Gartner ogłosił strategiczne trendy technologiczne na 2021 rok. Pod koniec każdego roku firmy analityczne publikują swoje trendy technologiczne na nadchodzący rok. Gartner odważa się spojrzeć na wydarzenia, które są ważne na następne pięć lat, począwszy od 2021 roku.
Strategiczne trendy technologiczne na 2021 rok
Każdy, kto bada trendy w IT, zwykle stwierdza, że te na koniec roku wyglądają inaczej niż na początku. Jest to mniej zjawisko sezonowe niż kwestia okresu półtrwania. Czy trend się utrzymuje? Ile czasu zajmuje rynek, aby przewidzieć temat lub aby temat został rozpoznany jako błysk na patelni i zmieciony ze stołu? Prognozy informatyczne z ostatnich lat pokazują, że listy trendów zmieniają się istotnie przez dwanaście miesięcy i tylko kilka tematów staje się długofalowymi.
Tym bardziej zdumiewa, że specjalista firmy Gartner, David Cearley, niedawno stwierdził w filmie Gartnera, że nowe trendy technologiczne firmy Gartner będą zajmować branżę przez następne pięć lat. Warto więc obserwować, jeśli chodzi o wydarzenia, o których w pełnym brzmieniu mówi się: „Firmy nie mogą sobie pozwolić na ich ignorowanie.
Hiper-automatyzacja i rozproszone chmury
Najpierw Gartner Trend 2021 rozgrzewa tematy, które są już znane i od jakiegoś czasu znajdują się na liście Gartnera. Oprócz hiper-automatyzacji, czyli idei automatyzacji wszystkiego, co można zautomatyzować, obejmuje to również temat rozproszonych chmur.
Chodzi o skutki świadczenia usług w chmurze w różnych lokalizacjach fizycznych. Obsługa, zarządzanie i rozwój usług leży w gestii dostawcy usług w chmurze, a fizyczne lokalizacje przechowywania danych można wybrać zgodnie z ofertą. Zalety: przybliżając geograficznie usługi w chmurze do użytkownika, zmniejsza się opóźnienie transferu danych i zwiększa się wydajność usług.
Temat chmur rozproszonych można bezpiecznie uzupełnić usługami zarządzanymi, które umożliwiają coraz większej liczbie małych i średnich firm dostęp do usług, które wcześniej były zarezerwowane dla dużych firm z odpowiednimi budżetami IT.
A to już zaczyna się od integracji danych jako metaplikacji, która jest niezbędna do orkiestracji rozwiązań wielochmurowych w środowisku biznesowym. Podczas gdy systemy lokalne działające na ich serwerach były wcześniej kojarzone z wysokimi kosztami, dostawcy usług zarządzanych obniżają bariery wejścia. Rynek staje się więc coraz większy. Elastyczność dla firm rośnie, a możliwe obszary zastosowań mnożą się.
Internet zachowań
Ekscytującym tematem jest to, co Gartner nazywa internetem zachowań: ten trend ma w sobie coś z Wielkiego Brata. Opiera się na technologiach, takich jak rozpoznawanie twarzy i głosu, śledzenie i Big Data.
Dozowniki mydła sterowane czujnikami, których dane można wykorzystać do określenia, czy pracownicy regularnie myją ręce. Internet zachowań oznacza, że wyniki tych analiz są oceniane, a następnie inny system zachęca pracownika (-ów) do zmiany zachowania, jeśli to konieczne.
Aparaty, które monitorują, czy pracownicy przestrzegają obowiązku noszenia masek, a następnie – na przykład za pomocą ekranu informacyjnego – wskazują, że noszą je prawidłowo.
Głośniki, które ostrzegają pracowników o naruszeniach protokołu. Nie pokazano, ale prawdopodobnie zamierzano: wcześniejsza analiza tego, co jest omawiane w miejscu pracy.
Podsumowując, Gartner mówi: Ten trend rozwiązuje złożone wyzwania biznesowe poprzez „transformację ludzkiego doświadczenia”. Chodzi o to, że systemy analizują ludzkie zachowanie, a następnie działają w celu edukacji.
Siatka przetwarzania i cyberbezpieczeństwa zwiększająca prywatność
Oczywiście dwa obecne osiągnięcia w dziedzinie ochrony danych, a mianowicie przetwarzanie zwiększające prywatność i siatka bezpieczeństwa cybernetycznego, również znajdują się w centrum uwagi jako nowe trendy technologiczne.
