Chińscy badacze zaprezentowali „Darwin Monkey”, wersję AI mózgu małpy, oznaczającą znaczący postęp w obliczeniach neuromorficznych. Ten projekt, opracowany przez Zhejiang University we współpracy z Zhejiang Laboratory, wykorzystuje 960 żetonów, przy czym każdy układ obsługuje ponad 2 miliardy neuronów pluszowych i ponad 100 miliardów synaps. Ta pojemność podobno podchodzi do liczby neuronów występujących w makakie mózgu.

Małpa Darwin jest reklamowana jako największy na świecie mózg lub neuromorficzny komputer i pierwszy oparty na układach neuromorficznych. Według naukowców rozwój ten jest uważany za „krok w kierunku bardziej zaawansowanej inteligencji podobnej do mózgu”. Podczas gdy makaki nie mają pewnych ludzkich zdolności, takich jak obwód mózgu dla ludzkiej mowy, technologia ta może utorować drogę bardziej wyrafinowanym zwierzętom robotów.

Darwin Monkey, z 2 miliardem sztucznych neuronów, przewyższa neuromorficzny prototyp komputerowy Intela, Hala Point, ogłoszony w kwietniu 2024 r. Hala Point zawiera 1,15 miliarda neuronów, w mniej więcej równoważnych mózgu sowy, i jest wykorzystywany przez Sandia National Laboratory Laboratory.

To ostatnie osiągnięcie opiera się na poprzednich pracach naukowców z Uniwersytetu Zhejiang, którzy po raz pierwszy opracowali mysz Darwin w 2020 r., W składach 120 milionów sztucznych neuronów. „Inspirowane mózg” chipsy Darwin 3 zostały następnie utworzone na początku 2023 r., Co doprowadziło do narodzin małpy Darwin dwa lata później. System integruje chiński model AI Deepeek do wykonywania inteligentnych zadań, takich jak logiczne rozumowanie, generowanie treści i rozwiązywanie problemów matematycznych.

  Google Workspace uruchamia swój odpowiednik Slack

Aby zwiększyć wydajność, zespół badawczy opracował również nowy system operacyjny dla małpy Darwin. System ten ma na celu poprawę wydajności poprzez osiągnięcie „jednoczesnego planowania zadań neuromorficznych i dynamicznej optymalizacji zasobów systemowych, biorąc pod uwagę przepustowość komunikacji i charakterystykę zadań”. Koncentracja na wydajności w systemach neuromorficznych jest również wspólna dla Intela, co sugeruje, że Hala Point może pomóc złagodzić „niezrównoważone stawki” obecnych kosztów obliczeniowych. Uniwersytet Zhejiang podkreśla, że „inspirowane mózgami systemy obliczeniowe mogą rozwiązać wysoką zużycie energii i złożoność obliczeniową istniejących głębokich sieci i dużych modeli” oraz że „bez nadzoru mechanizmu uczenia się online Darwina Monkey może przynieść rewolucyjne postępy AI”.

Source: Chińscy badacze zaprezentują mózg Darwin Monkey AI z neuronami 2B