Ostatnio jesteśmy świadkami mocy sztucznej inteligencji w sieciach społecznościowych do identyfikowania i usuwania nieczystych treści i najwyraźniej LinkedIn śledzi w tym przypadku Facebooka, Twittera i Pinterest.
W jaki sposób sztuczna inteligencja wykrywa i usuwa nieodpowiednie treści z LinkedIn?
ZA Poczta opublikowane dziś na blogu platformy Microsoft wyjaśnia, w jaki sposób LinkedIn znajduje i usuwa posty za pomocą sztucznej inteligencji. Inżynier oprogramowania Daniel Gorham mówi, że przed przekazaniem pracy sztucznej inteligencji LinkedIn używał listy bloków, która zawierała wyselekcjonowane przez ludzi słowa i wyrażenia, które definiowałyby obrzydliwość. Ale oczywiście wymagało to ogromnego wysiłku, aby zidentyfikować fałszywe alarmy i usunąć treści lub konta, które są w rzeczywistości brudne, ponieważ LinkedIn ma ponad 660 milionów członków i 303 miliony aktywnych użytkowników miesięcznie. Tak więc lista faktycznie działała w niewielkim stopniu.
W poście na blogu szczegółowo opisano, w jaki sposób firma radzi sobie teraz z profilami zawierającymi nieodpowiednie treści, które mogą być wulgaryzmy, reklamy nielegalnych usług itp. Obecnie LinkedIn używa konwolucyjnej (rodzaj algorytmu powszechnie używanego do analizy obrazów) sieci neuronowej wyszkolonej na publicznych profilach członków i już zidentyfikowanej profile poprzednio oznaczały fałszywie pozytywne i włączały te profile specjalnie do treningu.
LinkedIn będzie również korzystać z usług tłumaczeniowych firmy Microsoft, aby usuwać „złe” treści w innych językach.