Nvidia ogłosiła Blackwell Ultra GB300, nowy profesjonalny akcelerator sztucznej inteligencji, który przygotował GB200. GB300 ma zwiększoną liczbę rdzeń, zwiększoną pojemność pamięci, szybsze możliwości wejściowe/wyjściowe oraz większe zużycie energii w porównaniu z jego poprzednikiem. Firma potwierdziła, że GB300 jest teraz w masowej produkcji i wkrótce będzie dostępna dla klientów wczesnych adopcji.
Ultra GPU Blackwell w ramach GB300 ma 160 multiprocesorów strumieniowych, co stanowi znaczący wzrost w stosunku do 144 GB200. To ulepszenie powoduje całkowite liczbę rdzeń CUDA do 20 480. Zbudowany na architekturze Blackwell i wykorzystujący węzeł 4NP TSMC, zaawansowaną iterację węzła 4N, GB300 obiecuje znaczne korzyści wydajności.
Rdzenie GB300 są wyposażone w rdzenie tensorowe 5. generacji, oferując wsparcie dla formatów FP8, FP6 i NVFP4. Według Videocardza ulepszenia w połączeniu ze zwiększoną pamięcią tensorową, są one co najmniej podwójne w odpowiednich obliczeniach.
Pojemność pamięci również odnotowała znaczną aktualizację. GB300 zawiera osiem 12-HI HBM3E, co skutkuje w sumie 288 GB pamięci o dużej przepustowości. Podwaja to pamięć dostępną w GB200, umożliwiając platformie obsługę większych modeli AI i przyspieszenie ich wdrażania.
Aby uwzględnić zwiększoną przepustowość danych, GB300 wykorzystuje interfejs PCIE 6, który podwaja wydajność projektu PCIE 5 z poprzedniej generacji, osiągając prędkości do 256 GB/s. Ta wydajność ma koszt zwiększonego zużycia energii, przy czym platforma GB300 potencjalnie przyciąga do 1400 W podczas szczytowej pracy.
Podczas gdy GB300 wchodzi w masową produkcję do globalnej dystrybucji, NVIDIA stwierdziła, że z powodu ograniczeń eksportowych GB300 nie zostanie wysłana do Chin. Mniej silny wariant GB30 może być udostępniony Chinom w przyszłości; Pozostaje to jednak niepewne, biorąc pod uwagę ciągłe obawy dotyczące śledzenia sprzętu NVIDIA.
Source: NVIDIA GB300 Blackwell Ultra AI Accelerator wchodzi do produkcji
