NASA i IBM wspólnie opracowały Surya, nowy model sztucznej inteligencji na otwartym open source zaprojektowany do przewidywania rozbłysków słonecznych z większą prędkością i dokładnością. Model AI 366M-parametra, którego nazwa pochodzi od sanskryckiego słowa „Słońce”, analizuje aktywność słoneczną w celu prognozowania zdarzeń, takich jak rozbłyski słoneczne i ich potencjalny wpływ na Ziemię.
Obecne prognozowanie Solar Flare opiera się na instrumentach monitorujących centrum prognozowania pogody w kosmosie i NOAA. Kiedy wybuchnie rozbłysk słoneczny, NOAA przewiduje, czy wpłynie to na Ziemię. Surya ma na celu poprawę tych istniejących metod poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu dokładniejszej analizy danych słonecznych.
Zgodnie ze swoją stroną GitHub, Surya „uczy się ogólnych reprezentacji słonecznych za pośrednictwem transformatorów czasoprzestrzennych, umożliwiając najnowocześniejszą wydajność w prognozowaniu formy słonecznej, segmentacji regionu aktywnego, prognozowania wiatru słonecznego i modelowania widm EUV”. Model jest szkolony przy użyciu danych z Dynamic Solar Dynamic Observatory (SDO), który monitoruje Słońce od 2010 roku, wraz z danymi z ośmiu innych centrów badawczych.
Andrés Muñoz-Jaramillo, fizyk słoneczny w Southwest Research Institute i główny badacz Surya, stwierdził: „Chcemy dać Ziemi najdłuższy możliwy czas realizacji. Mamy nadzieję, że model nauczył się wszystkich krytycznych procesów ewolucji naszej gwiazdy w czasie, abyśmy mogli wyodrębnić ustanawiające spory”. Naukowcy mają nadzieję, że Surya zapewni dłuższe czasy realizacji ostrzeżeń o burzach geomagnetycznych, które mogą wpływać na Ziemię.
Jedną z potencjalnych korzyści z ulepszonej prognozy flary słonecznej jest możliwość dalszego prognozowania zwolnień z wyprzedzeniem. Aurora Borealis, czyli północne światła, są wynikiem burz geomagnetycznych oddziaływania z polem magnetycznym Ziemi. Przewidywając wcześniej te burze, naukowcy mogą lepiej oszacować, kiedy i gdzie auroras mogą być widoczne.
IBM podkreśla potencjał Surya w celu zwiększenia istniejących metod przewidywania. Przed Suryą NASA zastosowała metody takie jak obserwacja błysków światła w koronie słonecznej, aby przewidzieć rozbłyski słoneczne. NOAA ma również własne metody prognozowania, ale mają one ograniczenia. IBM uważa, że Surya może poprawić dokładność i terminowość tych prognoz.
Juan Bernabé-Moreno, dyrektor IBM odpowiedzialny za współpracę naukową z NASA, powiedział: „Byliśmy w tej podróży polegającymi na przekraczaniu granic technologii z NASA od 2023 r., Dostarczając pionierskie fundamenty AI, aby uzyskać niespotykane zrozumienie naszej planety Ziemia. Dzięki Surya stworzyliśmy pierwszą modelkę Foundation, aby spojrzeć na słońce w oku i prognozować swoje nastroje.
Słoneczne obserwatorium NASA zostało stworzone, aby zrozumieć fizykę Słońca, ale proces ten był powolny z wieloma pytaniami bez odpowiedzi. Surya stanowi krok naprzód w wykorzystaniu sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć nasze rozumienie aktywności słonecznej i jej wpływ na Ziemię.
Source: NASA i IBM wystrzeliwują Surya AI, aby przewidzieć rozbłyski słoneczne
