W piątek firma NVIDIA udostępniła DLSS 2.0 wszystkim programistom korzystającym z silnika Unreal Engine 4, a obsługa technologii Deep Learning Super-Sampling będzie dostępna za pośrednictwem oficjalnej wtyczki.
NVIDIA DLSS 2.0 jest teraz dostępna jako wtyczka
Rekonstrukcja obrazu przy użyciu technik próbkowania głębokiego uczenia jest drogą do osiągnięcia, jeśli chcemy osiągnąć stałą liczbę klatek na sekundę powyżej 60 kl./s przy 1440p i 2160p z włączonym śledzeniem promieni. Bez tej technologii nawet karta graficzna tak wydajna jak GeForce RTX 3080 firmy NVIDIA cierpi w takich warunkach przy 2160p.
Wszyscy programiści korzystający z silnika Unreal Engine 4 mogą skorzystać z technologii Deep Learning Super-Sampling
Do tej pory tylko kilka studiów deweloperskich miało dostęp do technologii DLSS, ale już tak nie będzie. Firma NVIDIA ogłosiła, że od teraz wszyscy programiści korzystający z silnika graficznego Unreal Engine 4 będą mogli korzystać z technologii rekonstrukcji obrazu sztucznej inteligencji, która jest teraz oficjalnie dostępna jako wtyczka.
To niewątpliwie dobra wiadomość dla użytkowników. DLSS 2.0 działa bardzo dobrze w większości gier. Co więcej, ta decyzja firmy NVIDIA zapewnia, że liczba gier, w których wdrożona zostanie ta funkcja, znacznie wzrośnie w perspektywie średnioterminowej, ze względu na fakt, że silnik Unreal Engine 4 jest obecnie jednym z najczęściej używanych silników przez studia deweloperskie.
NVIDIA DLSS 2.0 kontra AMD FideltyFX
AMD pracuje nad własną alternatywą dla technologii NVIDIA DLSS. Podczas prezentacji rodziny kart graficznych Radeon RX 6000 firma podała kilka szczegółów na temat swojej technologii FidelityFX Super Resolution i nie ma wątpliwości, że będzie ona konkurować z DLSS 2.0.
RDNA 2, architektura najnowszych kart graficznych AMD, bardzo różni się od architektury Ampere, która jest architekturą NVIDII GeForce RTX 30. Radeon RX 6000 nie ma rdzeni przeznaczonych do uruchamiania algorytmów głębokiego uczenia, podobnych do rdzeni Tensor w GeForce RTX. , więc prawdopodobnie programiści zdecydują, ile procesorów strumieniowych potrzebują przeznaczyć na rekonstrukcję obrazu przy użyciu sztucznej inteligencji.
W każdym razie, chociaż technologie DLSS i FidelityFX Super Resolution nie zostaną zaimplementowane w ten sam sposób, będą dążyć do tego samego celu: pozwolić nam grać z dużą liczbą klatek na sekundę w bardzo wysokich rozdzielczościach z włączonym ray tracingu.
Wygląda na to, że jednym z filarów tej innowacji AMD będzie DirectML, biblioteka zintegrowana z DirectX 12 API, która pozwoli programistom na wykorzystanie zasobów GPU do implementacji algorytmów rekonstrukcji obrazu poprzez głębokie uczenie się. Nie wiemy jeszcze, czy FidelityFX Super Resolution będzie działać tylko na RDNA 2, czy też będzie działać również na kartach graficznych z architekturą RDNA.
Nie wiemy też na pewno, kiedy AMD wypuści swoją technologię, chociaż niedawny wyciek twierdzi, że pojawi się ona w marcu przyszłego roku. W każdym razie miejmy nadzieję, że będzie dostępny tak szybko, jak to możliwe. Zarówno NVIDIA, jak i AMD oferują konkurencyjne rozwiązania, a DLSS jest atutem, który daje firmie NVIDIA pewną przewagę w tej chwili. Miejmy nadzieję, że AMD dobrze zareaguje.
