to bardziej widoczne niż w przypadku sztucznej inteligencji (AI), gdzie modele językowe przesuwają granice komunikacji na poziomie ludzkim. Obecnie tą przestrzenią rządzi dwóch tytanów: ChatGPT z OpenAII Bliźnięta Google’a.
Co jednak wyróżnia te modele? Który z nich jest najważniejszy? Przyjrzyjmy się rozgrywce Gemini vs ChatGPT!
Bliźnięta kontra ChatGPT
ChatGPT i Gemini to doskonałe przykłady dużych modeli językowych (LLM). Ci molosze AI są szkoleni na kolosalnych zbiorach danych tekstowych, co umożliwia im:
- Rozmawiaj naturalnie: Angażuj się w realistyczne, płynne rozmowy, w przekonujący sposób naśladując ludzki dialog
- Tłumacz płynnie: Bezproblemowe przełączanie między językami, niwelowanie luk komunikacyjnych
- Pisz kreatywnie: Twórz wiersze, kod, skrypty, e-maile i inne różnorodne formaty tekstowe
- Podsumuj efektywnie: Skondensuj informacje w zwarte podsumowania, podkreślając kluczowe punkty
- Odpowiadaj kompetentnie: Odpowiadaj na złożone pytania, udzielając wnikliwych i pouczających odpowiedzi
W listopadzie 2022 r. zadebiutował ChatGPT, rozpoczynając nową erę generatywnej rywalizacji AI. W odpowiedzi Google przedstawił Gemini, najbardziej zaawansowaną jak dotąd ofertę, w tym potężną wersję Ultra 1.0 LLM wydaną w 2024 r. Ponieważ Bard to teraz Gemini, przyjrzyjmy się ich kluczowym mocnym i słabym stronom.
Bliźnięta
Plusy:
- Doskonałość multimodalna: Płynnie obsługuje tekst, kod, obrazy i dane, bez konieczności ścisłego przełączania trybów
- Ekosystem Google jest ściśle utkany: Bezproblemowo korzysta z informacji z Lotów, hoteli, map, Gmaila, Dysku, YouTube (z rozszerzeniami)
- Trzy poziomy zapewniające elastyczność: Zapewnia opcje dla różnych przypadków użycia (Nano, Pro, Ultra)
- Wspierane przez sztuczną inteligencję Google: Wykorzystuje swoją rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie badań i rozwoju
Cons:
- Nowicjusz na rynku: Nie tak powszechnie przyjęty i udokumentowany jak jego konkurent
- Ultra dostępność: Najpotężniejszy poziom ma ograniczony wczesny dostęp
- Przejrzystość danych wymaga pracy: Potencjalne obawy dotyczące źródeł danych szkoleniowych i sposobu, w jaki kształtują one reakcje
CzatGPT
Plusy:
- Wypróbowane i przetestowane: Modele GPT, zwłaszcza GPT-4, niezmiennie wyróżniają się w testach porównawczych
- Bogate zasoby: Ogromna baza użytkowników oznacza liczne przewodniki, samouczki i przykłady kodu
- Dojrzałość API: Ugruntowane opcje dostępu dla różnych modeli
- Poziom bezpłatnego użytkowania: Umożliwia podstawowe eksperymenty ze starszym modelem GPT-3.5
Cons:
- Problem ze stabilnością OpenAI: Niedawne zmiany w kierownictwie wewnętrznym w OpenAI mogą rodzić pytania dotyczące długoterminowego kierunku
- Brak przejrzystości danych: nie wyjaśnia w pełni pochodzenia danych szkoleniowych
Jednym z najważniejszych aspektów porównań Gemini i ChatGPT jest oczywiście cena. Oto porównanie cen dwóch LLM:
| Funkcja | Bliźnięta | CzatGPT |
|---|---|---|
| Bezpłatny dostęp do Chatbota | Google Gemini z wersją próbną (wymagane konto Google) | CzatGPT (model GPT-3.5); wymaga konta OpenAI |
| Płatna subskrypcja | Google One AI Premium (19,99 USD/miesiąc – obejmuje Ultra) | ChatGPT Plus (20 USD/miesiąc – GPT-4, DALL-E); Zespoły; Przedsiębiorstwo |
| Dostęp do API | Tak, Gemini Pro | Tak, GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, DALL-E i inne |
Gemini vs ChatGPT: Metodologia testów
Teraz, gdy omówiliśmy podstawy, przejdźmy do metody, której użyliśmy do wyłonienia zwycięzcy meczu Gemini vs ChatGPT. Porównując oba LLM, konsultowaliśmy je w obszarach, w których najczęściej stosujemy technologie AI. Te obszary i podpowiedzi, z których korzystaliśmy, to:
- Kodowanie: „Napisz funkcję Pythona, która jako dane wejściowe pobiera listę liczb, oblicza średnią i zwraca wynik”
- Kreatywność: „Napisz zabawne opowiadanie o psotnym kocie, złotej rybce z zaburzeniami zachowania i zepsutej parasolce”
- Obliczenie: „Pociąg odjeżdża z Chicago o 14:00 i jedzie z prędkością 70 mil na godzinę. Kolejny pociąg odjeżdża z Nowego Jorku o 15:00 i jedzie z prędkością 80 mil na godzinę w kierunku Chicago. Jeśli odległość wynosi 800 mil, o której godzinie się spotkają?