W informatyce zwiększającej prywatność chodzi o optymalizację różnych aspektów bezpieczeństwa. Obejmują one stworzenie godnego zaufania środowiska, w którym poufne dane mogą być przetwarzane lub analizowane, następnie zdecentralizowane przetwarzanie i analiza danych, a na końcu szyfrowanie danych i algorytmów przed przetwarzaniem lub analizą.
Dzięki Cybersecurity Mesh skupiono się na nowej koncepcji cyberbezpieczeństwa. Chodzi o to, aby chronić strefę bezpieczeństwa wokół tożsamości osoby w Internecie, czyli stworzyć rodzaj mobilnej strefy bezpieczeństwa, która funkcjonuje również poza tradycyjnymi strefami bezpieczeństwa w firmie i odpowiednio rozszerza poprzednie koncepcje w postaci ufortyfikowanego miasta .
Dzięki Cybersecurity Mesh skupiono się na nowej koncepcji cyberbezpieczeństwa. Chodzi o to, aby chronić obszar bezpieczeństwa wokół tożsamości osoby w Internecie, czyli stworzyć coś w rodzaju mobilnej strefy bezpieczeństwa, która funkcjonuje również poza tradycyjnymi strefami bezpieczeństwa w firmie i odpowiednio rozszerza poprzednie koncepcje w postaci ufortyfikowanego miasta. .
Całkowite doświadczenie
Total Experience to idea połączenia tradycyjnie izolowanych dyscyplin, takich jak multidoświadczenie, doświadczenie klienta, doświadczenie pracowników i doświadczenie użytkownika, aby osiągnąć lepsze ogólne wrażenia.
Przykład firmy Gartner opisuje, jak zoptymalizować wizytę klienta, którą można zarezerwować online za pośrednictwem aplikacji, a kiedy klient się zbliża, dostarcza informacji o procesie rejestracji i czasie oczekiwania. Chodzi o tworzenie sieci i współdziałanie różnych systemów, aby procesy były łatwiejsze, szybsze i bardziej przejrzyste dla klientów, pracowników i partnerów.
Pod wrażeniem COVID-19, Gartner rozszerza hiper-automatyzację trendu o trend Anywhere Operations. Gartner pokazuje rozwój procesów biznesowych bez fizycznej interakcji: dotyczy to bezstykowych transakcji bankowych w Internecie, a także bezstykowych płatności w sklepie fizycznym.
Inteligentny biznes, który można komponować
Termin „Inteligentny biznes, który można skomponować”, rozszerza wówczas perspektywę na całą strukturę korporacyjną. Celem jest zapewnienie jak największej przejrzystości i elastyczności dzięki maksymalnej cyfryzacji. W oparciu o dostępne dane, decyzje mogą być podejmowane z krótkim wyprzedzeniem przy użyciu odpowiednich narzędzi oceny, umożliwiających sprawne dostosowanie się do danej sytuacji.
W wielu obszarach firmy inny trend – AI Engineering pomaga w optymalizacji takich decyzji.
Jeśli przyjrzysz się bliżej tym dziewięciu trendom, zobaczysz, że z jednej strony chodzi o bezpieczeństwo, az drugiej o lepsze podejmowanie decyzji i optymalizację procesów: z jednej strony dzięki sztucznej inteligencji, az drugiej strony poprzez sieciowanie systemów i integrację danych.
Trendy technologiczne w celu optymalizacji procesów danych
Niezależnie od tego, czy chodzi o hiper-automatyzację, przetwarzanie w chmurze, Internet zachowań, Total Experience czy Intelligent Composable Business, celem jest zawsze udostępnienie informacji z jednego lub większej liczby systemów w innych systemach w celu optymalizacji procesów. Celem jest zbliżenie się do klienta, zwiększenie przejrzystości, elastyczniejsze reagowanie, a tym samym budowa bardziej odpornych konstrukcji. Podobnie jak w ostatnich latach, rzeczywiste megatrendy technologiczne faktycznie nazywają się integracją systemów i danych.
Firmy coraz bardziej potrzebują zajmować się istniejącymi danymi, analizować, jak można je wykorzystać, i badać wiele opcji łączenia ich z innymi danymi w celu stworzenia wartości dodanej. Oznacza to zrozumienie istniejących struktur, ale także tworzenie nowych – innymi słowy, cyfrowe rozwijanie istniejącego biznesu i jednocześnie tworzenie nowych cyfrowych modeli z wartością dodaną.