Intel i UCSC pracują nad obiecującą alternatywą dla technologii NVIDIA DLSS. NVIDIA wyznaczyła punkt zwrotny dzięki DLSS 2.0, inteligentnej technologii skalowania, która zainspirowała Intel i UCSC do opracowania bardzo interesującej alternatywy, chociaż prawdą jest, że jest wciąż na wczesnym etapie i dlatego ma przed sobą długą drogę.
Technologia NVIDIA DLSS 2.0 wykorzystuje szereg algorytmów (sztucznej inteligencji) do generowania procesu rekonstrukcji, który łączy różne obrazy w celu stworzenia idealnej ramki.
Tradycyjna technika przeskalowania renderuje z mniejszą liczbą pikseli i ekstrapoluje resztę z pikseli, które zostały wyrenderowane. Aby poprawić wynik, stosuje tymczasowy filtr obrazu, który zmiękcza krawędzie i zmniejsza zęby piły, ale zwykle powoduje rozmycie.
Technologia DLSS 2.0 nie działa w ten sposób. Co prawda również startuje z niższej rozdzielczości, czyli renderuje obraz w 50% lub 67% rozdzielczości docelowej, w zależności od wybranych przez nas ustawień, ale nie ogranicza się do rozciągania lub wypełniania brakujących pikseli, zamiast tego przeprowadza proces łączenia obrazów w czasie rzeczywistym, aby zakończyć cykl rekonstrukcji, który skutkuje wysokiej jakości obrazem. Jest tak skuteczny, że, jak widzieliśmy w tamtym czasie, może nawet przewyższać natywne ustawienie rozdzielczości z zastosowanym TAA.
DLSS 2.0 pozwala uzyskać doskonały obraz przy użyciu połowy pikseli i inteligentnie przeskalować do rozdzielczości 16K, co, jak wielu naszych czytelników wie, było możliwe dzięki sztucznej inteligencji, a także dzięki rdzeniom Tensor, w tym RTX 20 i karty graficzne RTX 30, przeznaczone do przyspieszenia tego obciążenia.
Intel i UCSC pracują nad obiecującą alternatywą dla technologii NVIDIA DLSS
Intel i UCSC również chcą robić postępy w tej dziedzinie
Aby to osiągnąć, opracowała, wraz z UCSC, inteligentną technikę skalowania, którą widzieliśmy już podczas pracy z demo „Infiltrator”, klasyczną wersją, która jest z nami od kilku lat (pojawiła się w 2013 roku) i która wykorzystuje silnik Unreal Engine 4.
Inteligentna technologia skalowania firmy Intel jest oparta na podejściu podobnym do technologii DLSS firmy NVIDIA, wykorzystującej sieć neuronową o nazwie QW-Net do przeprowadzenia procesu rekonstrukcji obrazu. Według osób odpowiedzialnych za projekt 95% operacji niezbędnych do zakończenia tego procesu to 4-bitowe liczby całkowite.
Intel i UCSC połączyły dwie sieci w kształcie litery U, które specjalizują się w różnych zadaniach. Pierwsza skupia się na wydobyciu cech z obrazu, a druga skupia się na filtrowaniu i rekonstrukcji obrazu wyjściowego. Rola obu sieci jest doskonale zróżnicowana, chociaż trzeba jasno powiedzieć, że pierwsza reprezentuje większe obciążenie obliczeniowe. Druga natomiast reprezentuje mniejsze obciążenie pracą (na poziomie obliczeń), ale wymaga większej precyzji, przez co ma mniejszy margines błędu.
Jak można sobie wyobrazić, sieć ta cyklicznie gromadzi klatki, co pozwala na osiągnięcie stabilnych wyników w czasie i osiągnięcie jakości wyjściowej, której nie można zazdrościć natywnemu renderowaniu z zastosowanym TAA, jak widać na załączonym filmie. Niestety ta technologia nie jest jeszcze gotowa do pracy w czasie rzeczywistym, tak jak robi to NVIDIA DLSS 2.0, więc nie zobaczymy tego w krótkim lub średnim okresie.
Mimo wszystko jest to bardzo interesujące rozwiązanie, a znajomość trudności technicznych, z jakimi borykają się Intel i UCSC, pozwala nam na głębsze przyswojenie ogromnego postępu, jaki dokonał się w NVIDIA DLSS 2.0.
