Wschodzące technologie sztucznej inteligencji w końcu się udało. Wkrótce będzie możliwe leczenie raka AI.
Sztuczna inteligencja (AI) poczyniła niezwykłe postępy w opracowywaniu potencjalnych metod leczenia raka w znacznie krótszym czasie niż tradycyjne metody. W badaniu opublikowanym w czasopiśmie Chemical Science naukowcy z University of Toronto i Insilico Medicine zatrudnili Pharma.AI, platforma AI do odkrywania leków, w celu opracowania potencjalnego leczenia raka wątrobowokomórkowego (HCC), najpowszechniejszego rodzaju raka wątroby.
Korzystając z AlphaFold, opartej na sztucznej inteligencji bazy danych struktur białek, naukowcy odkryli nieznany wcześniej sposób leczenia raka i stworzyli „nowatorską cząsteczkę uderzeniową”, która może wiązać się z celem bez pomocy. Co ciekawe, potencjalny lek został opracowany w ciągu zaledwie 30 dni od wyselekcjonowania celu i zsyntetyzowania zaledwie siedmiu związków.
Chociaż każdy potencjalny lek nadal musiałby przejść badania kliniczne, wyniki badania podkreślają siłę sztucznej inteligencji w rewolucjonizowaniu odkrywania leków dzięki zwiększonej szybkości, wydajności i dokładności. Zdolność sztucznej inteligencji do zmiany procesu odkrywania leków jest dobrze ugruntowana, a jej możliwości predykcyjne już przynoszą znaczne korzyści.
Laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii Michael Levitt skomentował wyniki badania:
„Łącząc moc predykcyjną AlphaFold z celami i mocą projektowania leków platformy Pharma.AI firmy Insilico Medicine, można sobie wyobrazić, że stoimy u progu nowej ery odkrywania leków opartej na sztucznej inteligencji”
-Michael Levitt
Leczenie raka AI może zwiększyć przeżywalność pacjentów z rakiem
Artykuł bada również potencjał sztucznej inteligencji w zakresie poprawy opieki nad rakiem poprzez przewidywanie wskaźnika przeżycia pacjenta. Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP), część sztucznej inteligencji, która rozumie złożony ludzki język, oddzielne badanie opublikowane w czasopiśmie JAMA Network Open zademonstrowało system sztucznej inteligencji opracowany przez naukowców z University of British Columbia i BC Cancer, który był w stanie przewidzieć wskaźniki przeżycia pacjentów z rakiem na podstawie notatek lekarzy.
The NLP może analizować notatki lekarzy i identyfikować indywidualne cechy każdego pacjenta, umożliwiając dokładne przewidywanie wskaźników przeżycia. Wzorem był przetestowano na podstawie danych od 47 625 pacjentów z sześciu miejsc raka BC znajduje się w Kolumbii Brytyjskiej.
Zdaniem dr Johna-Jose Nuneza, głównego autora badania, zdolność do dokładnego przewidywania wskaźników przeżywalności raka może dostarczyć pracownikom służby zdrowia kluczowych informacji umożliwiających personalizację i optymalizację opieki nad pacjentem.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece onkologicznej może zmienić zasady gry i potencjalnie poprawić wyniki pacjentów na całym świecie. Sztuczna inteligencja nadal rewolucjonizuje sposób, w jaki podchodzimy do leczenia raka, umożliwiając personalizację i optymalizację opieki nad pacjentem, a ostatecznie zapewniając najlepsze możliwe wyniki.
Główny autor, dr John-Jose Nunez, psychiatra i pracownik naukowy z UBC Mood Disorders Center i BC Cancer, powiedział w oświadczeniu na temat leczenia raka AI:
„AI zasadniczo czyta dokument konsultacyjny w sposób podobny do tego, jak przeczytałby go człowiek”
„Dokumenty te zawierają wiele szczegółów, takich jak wiek pacjenta, rodzaj raka, podstawowe warunki zdrowotne, wcześniejsze używanie substancji i historie rodzinne. Sztuczna inteligencja łączy to wszystko, aby uzyskać pełniejszy obraz wyników leczenia pacjentów”.
-Dr. John-Jose Nunez
Jak informacje AI mogą zrewolucjonizować opiekę zdrowotną?
Integracja technologii sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej może zrewolucjonizować sposób, w jaki podchodzimy do diagnozowania i leczenia chorób. Na przykład ostatnie przełomy w dziedzinie leczenia raka AI utorowało drogę do wydajniejszych i dokładniejszych metod odkrywania i opracowywania nowych leków. Tradycyjne metody odkrywania leków mogą być czasochłonne, kosztowne i mogą nie wykorzystywać pełnego zakresu możliwości.
Jednak oparte na sztucznej inteligencji platformy do odkrywania leków, takie jak Pharma.AI, mogą szybko generować i analizować ogromne ilości danych w celu identyfikacji potencjalnych celów dla nowych leków.
Oprócz odkrywania leków sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do przewidywania wyników leczenia pacjentów i wskaźników przeżycia. Analizując duże zbiory danych i stosując algorytmy uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce i relacje, które mogą zostać przeoczone przez klinicystów.
Może to prowadzić do wcześniejszego wykrywania i interwencji, a także bardziej spersonalizowanych planów leczenia w oparciu o indywidualne cechy pacjenta. Jeśli chodzi o stronę NLP dotyczącą leczenia raka AI, Alex Zhavoronkov, założyciel i dyrektor generalny firmy Insilico Medicine, powiedział w oświadczenie:
„Podczas gdy świat był zafascynowany postępem generatywnej sztucznej inteligencji w sztuce i języku, naszym algorytmom generatywnej sztucznej inteligencji udało się zaprojektować silne inhibitory celu o strukturze pochodzącej z AlphaFold”
-Alex Zhavoronkov, założyciel i dyrektor generalny firmy Insilico Medicine
Wraz z postępem technologii sztucznej inteligencji potencjalne zastosowania w opiece zdrowotnej są niemal nieograniczone. Dzięki możliwości szybkiego analizowania dużych zbiorów danych, identyfikowania wzorców i relacji oraz opracowywania spersonalizowanych planów leczenia, sztuczna inteligencja może stać się nieocenionym narzędziem w walce z chorobą.
Source: Narzędzia NLP sprawiły, że plany leczenia raka AI stały się możliwe w zaledwie 30 dni