Spotify chce zasugerować muzykę na podstawie stanu emocjonalnego odzwierciedlonego w Twoim głosie.
Aplikacja do strumieniowego przesyłania muzyki chce oferować coraz bardziej spersonalizowane rekomendacje, wykraczające poza te odzwierciedlone przez jej algorytmy oparte na Twojej aktywności na platformie. W tym celu zaproponowała technologię rozpoznawania głosu, która uwzględnia szereg szczegółów użytkownika, zanim przejdzie do zaleceń.
Spotify chce oferować bardziej spersonalizowane rekomendacje, rozumiejąc Twój stan emocjonalny na podstawie głosu
Spotify zawiera sugestie oparte na historii odtwarzania, listach rekomendacji posortowanych według stylu muzycznego, nastroju lub różnych czynności. Korzystając ze sztucznej inteligencji, przygotowuje również listy trendów, nowości i specjalne listy, które pojawiają się w różnych porach roku.
Firma chce jednak pójść o krok dalej, proponując bardziej spersonalizowane rekomendacje. W tym celu Spotify kilka lat temu złożył patent, w którym proponuje wykorzystanie rozpoznawania głosu do analizy szeregu danych użytkownika, które mogą pomóc w personalizacji rekomendacji. Patent, który został zatwierdzony już w pierwszych dniach stycznia.
Dzięki tej technologii rozpoznawania głosu Spotify może analizować głos użytkownika i sugerować zalecenia na podstawie szeregu kryteriów, na przykład wieku, akcentu, a nawet stanu emocjonalnego odzwierciedlonego w głosie. Lub może pójść o krok dalej i przeanalizować otoczenie, aby wiedzieć, czy rekomendacje będą skierowane do użytkownika, grupy osób itp.
Wszystkie informacje zebrane w wyniku analizy głosu użytkownika byłyby uzupełnione o aktywność użytkownika na platformie, a nawet listy odtwarzania jego znajomych. W ten sposób nie tylko oferowałoby spersonalizowaną listę odtwarzania dla użytkownika, ale także uniemożliwiałoby użytkownikowi ręczne konfigurowanie swoich preferencji.
Oczywiście dane te pokazują tylko pełny potencjał, jaki miałaby ta technologia Spotify, bez uwzględnienia innych czynników, na przykład prywatności i wykorzystania danych. Analiza etyczna, której badacze Spotify nie zgubili, jak wspomnieli w jednym ze swoich artykuły.
