TechBriefly PL
  • Tech
  • Business
  • Geek
  • Science
  • How to
  • about
    • Sur Tech Briefly
    • Modalités et Conditions
    • Politique de Confidentialité
    • Contact Us
No Result
View All Result
TechBriefly PL
No Result
View All Result
Home Science
Jak technologia mRNA zmieniła sposób rozwoju szczepionki na koronawirusa?

Jak technologia mRNA zmieniła sposób rozwoju szczepionki na koronawirusa?

byTechBriefly Newsroom
30/11/2020
in Science, Tech
Reading Time: 3 mins read
Share on FacebookShare on Twitter

Technologia mRNA zmieniła opracowywaną szczepionkę na koronawirusa. Tylko dwa dni; tyle czasu zajęło zespołom Moderna zaprojektowanie szczepionki na koronawirusa, a odkąd liczba ta została ujawniona w raporcie New York Timesa, nie przestała zadziwiać. Nic dziwnego: mówimy o jednym z najważniejszych osiągnięć technologicznych dekady, kluczowym kroku do tego, co może być jednym z wielkich kamieni milowych w historii nauki i zostało zrobione w zaledwie 48 godzin. Jak oni to zrobili?

Witamy w świecie technologii mRNA

Te szczepionki są oparte na informacyjnym RNA. MRNA to fragment kwasu rybonukleinowego, który przenosi informacje o sekwencji aminokwasów danego białka z DNA, w którym przechowywane są wszystkie te informacje, do rybosomu, miejsca w komórce, w którym syntetyzowane są różne białka. Dla porównania: mRNA byłby „pendrive” używanym przez komórki do przesyłania informacji z komputera (DNA) do drukarki (rybosomu).

Gdy poprawiła się nasza zdolność do wytwarzania syntetycznego RNA, naukowcy zastanawiali się, czy moglibyśmy „przełączyć” komórkę na zrobiony przez nas pendrive. To by było, gdybyśmy mogli „przeniknąć” do łańcucha kwasu rybonukleinowego i skłonić rybosomy do produkcji białek, których chcieliśmy. Po raz pierwszy osiągnięto to u myszy w laboratoriach Uniwersytetu Wisconsin w 1990 roku.

  Jak automatycznie udostępniać posty na blogu na Instagramie?

Otworzył drzwi do wykorzystania własnego ciała do wytwarzania „przeciwciał do szczepienia przeciwko infekcjom, enzymów do odwracania rzadkich chorób lub czynników wzrostu do naprawy uszkodzonej tkanki serca. Jednak wprowadzenie tego pomysłu w życie było znacznie trudniejsze niż się wydawało. W końcu nie możemy iść komórka po komórce w organizmie, wstrzykując syntetyczne RNA, aby wytworzyć cokolwiek chcemy, a wlewanie dużych ilości tego RNA do krwiobiegu może wywołać potężną i bardzo niebezpieczną odpowiedź immunologiczną.

W 2005 roku Katalin Karikó i Drew Weissman odkryli sposób na „maskowanie” RNA z układu odpornościowego. W ten sposób syntetyczne instrukcje mogą podróżować przez organizm do komórek bez wywoływania reakcji immunologicznych. Nad tym patentem pracują dwie z najbardziej skutecznych szczepionek przeciwko koronawirusowi: Moderna i Pfizer.

Jak łatwo zaprogramować szczepionkę?

Kiedy pojawiła się Moderna, naukowcy szukali szybkiego sposobu na przeprogramowanie dorosłych komórek i przekształcenie ich w komórki macierzyste. Szybko jednak zdali sobie sprawę, że mają pod ręką znacznie potężniejsze narzędzie. Problem w tym, że mieli zbyt wiele możliwości. Nagle uzyskali moc programowania molekularnej maszynerii komórek; było jednak wszystko do zrobienia.

