NVIDIA oficjalnie ogłosiła wsparcie dla architektury zestawu instrukcji RISC-V (ISA) na platformie oprogramowania CUDA, umożliwiając procesor RISC-V służyć jako główne procesory systemów opartych na CUDA. Ten znaczący rozwój, ujawniony na szczycie RISC-V w 2025 r. W Chinach, pozycjonuje RISC-V wraz z X86 i ARM jako kompatybilną architekturę dla ekosystemów AI i wysokiej wydajności (HPC) NVIDIA.
Ogłoszenie zostało wydane podczas przemówienia przez Frans Sijsterman, wiceprezes ds. Inżynierii sprzętowej w NVIDIA, podkreślając rosnące zaangażowanie firmy w otwartym source ISA. Prezentacja Sijstermana szczegółowo opisała, w jaki sposób komponenty CUDA będą teraz działać na RISC-V, opisując typową konfigurację systemu, w której GPU obsługuje równoległe obciążenia, podczas gdy procesor RISC-V zarządza sterownikami systemowymi CUDA, logiką aplikacji i systemem operacyjnym. Ta konfiguracja pozwala procesorowi RISC-V na płynnie organizowanie obliczeń GPU w środowisku CUDA.
Chociaż oczekuje się, że bezpośrednie obszary aplikacji będą obejmować urządzenia Edge z CUDA, takie jak moduły Jetsona Nvidia, integracja sugeruje również długoterminową wizję NVIDIA dla RISC-V w centrach danych. Schemat prezentacji ilustruje dodatkowo kompleksowy system, który obejmuje jednostkę przetwarzania danych (DPU) do zadań sieciowych, tworząc heterogeniczną platformę obliczeniową. W tej konfiguracji procesor RISC-V staje się kluczowy w zarządzaniu obciążeniami, uzupełniając GPU, DPU i sieciowe układy sieciowe NVIDIA.
Ten ruch jest postrzegany jako strategiczny pomost między własnym stosem Nvidii CUDA i coraz bardziej widoczną otwartą architekturą. W przypadku NVIDIA wspieranie RISC-V poszerza zasięg CUDA do systemów, które preferują otwarte zestawy instrukcji lub wymagają niestandardowych implementacji procesora, szczególnie istotnych dla firm poszukujących niestandardowych rozwiązań krzemowych. Integracja wzmacnia również opcje dla programistów wykorzystujących Nvidia Jetson, ukierunkowane na specjalistyczne lub wbudowane platformy komputerowe.
Czas tego ogłoszenia, złożonego w Chinach, jest godny uwagi, szczególnie biorąc pod uwagę obecne względy geopolityczne wpływające na eksport zaawansowanego sprzętu AI, takich jak oferta GB200 i GB300 NVIDIA do regionu. Umożliwiając CUDA na RISC-V, NVIDIA wydaje się znaleźć nowe możliwości utrzymania i rozszerzenia ekosystemu CUDA na rynkach, które mogą sprzyjać zestawowi instrukcji lub niestandardowych projektów układów.
Podczas gdy Nvidia nie potwierdziła wyraźnie, że wszystkie obciążenia byłyby związane z AI, obecne strategiczne koncentracja firmy zdecydowanie sugeruje ten kierunek. Integracja RISC-V z platformą CUDA może wpłynąć na inne główne firmy technologiczne w celu rozważenia podobnych adaptacji, potencjalnie pozycjonując RISC-V jako bardziej opłacalną alternatywę w przyszłych projektach procesorów AI i HPC w centrach danych na całym świecie.
Source: Nvidia obejmuje RISC-V, otwierając CUDA na nowe żetony
