Wielu nowych uczniów chętnie sięga po Pythona, ponieważ ma on na celu udostępnienie kodowania. Jego łatwa składnia i wszechstronność nie są zaskoczeniem. Rządzi grzędą jako miejsce dla początkujących. Jednak na początku będziesz mieć pytania (nawet dotyczące nowej umiejętności). W tym poście odpowiemy na pięć najczęściej zadawanych przez początkujących pytań na temat Pythona i przedstawimy je w przystępny sposób, nawet jeśli nigdy wcześniej nie pisałeś ani linijki kodu.
Nie chodzi tu o składnię czy funkcje Pythona; chodzi o to, jak łatwo się tego nauczyć. Najczęściej zadawane pytania dotyczące Pythona dotyczą jego podstawowych możliwości i tego, jak zacząć. Jest to świetny język dla początkujących, którzy chcą zanurzyć palce w wodzie z kodowaniem.
Czym jest Python i dlaczego warto się go nauczyć?
Pytanie: „Co to jest Python?” prowadzi dochodzenie każdego początkującego. Python to język programowania wysokiego poziomu, który ułatwia programowanie zadań przetwarzania komputera. Jeśli nie potrafisz kodować, nawet jeśli nigdy tego nie robiłeś lub nie będziesz, to rzut oka na skrypt Pythona da ci wyobrażenie o tym, co próbuje zrobić, niezależnie od tego, jak bardzo jest to niejasne. Wyróżnia się na tym koncie.
Python wyróżnia się w kilku obszarach: robieniu czegoś tak prostego, jak automatyzacja powtarzalnych zadań, analiza danych i tworzenie stron internetowych, żeby wymienić tylko kilka. Python służy nie tylko do tworzenia prostych aplikacji, takich jak narzędzie do śledzenia wydatków; ma to kluczowe znaczenie dla nauki o danych. Dlatego jest to idealne narzędzie do przetwarzania liczb, manipulowania danymi i tworzenia wizualizacji danych. Biblioteki takie jak Pandy, NumPy& Matplotlib to niektóre z bibliotek niezbędnych do pracy z bibliotekami na danych, przetwarzania danych i pomagania w tworzeniu najlepszych wizualizacji przy użyciu danych. To nie jest proste narzędzie dla początkujących — to naprawdę potężna maszyna.
Łagodna krzywa uczenia się Pythona jest idealnym punktem wyjścia dla każdego, kto kiedykolwiek znalazł się przed komputerem, nie mając pojęcia o kodzie. Główną zaletą jest łatwa do zrozumienia składnia programowania elementów składowych, a opanowanie Pythona jest kluczem do nauki innych języków w przyszłości.
Jakie są podstawowe typy danych w Pythonie?
Ponownie, jednym z kluczowych pojęć, których należy się nauczyć na wczesnym etapie, są typy danych, dlatego to pytanie jest często zadawane. W Pythonie istnieje kilka podstawowych typów danych, z którymi każdy początkujący powinien się zapoznać:
- wew: Dla liczb całkowitych (np. 7, -3).
- platforma: Dla liczb dziesiętnych (np. 3,7, 0,83).
- ul: Dla tekstu (np. „witaj, świecie”).
- bool: Dla wartości Prawda lub Fałsz.
Inna ważna struktura danych umożliwia przechowywanie zbioru elementów w jednym miejscu, np. listy zadań do wykonania lub nazwisk osób. Poznanie tych typów pozwoli Ci zorientować się, jak pracować z informacjami w Pythonie.
Jednak w praktyce programiści łączą te podstawowe typy danych, aby w miarę głębszej nauki języka konstruować bardziej skomplikowane struktury w Pythonie. Na przykład możesz rozszerzać listy, aby tworzyć bardziej zaawansowane aplikacje, takie jak quizy lub kalkulatory. Pierwszym krokiem do osiągnięcia sukcesu jest nauczenie się podstaw bez posuwania się dalej.
Jak zacząć kodowanie w Pythonie?
Dla początkujących jest to jedna z największych przeszkód: zacząć. Najpierw w Twoim systemie instalowany jest Python i musimy wypróbować kilka prostych programów, aby zapoznać się z tym językiem. Te „projekty startowe” pomogą Ci zrozumieć podstawy i zbudować pewność siebie. Oto kilka przykładów:
- Program „Hello World”, który wyświetla wiadomość na ekranie.
- Podstawowy kalkulator służący do dodawania, odejmowania, mnożenia i dzielenia liczb.
- Gra polegająca na zgadywaniu liczb, w której użytkownicy muszą odgadnąć losową liczbę wygenerowaną przez program.
Ale te projekty dla początkujących stanowią podstawę do późniejszych bardziej złożonych zastosowań. Zakładając, że ludzie nigdy wcześniej tego nie robili, zaczynanie od małych rzeczy odpowiada również na wiele typowych pytań, które początkujący mają, na przykład jak konstruować programy i przezwyciężać proste problemy.
Jak symulować rzut kostką w Pythonie?
To zabawne pytanie często zadawane przez programistów hobbystów zainteresowanych tworzeniem gier. Moduł losowy Pythona ułatwia symulację rzutu kostką. Korzystanie z randint() Funkcja umożliwia generowanie liczb losowych imitujących sześciościenną kostkę. Na przykład:
import random
roll = random.randint(1, 6)
Ten fragment kodu powoduje wyrzucenie liczby od 1 do 6, zupełnie jak przy standardowej kostce. Co jest jeszcze lepsze? Można to zmodyfikować, aby symulować kości o dowolnej liczbie boków, np. kostki dwudziestościenne używane w grach RPG. Dzięki temu fundamentowi możesz łatwo tworzyć gry lub projekty, które opierają się na losowych wynikach.
Jak poruszać się po systemie plików w Pythonie?
Nawigacja po plikach i katalogach może być zniechęcająca dla nowych użytkowników Pythona, przyzwyczajonych do wskazywania i klikania interfejsów graficznych. Jednak w Pythonie moduł systemu operacyjnego upraszcza ten proces. Dwie kluczowe funkcje, o których warto wiedzieć, to:
os.getcwd(): Pobiera bieżący katalog roboczy (w którym działa program w języku Python).os.chdir(): Zmienia bieżący katalog poprzez klikanie folderów.
Poruszanie się po systemie plików w Pythonie pozwala nam efektywniej zarządzać danymi poprzez przechowywanie ich w naszych plikach, odczytywanie z nich i zapisywanie. Obsługa plików może być trudna dla początkujących, ale staje się to ich drugą naturą, gdy zrozumieją, w jaki sposób Python komunikuje się z systemem operacyjnym.
Gdybym miał zaczynać naukę programowania od zera, poleciłbym zacząć od Pythona. Dzięki odpowiedziom na wszystkie te pytania początkujący mogą uczyć się pewniej. Najpierw muszą poznać podstawowe typy danych i napisać proste programy. Wreszcie muszą umieć symulować rzuty kostką i pracować z plikami. Im więcej ćwiczysz, tym staje się to łatwiejsze i…
Kredyty obrazowe: Furkan Demirkaja/Ideogram
Source: Od zera do bohatera Pythona w jednym prostym przewodniku