Nvidia zaprezentowała nowy robot 3 499 USD „Brain”, Jetson Thor, zaprojektowany w celu zapewnienia podejmowania decyzji przez AI bezpośrednio do branż, od produkcji po opiekę zdrowotną. Ogłoszenie jest zgodne z wizją CEO Jensena Huanga „Physical AI”, czwartej i ostatniej fali AI Evolution, w której sztuczna inteligencja jest głęboko zintegrowana z rzeczywistymi aplikacjami i zaawansowanymi systemami automatyzacji, w tym robotami podobnymi do ludzi.
Podczas swojego głównego adresu na corocznej konferencji GTC NVIDIA w marcu Huang przedstawił postęp AI w czterech odrębnych fazach. Pierwsza fala, percepcja AI, która zaczęła się mniej więcej dziesięć lat temu, koncentrowała się na zdolności rozpoznawania mowy i klasyfikacji obrazów. Druga fala, generatywna sztuczna inteligencja, charakteryzująca się wieloma językami, takimi jak Chatgpt, zdominowała ostatnie pięć lat, tworząc tekst i obrazy oparte na wzorcach predykcyjnych. Obecna fala, Agentic AI, pozwala modelom AI rozumować i wykonywać zadania niezależnie. Huang zakłada, że fizyczna AI reprezentuje kulminację tych postępów, integrując sztuczną inteligencję z namacalnymi, rzeczywistymi aplikacjami.
Zestaw deweloperów Jetson Thor, w cenie 3499 USD, ma rozpocząć wysyłkę w przyszłym miesiącu. W ogłoszeniu odnotowano niewielki wzrost akcji Nvidii, który wzrósł we wtorek rano. Napędzany przez blackwell chips Nvidia, Jetson Thor obiecuje „niezrównaną wydajność i skalowalność” do obsługi obliczeniowych wymagań generatywnych modeli AI. Według NVIDIA Jetson Thor oferuje „do 7,5x wyższy obliczanie AI i 3,5x lepszą wydajność energetyczną” w porównaniu z jego poprzednikiem. System ma na celu umożliwienie robotom postrzegania i reagowania na swoje otoczenie w czasie rzeczywistym, co jest kluczową zdolnością do rozszerzenia adopcji AI w świecie fizycznym.
Jetson Thor to kompaktowy komputer przeznaczony do instalacji w robocie, umożliwiając jednocześnie uruchamianie wielu modeli AI w celu postrzegania, zrozumienia i działania bez polegania na łączności w chmurze. NVIDIA porównuje to do integracji brygadzisty, funkcjonariusza bezpieczeństwa i nawigatora do jednego systemu, umożliwiając robotowi identyfikację zagrożeń, przekierowanie przeszkód i utrzymanie wydajności operacyjnej. Połączenie zasilania i oprogramowania pokładowego pozwala robotom na jednoczesne zarządzanie wieloma zadaniami, podobnie jak sterowniki sprawdzające lustra, słuchanie syren i zmieniające się pasy, co skutkuje gładszymi ruchami, szybszym podejmowaniem decyzji i niezawodnej wydajności.
NVIDIA aktywnie rozszerza swoje możliwości sztucznej inteligencji poza szkolenie chatbotów, obejmując aplikacje w świecie fizycznym. To ekspansja rozszerza rynek docelowy NVIDIA o sektory takie jak logistyka, produkcja, opieka zdrowotna, budownictwo, detaliczne i autonomiczne systemy, z których wszystkie priorytetowo traktują czas pracy i bezpieczeństwo. Ogłoszenie NVIDIA podkreśliło wczesnych użytkowników i ewaluatorów w zakresie handlu elektronicznego, przemysłu i technologii, sugerując potencjalne programy pilotażowe w najbliższym czasie, które mogą prowadzić do większych zamówień.
Dla inżynierów robotyki Jetson Thor oferuje zmniejszone opóźnienia i mniej błędów. Umożliwia robotom reagowanie w milisekundach, czyniąc różnicę między pomyślnym złapaniem spadającego obiektu a upuszczeniem go lub poruszaniem się wokół przeszkody zamiast z nim zderzenia. Ta reakcja jest kluczowa, ponieważ każda sekunda oszczędzona gromadzi się w wielu zadaniach, podczas gdy incydenty bezpieczeństwa są kosztowne i zakłócające. NVIDIA podkreśla wydajność energetyczną i zdolność do obsługi wielu zadań AI jednocześnie, zmniejszając liczbę wymaganych komputerów na robota i upraszczając projekt systemu.
Firmy przyjmują obecnie Jetsona Thora, wspierane przez ekosystem programisty zbudowany wokół narzędzi ISAAC Nvidia w celu przyspieszenia prototypowania i wdrażania. Liderzy biznesu mogą inicjować próby z wykorzystaniem zestawu programistów, a następnie skalować za pomocą modułów produkcyjnych, jeśli programy pilotażowe wykazują lepszą wydajność lub bezpieczeństwo. Długoterminowym celem NVIDIA jest uczynienie robotów tak powszechnym i niezawodnym jak inne urządzenia kapitałowe, z AI obsługiwaną lokalnie w celu zapewnienia prędkości, możliwości i sterowania.
Fortune wykorzystała generatywną sztuczną inteligencję, aby pomóc w początkowym projekcie artykułu, który został następnie zweryfikowany pod kątem dokładności przez redaktor przed publikacją.
Source: Nvidia zaprezentuje mózg robota Jetsona Thor za 3499 USD
