Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZuai) w Abu Zabi wprowadził nowy niedrogi model rozumowania o nazwie K2 Think, mający na celu konkurowanie z modelami AI z Deepseek i Openai. Niniejsze ogłoszenie jest następstwem styczniowego roszczenia Deepseeka o zbliżeniu możliwości Openai o znacznie mniejszym budżecie i energii. K2 Think wyróżnia się, wykorzystując mniej parametrów niż jego konkurenci przy jednoczesnym zachowaniu porównywalnej wydajności w zadaniach rozumowania. MBZuai opisuje K2 uważaj jako „nową klasę modelu rozumowania”, który wykorzystuje długie przemyślane, nadzorowane dostrajanie i uczenie się wzmocnienia z weryfikowalnymi nagrodami w celu zwiększenia logicznej głębokości i dokładności. Hector Liu, dyrektor MBZuai Institute of Foundation Models, podkreślił, że K2 Think podchodzi do systemu dynamicznego, stale ulepszany poprzez wdrażanie i korekty iteracyjne. Według MBZuai K2 Think jest jednym z najszybszych i najbardziej wydajnych dostępnych systemów rozumowania, przetwarzając około 2000 tokenów na sekundę, co odpowiada około 1500 słów. Model opiera się na dużym modelu języka QWen 2.5 Alibaba i działa na sprzęcie dostarczonym przez producenta chipów AI. K2 Myśli, że model R1 DeepSeek, K2, jest open source, dzięki czemu jego dane treningowe i wagi publiczne są dostępne. Ta przejrzystość, według uniwersytetu, pozwoli globalnej społeczności badawczej kontrolować, replikować i rozszerzyć możliwości rozumowania modelu. MBZUAI podkreśla, że K2 Think stanowi znaczący kamień milowy rozwoju AI w Zjednoczonych Emiratach Arabskich. Uniwersytet uważa, że jest to przykład, w jaki sposób otwarte innowacje i partnerstwa publiczno-prywatne mogą ustanowić Abu Zabi jako wybitnego globalnego lidera AI, pokazując, że pomysłowość i współpraca są kluczowymi czynnikami w kształtowaniu przyszłości rozumowania AI. Wprowadzenie K2 Think może wpłynąć na globalny krajobraz AI, pokazując potencjał ZEA do konkurowania z wiodącymi narodami, takimi jak USA i Chiny, poprzez strategiczne innowacje i partnerstwa.