- Tłumaczenie: ”Przetłumacz idiom „Pada deszcz kotów i psów” na jego odpowiednik w innych językach (jeśli taki istnieje)”
Gemini vs ChatGPT: Wyniki
Chcielibyśmy podkreślić, że zarówno Gemini, jak i ChatGPT były w stanie zapewnić dokładne wyniki zgodnie z dostarczonymi przez nas podpowiedziami, ale były pewne cechy obu LLM, które sprawiły, że były o krok do przodu. Oto wyniki naszych testów i oceny:
Kodowanie
Jeśli chodzi o kodowanie, oba modele rozpoczęły się od wyjaśnienia, jak zdobyć materiały potrzebne do uruchomienia kodu, a następnie dostarczyły nam potrzebny kod. Gemini jednak poszło nieco bardziej szczegółowo, wyjaśniając, dlaczego każda linia kodu się tam znajduje i co robi, co dało nam kolejny plus.
Bliźnięta zostały zwycięzcami naszego porównania Gemini vs ChatGPT w kodowaniu.
Kreatywność
W dziedzinie opowiadania historii oba modele przesunęły granice kreatywności. Choć ChatGPT napisał nam bardziej opisowy i dłuższy tekst, to nie znaleźliśmy wystarczająco długich opisów w historii Gemini, posługując się znanym już „językiem AI” i używając opisów nieco bardziej odległych od tego, czego używamy na co dzień.
Zwracając szczególną uwagę na kreatywność i ignorując dobór słów, ChatGPT wygrywa niewielką przewagą.
Obliczenie
W tym pytaniu, które wymagało wieloetapowych obliczeń, obaj LLM zdołali doprowadzić nas do prawidłowego wyniku i szczegółowo wyjaśnili kroki.
Jest brak wyraźnego zwycięzcy w obliczeniach.
Tłumaczenie
W dziedzinie tłumaczeń używanie idiomu jest bardzo ważne dla pomiaru zdolności LLM, ponieważ zrozumienie znaczenia, jakie wyraża, mierzy zdolność percepcji języka przez ten model.
Odpowiedzi udzielone na zachętę, której użyliśmy, były prawie takie same, ale Bliźnięta były o krok do przodu ponieważ oddzielił te odpowiedzi regionalnie.
Gemini i ChatGPT ucieleśniają szczyt rozwoju sztucznej inteligencji, co sprawia, że ostateczny „zwycięzca” jest trudny do wybrania. ChatGPT wygrywa pod względem dostępności i ma nieco lepsze wyczucie opowiadania historii. Gemini to nowszy pretendent, który wyróżnia się szczegółowymi wyjaśnieniami i organizacją wyników. Charakteryzuje się również płynną multimodalnością, która prawdopodobnie stanie się kluczowa w przyszłości.
Ostatecznie poeksperymentuj z obydwoma modelami, aby zobaczyć, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom! Sztuczna inteligencja ewoluuje szybko, dlatego mądrze jest zachować elastyczność w tym dynamicznym krajobrazie technologicznym.
Autor wyróżnionego obrazu: Freepik.
Source: Gemini vs ChatGPT: Który z nich będzie rządził w 2024 roku?