Przełomowe badanie opublikowane 19 czerwca 2025 r. Przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology Media Lab ujawniło potencjalne powiązanie między trwałym użyciem dużych modeli językowych (LLM), takich jak Chatgpt a mierzalnym spadkiem funkcji poznawczych. Odkrycia sugerują, że w dużej mierze poleganie na narzędziach AI do zadań wymagających krytycznego myślenia może utrudniać zaangażowanie mózgu i ogólną wydajność intelektualną z czasem, szczególnie w młodszych, rozwijających się umysłach.
Kompleksowe badanie obejmowało kontrolowany eksperyment zaprojektowany w celu oceny wpływu narzędzi AI na poznanie ludzi. Naukowcy zaciągnęli podmiotów i zlecili im pisanie wielu esejów SAT, znormalizowaną ocenę znaną z wymagania złożonych umiejętności językowych i analitycznych. Aby wyodrębnić skutki AI, osoby te zostali skrupulatnie podzieleni na trzy odrębne grupy. Pierwsza grupa otrzymała dostęp do Chatgpt Openai, wybitnego dużego modelu języka, aby uzyskać pomoc. Druga grupa polegała na wyszukiwarce Google, bardziej tradycyjnym cyfrowym narzędziu badawczym. Trzecia i ostatnia grupa, nazywała grupę „tylko mózg”, ukończyła eseje bez żadnych pomocy cyfrowych, opierając się wyłącznie na własnych zdolnościach poznawczych.
Aby ilościowo mierzyć aktywność i zaangażowanie mózgu podczas procesu pisania eseju, naukowcy zastosowali elektroencefalografię (EEG). Ta nieinwazyjna technika neurofizjologiczna rejestruje aktywność elektryczną mózgu, zapewniając wgląd w szlaki nerwowe i przetwarzanie poznawcze w wielu obszarach mózgu. Szczegółowe monitorowanie EEG pozwoliło zespołowi MIT śledzić, w jaki sposób mózgi każdej grupy zareagowały na wymagania poznawcze zadania przez kilka miesięcy.
Wyniki badania ujawniły znaczne różnice w zaangażowaniu mózgu i wydajności wśród trzech grup. Badani, którzy konsekwentnie wykorzystali Chatgpt do swoich esejów, wykazywały najniższy poziom zaangażowania mózgu. Ponadto grupa ta „konsekwentnie osiągała gorsze poziomy na poziomie neuronowym, językowym i behawioralnym”, zgodnie z opublikowanymi ustaleniami badania. Zagłębiając się w wzorce behawioralne grupy Chatgpt, naukowcy zaobserwowali znaczącą zmianę swoich nawyków użytkowania. Początkowo uczestnicy ci wykorzystaliby LLM, aby zadawać pytania strukturalne, szukając wskazówek dotyczących organizacji esejów i rozwoju tematycznego. Jednak w miarę postępu badania pojawił się tendencja niepokojącego: badani coraz częściej uciekają się do bezpośredniego kopiowania i wklejania treści esejów generowanych przez ChatGPT, co wskazuje na zmniejszenie polegania na ich własnych zdolnościach analitycznych i pisania.
Natomiast grupa, która korzystała z wyszukiwarki Google, wykazała umiarkowany poziom zaangażowania mózgu. Podczas gdy wykorzystali zewnętrzne narzędzie, charakter wyszukiwarki zwykle wymaga od użytkowników przesiewania informacji, syntezy i sformułowania własnych odpowiedzi, co wymaga bardziej aktywnego zaangażowania poznawczego niż generowanie treści bezpośredniej. Grupa „tylko mózgu”, zgodnie z oczekiwaniami, pokazała „najsilniejsze, szeroko zakrojone sieci” aktywności mózgu. Ten wynik wzmacnia zrozumienie, że zaangażowanie w złożone zadania poznawcze bez zewnętrznych skrótów stymuluje szerszy wachlarz połączeń neuronowych, wspierając silny rozwój intelektualny.
Te przekonujące ustalenia sugerują, że wszechobecne użycie LLM, takie jak Chatgpt, może potencjalnie zaszkodzić krytycznym myśleniu i ogólnej funkcji poznawczej przez dłuższy okres. Ta obawa jest szczególnie ostra, biorąc pod uwagę młodszych użytkowników, których mózgi są nadal w kluczowych etapach rozwojowych. Wydanie badania pojawia się w czasach, gdy nauczyciele na całym świecie zmagają się z wszechobecną integracją narzędzi AI do środowisk akademickich, poruszając się po cienkiej linii między technologią wykorzystania w celu uczenia się i zapobiegając jej niewłaściwego użycia nieuczciwości akademickiej.
Nataliya Kosmyna, główna autorka badania, wyraziła pilne obawy dotyczące konsekwencji tych ustaleń dla polityki edukacyjnej. W rozmowie z Time Kosmyna stwierdził: „To, co naprawdę zmotywowało mnie do wydania go teraz, zanim czekam na pełną wzajemną ocenę, jest to, że za 6-8 miesięcy pojawi się decydent, który decyduje:„ Zróbmy przedszkole ”. Myślę, że byłoby to absolutnie złe i szkodliwe. ” Podkreśliła szczególną wrażliwość młodych jednostek, dodając: „Rozwijanie mózgów jest na najwyższym ryzyku”.
Pomimo tych ostrzegawczych ustaleń, tendencja do włączenia sztucznej inteligencji do ram edukacyjnych wydaje się przyspieszać, a nie zwalniać. Jeszcze w kwietniu prezydent Trump podpisał zarządzenie wykonawcze mające na celu zintegrowanie narzędzi AI z klasami w Stanach Zjednoczonych. Sekretarz personelu Białego Domu Will Scharf rozwinął uzasadnienie tego zarządzenia wykonawczego, stwierdzając: „Podstawową ideą tego zarządzenia jest zapewnienie, abyśmy odpowiednio przeszkolimy siłę roboczą przyszłości, upewniając się, że dzieci w wieku szkolnym, młodzi Amerykanie, są odpowiednio wyszkoleni w narzędziach AI, aby mogły być konkurencyjne w latach gospodarczych od teraz do przyszłości, ponieważ AI staje się wielką i wielką umową”. Polityka ta ma na celu wyposażenie przyszłej siły roboczej w umiejętności uznane za niezbędne dla gospodarki coraz bardziej ukształtowanej przez sztuczną inteligencję, tworząc dychotomię między postrzeganymi korzyściami umiejętności AI a potencjalnymi wadami poznawczymi podkreślonymi przez badania MIT.
Badanie MIT stanowi kluczowy wkład w trwający dyskurs otaczający sztuczną inteligencję i jej wpływ na poznanie ludzkie. Ponieważ technologie AI stają się bardziej wyrafinowane i zintegrowane z życiem codziennym, odkrycia te podkreślają znaczenie zrozumienia ich długoterminowych skutków, szczególnie w warunkach edukacyjnych, w których kształtuje się umysły przyszłych pokoleń.
Source: Badanie MIT stwierdza, że chatgpt powiązane ze spadkiem poznawczym
