Coral Protocol wydał Coral V1, stos agentów zaprojektowanych w celu standaryzacji odkrycia, kompozycji i działania agentów AI zbudowanych z różnymi ramami. Wydanie wprowadza czas wykonawczy oparty na modelu protokołu kontekstowego (MCP), narzędzi programistycznych do orkiestracji i publicznego rejestru Discovery. Wydanie V1 zawiera kilka podstawowych elementów. Coral Server to tubylny czas wykonawczy MCP, który ułatwia strukturę komunikacji agenta-agenta (A2A) za pomocą komunikatów o wątku, wzmianowanego. Ten system ma na celu zastąpienie metod takich jak splicing kontekstowy. Wydanie zapewnia również Coral CLI i Studio, zestaw narzędzi umożliwiających programistom zarządzanie lokalnymi i zdalnymi agentami, łączenie ich w wspólnych wątkach oraz sprawdzanie telemetrii wiadomości do debugowania i analizy wydajności. Rejestr publiczny służy jako warstwa odkrycia do znajdowania i integracji dostępnych agentów, umożliwiając programistom publikowanie swoich dzieł dla innych. Coral V1 dotyczy braku wspólnego protokołu operacyjnego między różnymi ramami agentów, takimi jak Langchain i Crewai, które mogą utrudniać skład. Wdrażając wspólny schemat transportu i adresowania MCP, protokół umożliwia koordynację wyspecjalizowanym agentom bez konieczności niestandardowego kodu kleju lub monitorowania. System wykorzystuje trwałe wątki i oparte na wzmiance celowania w celu organizowania współpracy agentów i zmniejszenia kosztów operacyjnych. Aby zademonstrować swoją architekturę, Coral zapewniła referencję open source o nazwie AMEMOI. Ta implementacja wykorzystuje częściowo-skoncentrowany wzór, w którym zawiera lekki agent planistów, który koordynuje ze specjalistycznymi agentami robotniczymi komunikującymi się bezpośrednio nad wątkami Coral MCP. Udokumentowana pętla koordynacyjna jest zgodna z planem, realizacją, krytyką i cyklem udoskonalania. AneMoi oceniono na punkcie Benchmark GAIA, gdzie osiągnął 52,73% podanie@3. W teście wykorzystano GPT-4.1-MINI jako planistę i GPT-4O dla agentów robotniczych. Coral poinformował, że wydajność przekroczyła reprodukcję sowy, która uzyskała 43,63% przy użyciu identycznych modeli dużych języków i oprzyrządowania. Wyniki te dostarczają dowodów na wsparcie odniesienia, że ​​ustrukturyzowana koordynacja A2A może przewyższyć proste szybkie łączenie, szczególnie gdy pojemność planowania jest ograniczona. Projekt anemoi ma również na celu zmniejszenie zbędnego wykorzystania tokenów i poprawę efektywności kosztowej zadań długoterminowych. Protokół koralowy przedstawił plany rynku opartego na użytkowaniu, na którym programiści mogą wymieniać agentów z metadanami cenowymi i otrzymywać płatność za połączenie. Platforma pozwala użytkownikom wynajmować agentów na żądanie. Jednak kluczowe funkcje monetyzacji nie są jeszcze ogólnie dostępne. Strona dewelopera firmy jawnie etykietuje „Zapłać za użytkowanie / otrzymywać wynagrodzenie automatycznie” i „Hosted Checkout” jako „wkrótce”. Podobnie plan zaoferowania wypłat wynagrodzeń na Solanę jest również wyznaczony jako przyszła funkcja. Zespołów zaleca się, aby nie zakładały ogólnej dostępności tych funkcji płatności, dopóki Coral nie zapewni oficjalnej aktualizacji.

  Snap stawia duże zakłady na sztuczną inteligencję

Source: Protokół koralowy uwalnia stos agenta Coral V1