Według raportu Appfigures aktualizacje modeli obrazów napędzają rozwój aplikacji mobilnych AI, generując 6,5 razy więcej pobrań niż tradycyjne aktualizacje modeli. Ta zmiana sygnalizuje zmianę w stosunku do wcześniejszych trendów, kiedy głównymi czynnikami napędzającymi popyt były nowe modele konwersacji i funkcje, takie jak interfejsy czatu głosowego.
Jak podaje Appfigures, ChatGPT i Gemini odnotowały dziesiątki milionów nowych pobrań po udostępnieniu swoich modeli obrazów. Aplikacja Google Gemini z modelem graficznym Nano Banana wprowadzonym na rynek w sierpniu 2023 r. osiągnęła ponad 22 miliony dodatkowych pobrań w ciągu 28 dni od premiery, co oznacza ponad czterokrotny wzrost łącznej liczby pobrań aplikacji w tym okresie.
Wprowadzenie przez ChatGPT modelu obrazu GPT-4o w marcu 2023 r. zaowocowało ponad 12 milionami dodatkowych instalacji w tych samych 28 dniach. Liczba ta oznacza około 4,5-krotność pobrań w porównaniu z poprzednimi wydaniami GPT-4o, GPT-4.5 i GPT-5.
Inne wydania miały podobne wzorce, ale z mniejszym wpływem. Kanał wideo Vibes oparty na sztucznej inteligencji Meta AI, wydany we wrześniu 2025 r., odnotował szacunkowo 2,6 miliona pobrań w ciągu 28 dni od jego uruchomienia. Chociaż model ten koncentruje się na wideo, zasadniczo wpisuje się w szerszy trend w kierunku treści wizualnych, które przyciągają zainteresowanie użytkowników.
Pomimo wzrostu liczby pobrań w przypadku premier modeli graficznych firma Appfigures stwierdziła, że nie zawsze koreluje to z wyższymi przychodami z urządzeń mobilnych. W raporcie podkreślono, że choć nowe modele zachęcają użytkowników do zainstalowania aplikacji, nie gwarantują konwersji na płatne subskrypcje.
Na przykład, pomimo większej liczby pobrań, Nano Banana firmy Gemini spowodował jedynie szacunkowe wydatki konsumentów brutto na kwotę 181 000 dolarów w ciągu 28 dni od premiery. Podobnie Vibes Meta AI zwiększył liczbę pobrań, ale nie zapewnił znaczących przychodów.
Spośród tych przykładów tylko ChatGPT zdołał przełożyć zwiększone zaangażowanie użytkowników na przychody. Model generowania obrazu GPT-4o wygenerował szacunkowo 70 milionów dolarów wydatków konsumenckich brutto w ciągu 28 dni po jego wprowadzeniu na rynek w porównaniu z wcześniejszymi wskaźnikami wydajności.
DeepSeek R1 również uzyskał 28 milionów pobrań po premierze w styczniu 2025 r., ale wzrost ten wynikał raczej z innowacyjnych technik, a nie z publikacji modelu obrazu. Ten przykład ilustruje, jak ciekawość może napędzać pobieranie, nawet jeśli ekscytacja nie jest bezpośrednio powiązana z możliwościami obrazu.
