Wyobraź sobie laptopa z procesorem Nvidia opartym na ARM i wydajną kartą graficzną RTX połączoną ze sztuczną inteligencją. Ten scenariusz wkrótce stanie się rzeczywistością. W niedawnym wywiadzie dla Bloomberga dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang i dyrektor generalny Dell Michael Dell potwierdzili, że Nvidia dołączy w przyszłym roku do modnego rynku komputerów osobistych napędzanych sztuczną inteligencją.
W październiku 2023 roku rozeszła się wiadomość, że Microsoft zachęcał Nvidię i AMD do wejścia na ten rynek, aby rywalizować z chipami Apple z serii M. Obecnie Qualcomm ma wyłączną umowę z Microsoftem na produkcję laptopów z systemem Windows opartych na architekturze ARM, ale według doniesień prawo to wygaśnie po 2024 roku.
Nvidia będzie produkować jeden chip rocznie
Nvidia od lat wykorzystuje moc sztucznej inteligencji. Obejmuje to innowacje w zakresie uczenia maszynowego, takie jak DLSS i ray tracing, które są dostępne w kartach graficznych RTX. Procesory oparte na architekturze ARM i wydajne karty graficzne RTX mogą wynieść wydajność laptopów wyposażonych w sztuczną inteligencję na nowy poziom. Doświadczenie Nvidii w zakresie sztucznej inteligencji może odegrać ważną rolę w powodzeniu tych nowych produktów.
Dział badań nad sztuczną inteligencją firmy dokonuje postępów w takich obszarach, jak widzenie komputerowe i przetwarzanie języka naturalnego. Jej procesory graficzne dla przedsiębiorstw obsługują centra danych i usługi AI w chmurze. Nvidia ma Superchip Grace Hopper dla zaawansowanych stacji roboczych i w przeszłości produkowała układy SoC z serii Tegra. Pojawia się także pomysł opracowania energooszczędnego SoC do konsol przenośnych lub kompaktowych laptopów do gier.
Nvidia zarobiła w jednym kwartale 14 miliardów dolarów dzięki chipom sztucznej inteligencji i przyspiesza swoje wysiłki w tym obszarze. Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, ogłosił, że Nvidia będzie teraz projektować nowe chipy co roku, a nie co dwa lata. Do tej pory Nvidia produkowała nową architekturę mniej więcej co dwa lata; na przykład wprowadził Ampere w 2020 r., Hopper w 2022 r. i Blackwell w 2024 r. Analityk Ming-Chi Kuo podaje, że następna architektura, „Rubin”, pojawi się w 2025 r., a w przyszłym roku możemy otrzymać procesor graficzny R100 AI.
Huang twierdzi, że Nvidia przyspieszy wszystkie inne typy chipów, aby dotrzymać tego tempa. Jego oświadczenie brzmi następująco: „Nowe procesory, nowe procesory graficzne, nowe karty sieciowe, nowe przełączniki. Nadchodzi góra chipsów.” Ten przyspieszony cykl produkcyjny może zwiększyć konkurencyjność Nvidii i umocnić jej wiodącą pozycję w technologiach AI. Strategia Nvidii mogłaby pozwolić firmie na wzmocnienie pozycji rynkowej i stworzenie nowych możliwości biznesowych.
Akcje Nvidii przekraczają 1000 dolarów
Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, ogłosił kwartalne zyski projektanta chipów sztucznej inteligencji, które przekroczyły oczekiwania rynkowe. Spółka, uznana przez Goldman Sachs za najważniejszą spółkę na świecie, jest kluczowym wskaźnikiem tempa postępu AI. Akcje Nvidii wzrosły w rozszerzonym obrocie o ponad 4,4%, po raz pierwszy przekraczając 1000 dolarów.
Kwartalne zyski i sprzedaż przekroczyły szacunki z Wall Street, a gigant sztucznej inteligencji ogłosił podział akcji w stosunku 10 do 1. Przychody przekroczyły 26 miliardów dolarów, co oznacza wzrost o 18% w porównaniu z kwartałem ubiegłego roku, podczas gdy zyski wyniosły skorygowane 6,12 dolarów. W bieżącym kwartale firma spodziewa się sprzedaży przekraczającej 28 miliardów dolarów, co również przekracza oczekiwania. „Wierzymy, że te zyski będą ratunkiem dla rynku i podtrzymają szerszą hossę na rynku” – mówi Deiya Pernas, współzałożyciel Pernas Research. Według firmy oczekuje się, że sektor motoryzacyjny będzie w tym roku największym źródłem biznesu dla centrów danych Nvidia. Takie marki jak Tesla, BYD i Xiaomi inwestują odpowiednio w technologię pojazdów autonomicznych, planują nowe fabryki i sklepy oraz opracowują nowe platformy domowe.
Duże platformy technologiczne, takie jak Meta, inwestują również w asystentów AI w swoich podstawowych aplikacjach, takich jak Facebook, Instagram, Messenger i WhatsApp, tworząc silne źródło wzrostu. W przypadku najnowszego chipa Blackwell firmy Nvidia dyrektorzy wymieniają Amazon, Google, Microsoft, OpenAI, Oracle i xAI Elona Muska wśród pierwszych klientów w rozmowie o zarobkach. Huang zauważa również, że w przygotowaniu jest „około 15 000–20 000” nowych produktywnych start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, a klienci „wywierają na nas dużą presję, abyśmy osiągnęli sukces”. Ta dynamika ilustruje potencjał wzrostu Nvidii i wpływ na branżę.
Autor wyróżnionego obrazu: Furkan Demirkaja
Source: Przyszłość Nvidii napędzana sztuczną inteligencją w chipach i komputerach PC