W kwietniu ubiegłego roku Meta zrobiła ważny krok w świecie technologii ogłaszając model językowy Meta Llama 3, który zapoczątkował nową erę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Wyposażony w różne innowacje w porównaniu do poprzednich wersji, model ma na celu rozpowszechnienie wykorzystania technologii sztucznej inteligencji na większym obszarze.
O wynikach testu Llama 3 Benchmark pisaliśmy w zeszłym miesiącu. Teraz mamy obszerniejsze informacje.
Oto wszystko, co wiemy o Lamie 3…
Lama 3: Najważniejsze informacje i innowacje
Poprawa wydajności i pojemności
Llama 3 dostępna jest z 8 miliardami i 70 miliardami parametrów, zapewniając znacznie większą moc obliczeniową niż jej poprzedniczki. Te wielkoskalowe modele demonstrują wyjątkowe możliwości przetwarzania języka, generowania tekstu i rozwiązywania złożonych problemów. W szczególności poprawiają dokładność i szybkość modeli językowych, zwiększając ich zdolność do odpowiadania na bardziej wymagające pytania i wzbogacając doświadczenie użytkownika.
Rozszerzanie obszarów zastosowań
Llama 3 zapewnia programistom wstępnie wytrenowane modele, dzięki czemu mogą je dostosować do swoich potrzeb. Na przykład w takich obszarach jak handel elektroniczny, opieka zdrowotna i obsługa klienta zaawansowane możliwości przetwarzania języka naturalnego Llama 3 zapewniają dokładniejsze i bardziej ludzkie odpowiedzi na zapytania użytkowników.
Podejście open source
Otwarte oprogramowanie Llama 3 firmy Meta umożliwia globalnej społeczności AI badanie tej technologii, dostosowywanie jej do własnych projektów i opracowywanie innowacyjnych rozwiązań. Zapewnienie modelu open source ułatwia badaczom i programistom dzielenie się wiedzą, przyczyniając się do szybszego rozwoju technologii sztucznej inteligencji.
Ulepszone funkcje bezpieczeństwa
Llama 3 jest wyposażona w kilka funkcji bezpieczeństwa mających na celu zapobieganie nadużyciom. Aby zapewnić bezpieczne użytkowanie modelu, opracowano narzędzia takie jak Llama Guard 2, Code Shield i CyberSec Eval 2. Narzędzia te w szczególności wykrywają potencjalne złośliwe wykorzystanie modelu, tworząc bezpieczne środowisko AI.
Plany na przyszłość i ulepszenia
Meta planuje ciągłe udoskonalanie Lamy 3 i poszerzanie możliwości modelu. W szczególności chcemy dodać funkcje takie jak multimodalność i wielojęzyczność, a także dłuższe okno kontekstowe i potężniejsze możliwości ogólne. Takie ulepszenia umożliwią pracę modelu z bardziej złożonymi i zróżnicowanymi zbiorami danych o szerszym zakresie zastosowań.
Architektura Lamy 3
Rozwój Llama 3 opiera się na kluczowych elementach, takich jak architektura modelu, zbiory danych przed uczeniem, skalowanie i dostrajanie oparte na instrukcjach. Wielkoskalowe zbiory danych i zaawansowane algorytmy wykorzystywane podczas uczenia modelu znacząco poprawiają jego wydajność. Dodatkowo innowacyjne techniki zastosowane podczas szkolenia modelu pozwalają AI uczyć się szybciej i efektywniej.
Wymagania systemowe Lamy 3
Wymagania systemowe możesz zobaczyć w tabeli, którą dla Ciebie przygotowaliśmy poniżej:
| Część | Wymóg |
|---|---|
| procesor | Nowoczesny procesor z co najmniej 8 rdzeniami |
| GPU | Procesory graficzne Nvidia z architekturą CUDA (seria RTX 3000 lub nowsza) |
| Baran | 16 GB (dla modelu 8B), 32 GB lub więcej (dla modelu 70B) |
| Miejsca na dysku | Kilka terabajtów pamięci SSD w przypadku większych modeli (70B) |
| System operacyjny | Linux (preferowany w przypadku operacji na dużą skalę) lub Windows |
| Pyton | Python 3.7 lub nowszy |
| Ramy uczenia maszynowego | PyTorch (zalecane) lub TensorFlow |
| Dodatkowe biblioteki | Transformatory z przytulną twarzą, NumPy, Pandy |
Licencja Lamy 3
Licencja Llama 3 to ekskluzywna licencja stworzona przez Meta, która umożliwia wykorzystanie badawcze i komercyjne. Udziela niewyłącznej, ogólnoświatowej, niezbywalnej i bezpłatnej, ograniczonej licencji na używanie, reprodukowanie, rozpowszechnianie, kopiowanie, tworzenie dzieł pochodnych i modyfikowanie modeli Llama 3 i powiązanych materiałów.
Aby uzyskać więcej informacji prosimy odwiedzić Oficjalna strona licencji Meta.
Wywołanie funkcji Lamy 3
Wywoływanie funkcji Lamy 3 to funkcja, która umożliwia modelowi wykonanie określonych funkcji w ramach swojej odpowiedzi. Stanowi to znaczący postęp w porównaniu z poprzednimi wersjami, ponieważ umożliwia Lamie 3 wykonywanie takich zadań, jak:
- Generowanie i wykonanie kodu: Llama 3 może bezpośrednio generować i wykonywać fragmenty kodu, co czyni go cennym narzędziem dla programistów. Może automatyzować zadania związane z kodowaniem, generować szablonowy kod i sugerować ulepszenia.
- Zapytania do bazy danych: Funkcja wywoływania funkcji umożliwia Lamie 3 interakcję z bazami danych, pobieranie odpowiednich informacji i uwzględnianie ich w swoich odpowiedziach.
- Interakcje API: Lama 3 może wywoływać zewnętrzne interfejsy API, aby uzyskać dostęp do informacji w czasie rzeczywistym lub wykonywać działania, poszerzając swoje możliwości i zastosowania.
Jak to działa?
Wywoływanie funkcji Lamy 3 wykorzystuje podejście strukturalne. Model identyfikuje określone wywołania funkcji w żądaniu użytkownika. Następnie wykonuje te funkcje i integruje wyniki w ostateczną reakcję.
Model języka Lamy 3 opracowany przez Meta może mieć ogromny wpływ na przyszłość technologii sztucznej inteligencji. Dzięki zaawansowanym funkcjom, szerokim obszarom zastosowań i podejściu typu open source, Llama 3 umożliwia sztucznej inteligencji dotarcie do szerszego grona odbiorców i szybszy rozwój technologii. Meta dąży do ugruntowania swojej pozycji lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji poprzez ciągłe ulepszanie tego modelu i dodawanie nowych funkcji.
Autor wyróżnionego obrazu: Dima Solomin / Unsplash
Source: Oto Meta Llama 3 i jej najważniejsze informacje