Chiński gigant AI Deepseek napotkał znaczne opóźnienia w wydaniu swojego najnowszego modelu, R2, przede wszystkim z powodu trwałych trudności technicznych z podskokami Huawei. Firma, w obliczu zachęty chińskich władz do przyjęcia procesorów krajowych przez systemy H20 NVIDIA, starała się osiągnąć udany szkolenie za pomocą sprzętu Huawei.
Pomimo pomocy na miejscu inżynierów Huawei, Deepseek został zmuszony do polegania na sprzęcie NVIDIA w zakresie podstawowego szkolenia swoich modeli, rezerwując chipsy wznoszące się głównie na zadania wnioskowania. To zależność podkreśla znaczącą lukę w stabilności, łączności między chipem i dojrzałości oprogramowania między ofertami Huawei i bardziej ustalonymi produktami NVIDIA.
W związku z tym uruchomienie R2, początkowo na maj 2025 r., W konsekwencji zostało przełożone. Opóźnienia są przypisywane nie tylko wyzwaniom sprzętowym, ale także na dłuższe niż oczekiwane etykietowanie danych dla zaktualizowanego zestawu danych szkoleniowych. Założyciel Deepseek, Liang Wenfeng, podobno wyraził niezadowolenie z postępu modelu, podkreślając potrzebę dodatkowego rozwoju w celu zapewnienia, że R2 może utrzymać przewagę konkurencyjną firmy w szybko rozwijającym się krajobrazie AI.
To niepowodzenie pozwoliło konkurentom, takim jak QWEN3 Alibaba, uzyskać przewagę. QWEN3 podobno włączył podstawowe algorytmy treningowe Deepseek, jednocześnie poprawiając wydajność i elastyczność, wykazując szybką ewolucję w ekosystemach AI, nawet gdy wiodący startup stoi w obliczu wewnętrznych walk.
Sytuacja w Deepseek podkreśla szersze dążenie Pekinu na samowystarczalność AI, która wywiera znaczną presję na firmy krajowe do przyjęcia lokalnego sprzętu. Jednak praktyczne wdrożenie tej strategii ujawniło znaczące przeszkody techniczne. Nvidia, kluczowy gracz na globalnym rynku sprzętu AI, konsekwentnie podkreśla strategiczne znaczenie utrzymywania dostępu do chińskich programistów, ostrzegając, że ograniczenia przyjęcia technologii mogą negatywnie wpłynąć na interesy gospodarcze i bezpieczeństwa narodowego.
Chińskie firmy AI poruszają zatem po złożonym środowisku, równoważąc rządowe dyrektywy w celu korzystania ze sprzętu krajowego z praktyczną rzeczywistością opracowywania i wdrażania zaawansowanych modeli dużych języków. Wyzwania techniczne, przed którymi stoi Deepseek, ilustrują napięcie między ambicjami politycznymi a możliwościami wdrażania AI rzeczywistego.
Pomimo tych znacznych niepowodzeń istnieje możliwość, że model R2 Deepseek może nadal zostać wydany w nadchodzących tygodniach. Jednak jego wydajność prawdopodobnie staną w obliczu intensywnej kontroli, szczególnie w porównaniu z konkurencyjnymi modelami przeszkolonymi na bardziej dojrzałym i niezawodnym sprzęcie. Ta trwająca saga stanowi wyraźny przykład wyzwań związanych z osiągnięciem samowystarczalności AI przy jednoczesnym zachowaniu konkurencyjnej przewagi technologicznej.
Source: Wprowadzenie modelu Deepseek R2 przełożone po awarii chipów wznoszących się
