Metaopis: Dowiedz się, jak uczenie maszynowe i generowanie proceduralne tworzą adaptacyjne światy, które uczą się i zmieniają przy każdym ruchu. Odkryj gry korzystające z tej strategii.
Wyobraź sobie, że grasz w grę, w której wrogowie nie są skryptowani, ale reagują, ucząc się na podstawie twoich działań i dostosowując się do twoich strategii. To wizja gier, w których sztuczna inteligencja uczy się na podstawie działań graczy, co stanowi nową granicę w grach, która zapewnia bardziej wciągające, interaktywne i spersonalizowane doświadczenia. W tym artykule przyjrzymy się, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do tworzenia gier, które uczą się od Ciebie, i przyjrzymy się kilku przykładom gier, które wykorzystują sztuczną inteligencję do uczenia się na podstawie działań graczy.
Rozpakowywanie Jak gry uczą się i dostosowują
Gry, które dostosowują się do każdego Twojego ruchu, często wykorzystują uczenie maszynowe – aspekt sztucznej inteligencji, który umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych i doświadczeń. Technologia ta tworzy dynamicznych wrogów w grze, analizując Twoje zachowanie, aby odpowiednio dostosować ich trudność i taktykę. Jak widać w pokerze, gdzie komputery rozwijają zdolność wychwytywania nawyków graczy już po kilku rozdaniach, to adaptacyjne podejście poprawia wrażenia z gry. Generowanie proceduralne, kolejna krytyczna technologia, automatycznie generuje zawartość gry w oparciu o reguły matematyczne. Technikę tę wykorzystuje się do tworzenia interaktywnych i responsywnych światów gier, które ewoluują wraz z Twoimi wyborami, płynnie generując nowe środowiska, stworzenia i zasoby w locie.
Uwolniony system Nemezis: Śródziemie: Cień Mordoru
Śródziemie: Cień Mordoru jest pionierem w połączeniu uczenia maszynowego i rozgrywki dzięki przełomowemu systemowi Nemesis. System ten tworzy unikalnych przeciwników, którzy dynamicznie ewoluują w oparciu o interakcje graczy, zapamiętywanie spotkań, tworzenie rywalizacji i dostosowywanie się w ciągłym tańcu wyzwań i strategii. Reprezentuje zmianę paradygmatu w grach, w których wrogowie nie tylko reagują, ale aktywnie się uczą i noszą piętno przeszłych starć.
Nawigacja po kosmosie: niebo niczyje i generacja proceduralna
No Man’s Sky jest przykładem potencjału generowania proceduralnego w tworzeniu ogromnego, stale ewoluującego wszechświata. W tej grze sztuczna inteligencja wykorzystuje generowanie proceduralne, aby stworzyć dynamiczny i adaptacyjny świat, który stale ewoluuje i rozwija się. Gra generuje planety, stworzenia, rośliny i zasoby w oparciu o matematyczne zasady i algorytmy, umożliwiając ich eksplorację, odkrywanie i modyfikowanie. Stwarza to bardziej zróżnicowane i nieprzewidywalne wrażenia z gryponieważ musisz radzić sobie ze światem, który uczy się od Ciebie i zmienia się wraz z Tobą.
Kształtowanie narracji: Detroit: zostań silnikiem opowiadania historii człowieka
Detroit: Become Human wykorzystuje podejście narracyjne, wykorzystując silnik opowiadania historii do stworzenia nieliniowej i skomplikowanej narracji, na którą wpływają wybory gracza. Złożoność gry polega na jej zdolności do kształtowania unikalnej historii dla każdego gracza, co skutkuje głęboko wciągającą i emocjonalnie rezonującą rozgrywką. Gra zawiera wiele grywalne postacie, każdy ze swoją fabułą, celami i dylematami, i pozwala kształtować ich losy oraz losy świata. Stwarza to bardziej wciągającą i emocjonalną rozgrywkę, ponieważ musisz stawić czoła historii, która uczy się od Ciebie i odzwierciedla Ciebie.
Inteligencja obcych: Obcy: Horror adaptacyjny w izolacji
W gatunku horroru Alien: Isolation wyróżnia się wykorzystaniem uczenia maszynowego do stworzenia przerażającego i nieprzewidywalnego obcego antagonisty. Ten adaptacyjny wróg uczy się na ruchach graczy, inteligentnie reagując na strategie i działania. Wykorzystanie w grze uczenia maszynowego podnosi poziom horroru, zapewniając stale zmieniające się wyzwanie, które trzyma graczy w napięciu.
Tworzenie wszechświatów: proceduralny plac zabaw w Minecraft
Minecraft, kultowa gra typu sandbox, wykorzystuje generowanie proceduralne, aby stworzyć nieograniczony i ciągle zmieniający się świat. Gra zapewnia stale ewoluujące i rozwijające się środowisko, w którym gracze eksplorują, budują i modyfikują swoje otoczenie. Sukces gry Minecraft polega na tym, że oferuje graczom przestrzeń, na której kreatywność kształtuje ich doświadczenia i samą strukturę wirtualnego świata.
Źródło: Mika Baumeister, via Usuń rozpryski
Interaktywne opowiadanie historii: ewolucja narracji w The Walking Dead
The Walking Dead, gra oparta na narracji, której akcja rozgrywa się w czasie apokalipsy zombie, wykorzystuje interaktywne opowiadanie historii, aby stworzyć fascynującą i dramatyczną narrację kształtowaną na podstawie moralnych wyborów i działań graczy. Konsekwencje decyzji odbijają się echem przez całą grę, zwiększając złożoność rozwijającej się historii i wzmacniając symbiotyczny związek pomiędzy agencją gracza a ewolucją narracji.
Zmieniająca się rzeczywistość: dynamiczne odgrywanie ról w Fable
W odgrywaniu ról Fable wprowadza system Morphing, dynamicznie zmieniający wygląd, reputację i umiejętności gracza w oparciu o jego działania i decyzje. System ten podkreśla zaangażowanie gry w agencję gracza, tworząc spersonalizowaną przygodę, w której wybory odbijają się echem w podróży bohatera. Fable jest przykładem tego, jak można wykorzystać technologię, aby płynnie zintegrować decyzje graczy z tkanką dynamicznego i ciągle zmieniającego się świata gier.
Przyszłość gier
Połączenie uczenia maszynowego i generowania procedur zapoczątkowało nową erę adaptacyjnych i wciągających doświadczeń. Od wrogów, którzy uczą się i ewoluują w oparciu o interakcje graczy, po generowane proceduralnie światy, które dynamicznie reagują na wybory, technologie te kształtują przyszłość, w której gry aktywnie współtworzą z graczami. Zapewnia to spersonalizowaną i stale rozwijającą się granicę cyfrową. Gdy poruszamy się po skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i gier, możliwości innowacji i zaangażowania graczy są nieograniczone, obiecując przyszłość, w której każde doświadczenie w grze pozostawia niepowtarzalny ślad.
Autor wyróżnionego obrazu: Mohamed Nohassi/unsplash
Source: Jak sztuczna inteligencja uczy się od Ciebie: przyszłość gier