Grace to nazwa nowego procesora Nvidii, opartego na architekturze ARM i przeznaczonego do zadań sztucznej inteligencji na dużych serwerach.
Nvidia to marka znana użytkownikom na całym świecie jako jedna z dwóch głównych alternatyw dla kart graficznych; modele takie jak RTX 3080 pokazują, że zielona marka nadal dominuje na rynku pod wieloma względami i nowymi technologiami, takimi jak ray tracing.
Ale Nvidia to znacznie więcej niż gry wideo i nie mówimy o tym, jak jej grafika jest wykorzystywana do wydobywania kryptowalut; w rzeczywistości sektor profesjonalny i serwerowy ma coraz większe znaczenie dla firmy Nvidia, która zamierza opracować nowe rozwiązania na przyszłość.
Zakup ARM przez Nvidię był dużym krokiem w tym kierunku, a dziś widzieliśmy kolejny: procesor, procesor, zaprojektowany przez Nvidię. Ale czy to oznacza, że wkrótce możesz mieć komputer tylko z komponentami Nvidii?
Grace, nowy procesor Nvidii
Kiedy rozmawialiśmy o zakupie ARM, spodziewaliśmy się już, że w dłuższej perspektywie Nvidia chce rozszerzyć się na sektor Sztucznej Inteligencji iw tym sensie musimy zrozumieć prezentację Grace, procesora Nvidii.
To procesor oparty na architekturze ARM, podobnie jak ten używany w telefonach komórkowych, ale szczególnie taki, jaki jest używany w wielu serwerach na całym świecie. Ale ten model nie będzie konkurował z Intel Xeon czy AMD Epyc, zaprojektowanymi dla centrów danych i dużych serwerów; zamiast tego skupi się w szczególności na dużych sieciach neuronowych.
Grace nie jest samodzielnym produktem, ale jest przeznaczony do bezpośredniego połączenia z kartami graficznymi Nvidia; innymi słowy, jest to „wsparcie” części, która wykonuje pracę, pomagając wykonać biliony obliczeń w uczeniu maszynowym.
Obsługa GPU
Ten procesor narodził się po prostu dlatego, że Nvidia zdała sobie sprawę, że karty graficzne nie mogą działać najlepiej, dopóki nie zostaną sparowane z dopasowanymi komponentami. Dlatego niektóre z najbardziej niesamowitych funkcji Grace to przepustowość procesora do GPU nie mniejsza niż 900 GB na sekundę dzięki NVLink 4. Ponadto przepustowość pamięci LPDDR5X wynosi 500 GB na sekundę, a to z ECC. Wreszcie, każdy procesor Grace może komunikować się ze sobą z szybkością 600 GB na sekundę.
Propozycja Nvidii jest jasna: ci, którzy chcą wykorzystać swoją grafikę do uczenia maszynowego, będą mogli to zrobić z procesorem zgodnym z NVLink 4; to jedyna rzecz, która uwolni pełny potencjał GPU. A z kolei pamięć musi znaleźć się w pakiecie, stawiając na LPDDR5X za jego energooszczędność.
Dzięki temu Nvidia składa niesamowite obietnice, szukając dziesięciokrotnego wzrostu wydajności w modelach o miliardach parametrów. GPU jest nadal priorytetem Nvidii, ale wraz z Grace firma próbuje pokazać, że może wykonać lepszą robotę niż Intel i AMD w tym konkretnym zadaniu, coś, co może zapewnić jej miejsce na rynku w 2023 roku, kiedy jest zaplanowane. być uruchomione.
Grace nie jest pierwszym procesorem Nvidii; ma również układy SoC Tegra (system-on-chip), z których niektóre wykorzystywały rdzenie Denver opracowane przez firmę. Ale to pierwszy raz, kiedy udostępni procesor do sprzedaży.