  Microsoft Edge wyprzedza Firefoksa pod względem udziału w rynku przeglądarek

A to w branży takiej jak biotechnologia, która ma bardzo długą historię, było ogromnym problemem. Nie byłby to pierwszy raz, kiedy firma zaczęła opracowywać odnoszącą sukcesy technologię i zbankrutowała, zanim zdążyła zobaczyć, jak stała się rzeczywistością. Tak więc, kiedy dotarli do pracy, zrobili to, co każdy informatyk zrobiłby w obliczu nowego języka programowania: biblioteki.

Oznacza to, że stworzyli zestaw „kodowanych funkcjonalnych implementacji”, które pozwoliłyby im szybko i łatwo pisać i projektować małe programy genomowe (syntetyczne mRNA). Wymagało to wiedzy, w jaki sposób rybosomy odczytują i syntetyzują białka; nauka „języka maszynowego” mRNA i znalezienie sposobu na napisanie żądanych instrukcji i „skompilowanie” ich do syntetycznego RNA.

Zrobili to, a najlepszym przykładem jest ich szczepionka na koronawirusa. W dniu 10 stycznia 2020 r. Pierwsze sekwencjonowanie genomu SARS-CoV-2 zostało udostępnione publicznie, a opis białka spiczastego był już tam. Ze względu na swoje szczególne cechy to białko byłoby celem szczepionki: gdyby udało im się zmusić komórki do jego produkcji, układ odpornościowy mógłby je zidentyfikować i wytworzyć odporność.

  Warzone Caldera nie działa: jak to naprawić?

Moderna „sama” musiała zabrać się do pracy. I, jak powiedziałem we wstępie, zaprojektowanie instrukcji RNA, która sprawiła, że ​​komórki wyprodukowałyby białko koronawirusa, zajęło dwa dni. Pozostała najtrudniejsza część, która zajmowała ich przez resztę roku: sprawdzenie, czy ten mały „zamaskowany” program mRNA może być podawany bezpiecznie i skutecznie. I właśnie z tego powodu wykracza daleko poza koronawirusa. Jeśli im się to uda, będą testować siłę systemu, który może zmienić znaną nam medycynę.

Tags: Jak

Related Posts

Prezes ASUS sygnalizuje potencjalne wyjście z rynku smartfonów

Prezes ASUS sygnalizuje potencjalne wyjście z rynku smartfonów

Tesla wznawia prace nad Dojo3 po ustabilizowaniu się AI5

Tesla wznawia prace nad Dojo3 po ustabilizowaniu się AI5

Celem OpenAI jest praktyczne przyjęcie sztucznej inteligencji w 2026 r

Celem OpenAI jest praktyczne przyjęcie sztucznej inteligencji w 2026 r

Rada Nadzorcza Meta sprawdza trwałe wyłączenie konta

Rada Nadzorcza Meta sprawdza trwałe wyłączenie konta

Prezes ASUS sygnalizuje potencjalne wyjście z rynku smartfonów
Tech

Prezes ASUS sygnalizuje potencjalne wyjście z rynku smartfonów

Tesla wznawia prace nad Dojo3 po ustabilizowaniu się AI5
Tech

Tesla wznawia prace nad Dojo3 po ustabilizowaniu się AI5

Celem OpenAI jest praktyczne przyjęcie sztucznej inteligencji w 2026 r
Tech

Celem OpenAI jest praktyczne przyjęcie sztucznej inteligencji w 2026 r

Rada Nadzorcza Meta sprawdza trwałe wyłączenie konta
Tech

Rada Nadzorcza Meta sprawdza trwałe wyłączenie konta

Autorzy oskarżają firmę NVIDIA o masowe piractwo w zakresie szkoleń AI
Tech

Autorzy oskarżają firmę NVIDIA o masowe piractwo w zakresie szkoleń AI

TechBriefly PL

© 2021 TechBriefly is a Linkmedya brand.

  • About
  • Blog
  • Contact
  • Contact Us
  • Cover Page
  • Modalités et Conditions
  • Politique de Confidentialité
  • Sur Tech Briefly
  • TechBriefly

Follow Us

No Result
View All Result
  • Tech
  • Business
  • Geek
  • Science
  • How to
  • about
    • Sur Tech Briefly
    • Modalités et Conditions
    • Politique de Confidentialité
    • Contact Us

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy and Cookie Policy.