Facebook wyszkolił swoją sztuczną inteligencję SEER i teraz jest w stanie samodzielnie rozpoznawać obrazy i obiekty.
Ta sztuczna inteligencja została wyszkolona przy użyciu ponad miliarda publicznych obrazów pobranych z Instagrama. Jak skomentował Facebook, SEER zdołał przewyższyć istniejące modele sztucznej inteligencji w teście rozpoznawania obiektów z wynikiem 84,2%.
Obecnie Instagram jest używany przez wiele osób jako publiczny album ze zdjęciami. Dlatego dzięki tej bazie danych Facebook ma dostęp do ogromnego i zróżnicowanego katalogu opcji, obejmującego osoby w różnym wieku i różnych cechach ciała, zwierzęta, krajobrazy, jedzenie i wiele innych. Znaczna część tych informacji została udostępniona sztucznej inteligencji do szkolenia.
Samokontrolowana wizja komputerowa jest używana w SEER
Sztuczna inteligencja, która działa autonomicznie, uzyskuje po przeszkoleniu umiejętność ustanawiania relacji między obiektami lub zmiennymi. W tym przypadku, ponieważ mamy do czynienia z obrazami, zadaniem SEER jest zarządzanie nimi odpowiednio bez posiadania jakichkolwiek danych kontekstowych.
Oznacza to istotną różnicę w stosunku do innych systemów rozpoznawania obrazu, które chociaż działają również dzięki silnikowi sztucznej inteligencji, podążają za nadzorowaną dynamiką, w zależności od poprzednich etykiet lub klasyfikacji, aby je powielić.
Ta sztuczna inteligencja wykorzystuje dwa kluczowe elementy: jeden to algorytm zdolny do uczenia się danych z dużej liczby losowych obrazów, bez metadanych lub adnotacji; podczas gdy druga jest siecią splotową wystarczająco dużą, aby uchwycić i nauczyć się wszystkich koncepcji wizualnych z tych dużych ilości złożonych danych.
Ten wkład może usprawnić automatyczne generowanie opisów obrazów i alternatywnych tekstów dla osób niedowidzących, filtrowanie nieodpowiednich treści, a nawet automatyczne kategoryzowanie pozycji wymienionych w Marketplace w lepszy sposób.
Sztuczna inteligencja Facebooka jest na razie tylko prototypem
W tej chwili SEER jest tylko prototypem. Aby to zwiększyć, Facebook ogłosił, że udostępni część kodu tego oprogramowania na licencji open source, generując przykład eksperymentów dla programistów i badaczy, wzmacniając działanie tej nowej technologii rozpoznawania obrazu.
Na początku prezentacji SEER Facebook podkreślił, że „przyszłość sztucznej inteligencji polega na tworzeniu systemów, które mogą uczyć się bezpośrednio na podstawie wszelkich podanych informacji – bez względu na to, czy jest to tekst, obrazy, czy inny rodzaj danych – bez polegania na starannie wyselekcjonowanych i opatrzone etykietami zestawy danych, aby nauczyć ich rozpoznawania obiektów na zdjęciu, interpretowania bloku tekstu lub wykonywania dowolnych z niezliczonych innych zadań, o które go prosimy ”.
Oficjalne ogłoszenie zostało opublikowane przez Facebooka za pośrednictwem swojego bloga poświęconego projektom sztucznej inteligencji, gdzie udostępniono bardziej techniczne aspekty prezentowanego systemu AI.
