Nvidia dokonała znaczącego skoku w dziedzinie obliczeń kwantowych wraz z wprowadzeniem na rynek platformy „Nvidia CUDA-Q”. CUDA-Q to platforma typu open source zaprojektowana do obsługi i przyspieszania jednostek przetwarzania kwantowego (QPU) w celu zwiększenia możliwości obliczeń kwantowych w krajowych centrach superkomputerowych na całym świecie. Dzięki tej nowej platformie Nvidia zaczyna dodawać procesory kwantowe i komputery do swoich tradycyjnie potężnych technologii GPU i sztucznej inteligencji.
Platforma Nvidia CUDA-Q ma być wykorzystywana w różnych międzynarodowych ośrodkach zajmujących się superkomputerami, w tym w czołowych ośrodkach w Niemczech, Japonii i Polsce. Centra te integrują CUDA-Q, aby zwiększyć wydajność swoich istniejących, wysokowydajnych systemów obliczeniowych z akceleracją Nvidia. Integracja ta ilustruje znaczne zaangażowanie w zwiększanie mocy obliczeniowej niezbędnej do stawienia czoła złożonym wyzwaniom naukowym.
U podstaw tej inicjatywy leży cel ułatwienia i przyspieszenia badań i odkryć w różnych dziedzinach nauki. Wykorzystując unikalne możliwości komputerów kwantowych, które działają zasadniczo inaczej niż tradycyjne procesory, projekt CUDA-Q ma na celu zwiększenie wydajności i efektywności tych procesów badawczych.
Nvidia CUDA-Q łączy obliczenia klasyczne i kwantowe
Wdrożenie Nvidia CUDA-Q w różnych obiektach superkomputerowych zostało dostosowane w celu zwiększenia wyspecjalizowanych możliwości komputerów kwantowych. Na przykład niemieckie Centrum Superkomputerów Jülich (JSC) instaluje procesor QPU wyprodukowany przez IQM Quantum Computers w celu uzupełnienia superkomputera Jupiter zasilanego przez superchip GH200 Grace Hopper firmy Nvidia. Podobnie superkomputer ABCI-Q w Japońskim Narodowym Instytucie Zaawansowanych Nauk i Technologii Przemysłowych (AIST) ma zawierać procesor QPU firmy QuEra oparty na architekturze Nvidia Hopper.
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS) w Polsce dodało niedawno dwa fotoniczne procesory QPU opracowane przez ORCA Computing do nowej partycji superkomputerowej akcelerowanej przez Nvidia Hopper. Implementacje te podkreślają różnorodne zastosowania i potencjał CUDA-Q w rozwijaniu możliwości obliczeń kwantowych w istniejących ramach obliczeń o wysokiej wydajności.
Integracja CUDA-Q z różnymi jednostkami przetwarzania kwantowego podkreśla jego rolę jako wszechstronnej i wydajnej platformy, którą można dostosować do różnych technologii kwantowych. Działa z różnymi podejściami obliczeniowymi, takimi jak obliczenia kwantowe, kubity nadprzewodzące i systemy fotoniczne. Jest to niezwykle istotne w szybko rozwijającej się dziedzinie, która wymaga unikalnych strategii optymalizacyjnych.
Wpływ i perspektywy
Oczekuje się, że wprowadzenie na rynek CUDA-Q przez firmę Nvidia znacząco wpłynie na rozwój i przyspieszenie technologii obliczeń kwantowych. Zapewniając platformę typu open source, niezależną od QPU, CUDA-Q umożliwia szerszą adopcję i adaptację wśród różnych projektów i inicjatyw związanych z obliczeniami kwantowymi. Platforma służy jako pomost pomiędzy klasycznymi systemami obliczeniowymi o wysokiej wydajności a procesorami kwantowymi, ułatwiając tworzenie bardziej zintegrowanej i wydajnej infrastruktury obliczeniowej.
Perspektywy dla CUDA-Q są obiecujące, ponieważ jest już używana przez większość firm korzystających z QPU. To szerokie przyjęcie stanowi świadectwo skuteczności platformy i wysokiego uznania, jakim cieszy się ona w społecznościach naukowych i technologicznych. W miarę ciągłego rozwoju obliczeń kwantowych platformy takie jak Nvidia CUDA-Q będą odgrywać kluczową rolę w zapewnieniu dostępności i efektywnego wykorzystania tych zaawansowanych możliwości obliczeniowych.
Co więcej, platforma Nvidia CUDA-Q umożliwi badaczom z różnych instytutów badanie zastosowań kwantowych w wielu dyscyplinach, takich jak sztuczna inteligencja, energia, biologia, chemia i inżynieria materiałowa. Takie postępowanie nie tylko przesuwa granice tego, co jest naukowo możliwe, ale także przyczynia się do praktycznego postępu w tych kluczowych dziedzinach.
Platforma Nvidia CUDA-Q stanowi znaczący postęp w integracji i rozwoju obliczeń kwantowych w krajowych i międzynarodowych centrach superkomputerowych. W miarę ciągłego rozwoju tej technologii i znajdowania nowych zastosowań, oczekuje się, że wpływ CUDA-Q na badania naukowe i odkrycia będzie rosnąć, czyniąc Nvidię kluczowym graczem w następnej fali technologii komputerowej.
Autor wyróżnionego obrazu: Nvdia CUDA-Q
Source: Platforma Nvidia CUDA-Q osiąga kwantową moc obliczeniową
