Porównanie umiejętności LLM w… meczu Street Fight?

Klasyczne starcie ciosów i kopnięć w kultowej grze Street Fighter przybrało fascynujący obrót. Zazwyczaj gracze rywalizują ze sobą lub z przeciwnikiem wykorzystującym sztuczną inteligencję. Jednak w niedawnym eksperymencie to nie ludzkie palce przesuwały się po przyciskach – kontrolowała je sztuczna inteligencja (AI).

14 różnych modeli dużych języków (LLM) zmierzyło się w aż 314 meczach Street Fighter III! Dla tych, którzy dopiero zaczynają rozmawiać o technologii, LLM to zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, które potrafią rozumieć i generować tekst przypominający ludzki.

Pomyśl o nich jak o chatbotach o supermocach, które przeanalizowały ogromne ilości języka pisanego.

Jak więc sprytne chatboty stały się mistrzami gier walki?

Inżynier Amazona Banjo Obayomizorganizuj ostateczną rozgrywkę AI.

Netflix Fast Laughs pojawia się w telewizji

Oto jak tego dokonał:

Arena sztucznej inteligencji: Obayomi użył oprogramowania typu open source o nazwie LLM Colosseum i emulatora, aby uruchomić klasyczną wersję Street Fighter III z 1997 roku.
pretendenci: 14 różnych LLM weszło na ring, gotowych rzucić trochę kodu.
Mózg kontra salceson: LLM Colosseum zbierało informacje niczym komentator gier, śledząc stan zdrowia i status meczów LLM. Następnie LLM podejmowały strategiczne decyzje dotyczące ruchów, które należy zastosować, a oprogramowanie wykonywało je w grze.

Nie mogłeś sobie tego wyobrazić? Oto mecz Mistral 7B vs Mistral 7B Street Fighter III z Strona badania w serwisie GitHub:

LLM rywalizuje w Street Fighter — **Inżynier Amazona, Banjo Obayomi, zorganizował intrygujący eksperyment, w którym 14 różnych dużych modeli językowych (LLM) rywalizowało w 314 meczach klasycznej gry Street Fighter III** (Kredyt obrazu)

A zwycięzcą jest…

Gdy kurz – a raczej piksele – opadł, wyłonił się zwycięzca. Model językowy nazwany Claude 3 Haiku wspiął się na szczyt, demonstrując nieoczekiwane możliwości Street Fightera! Okazuje się, że ta sztuczna inteligencja jest dobra nie tylko w generowaniu poezji.

Zastanawiasz się, jak LLM może wykonać kombinacje gier walki? Rozbijmy to:

Znajomość gry jest kluczowa: LLM prawdopodobnie dowiedzieli się mnóstwo o ruchach, technikach i słabościach Street Fighter III, „czytając” przewodniki strategiczne i fora dyskusyjne.
Praktyka czyni mistrza: Jak każdy gracz, LLM prawdopodobnie doskonalą się metodą prób i błędów oraz analizując swoje mecze.
Gry umysłowe mają znaczenie: Nawet w klasycznej grze walki umiejętność przewidywania ruchów przeciwnika i formułowania strategii kontrujących może pomóc w zapewnieniu zwycięstwa.

Dlaczego Terra Luna się rozbiła?

Poza wciskaniem guzików

Jasne, oglądanie AI walczącej w grze wideo to świetna zabawa. Ale ten eksperyment wykracza poza czystą rozrywkę.

Mecze Street Fighter pokazują, że LLM nie ograniczają się tylko do czatowania i pisania w formacie tekstowym. Mogą potencjalnie przystosować się do szeregu zadań, nawet tych, które wydają się całkowicie niezwiązane z językiem.

Zamiast po prostu odpowiadać na pytania lub kończyć zdania, LLM musieli zastosować swoje umiejętności w dynamicznym, strategicznym środowisku. Pomaga to badaczom mierzyć postęp sztucznej inteligencji na nowe sposoby.

Chociaż przeciwnicy Street Fighter napędzani sztuczną inteligencją mogą nie trafić na Twoją konsolę do gier w najbliższym czasie, ten eksperyment stanowi fascynujące spojrzenie na potencjał sztucznej inteligencji. Kto wie, może pewnego dnia połączysz siły z partnerem AI lub nawet zmierzysz się z nim w swoich ulubionych grach.

I pamiętajcie, czasami prawdziwym zwycięzcą nie jest ten na ekranie zwycięstwa, ale technologia przesuwająca granice za kulisami.

Płatne subskrypcje będą wkrótce dostępne na Instagramie

Autor wyróżnionego obrazu: Ryana Quintala/Usuń rozpryski

Source: Porównanie umiejętności LLM w… meczu Street Fight?