Deepmind Gato AI to „ogólny agent”, który może wykonać szeroki zakres skomplikowanych czynności, w tym układać klocki w stosy po pisanie poezji.
Po tym, jak DeepMind zaprezentował system sztucznej inteligencji zdolny do wykonywania szerokiego zakresu złożonych czynności, od układania bloków w stosy po pisanie poezji, dr Nando de Freitas oświadczył, że „gra się skończyła” w trwających od dziesięcioleci poszukiwaniach sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Dr de Freitas mówi, że sztuczna inteligencja DeepMind Gato, opisywana jako „agent ogólny”, musi zostać po prostu rozwinięta, aby stworzyć sztuczną inteligencję zdolną do rywalizacji z ludzką inteligencją.
Dyrektor badawczy DeepMind odpowiedział na artykuł opublikowany w The Next Web, który przewidywał, że „ludzie nigdy nie osiągną AGI”, stwierdzając, że uważa, że taki wniosek jest nieunikniony. „Teraz wszystko sprowadza się do skali! Gra skończona!” napisał na Twitterze. Dodanie „Chodzi o to, aby te modele były większe, bezpieczniejsze, wydajne obliczeniowo, szybsze w próbkowaniu, inteligentniejsza pamięć, więcej modalności, innowacyjne dane, on/offline… Rozwiązanie tych problemów zapewni AGI”.
Zapytany przez eksperta ds. uczenia maszynowego Alexa Dimikasa, jak daleko jego zdaniem AI Deepmind Gato było od przejścia prawdziwego testu Turinga – testu inteligencji komputera, który wymaga, aby człowiek nie był w stanie odróżnić maszyny od innej osoby – dr de Freitas odpowiedział: „Daleko jeszcze”.
Czym jest AI Deepmind Gato?
DeepMind to znana firma zajmująca się sztuczną inteligencją, skupiająca się na rozwiązywaniu problemów związanych ze sztuczną inteligencją. Ma na celu wprowadzenie nowych pomysłów i technik w uczeniu maszynowym, inżynierii, symulacji i infrastrukturze komputerowej poprzez kilka inicjatyw. Gato zaprezentowało najnowocześniejszą, multimodalną technologię sztucznej inteligencji, która może obsłużyć ponad 600 różnych zadań. W ostatnich latach wyjątkowy zestaw do uczenia maszynowego typu „wszystko w jednym” przyciągnął wiele uwagi światowego rynku technologicznego. Czy to jest dobre dla ludzkości? Czy sztuczna inteligencja Gato firmy Deepmind może być niebezpieczna?
Czy sztuczna inteligencja Deepmind Gato stanie się niebezpieczna?
Czołowi eksperci AI wyrazili obawy, że pojawienie się AGI może doprowadzić do egzystencjalnej katastrofy dla ludzkości, a profesor Uniwersytetu Oksfordzkiego Nick Bostrom zasugerował, że „super-inteligentna” maszyna o zdolnościach poznawczych rywalizujących lub przewyższających inteligencję biologiczną może zastąpić ludzi jako dominujące życie forma na Ziemi.

Jednym z największych obaw związanych z wprowadzeniem systemu AGI, który może uczyć się i ulepszać wykładniczo szybciej niż ludzie, jest to, że nie będzie można go wyłączyć. Zapytany o obawy dotyczące bezpieczeństwa zgłaszane przez naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją na Twitterze, dr de Freitas odpowiedział: „Przy opracowywaniu AGI kluczowe znaczenie ma priorytetowe traktowanie bezpieczeństwa”. „To bez wątpienia najtrudniejszy problem, z jakim mamy do czynienia” – dodał. „Każdy powinien to rozważyć. Martwi mnie też brak różnorodności”.
Google, który w 2014 roku przejął DeepMind z siedzibą w Londynie, już pracuje nad „dużym czerwonym przyciskiem”, aby uniknąć niebezpieczeństwa wybuchu sztucznej inteligencji. Badacze DeepMind w artykule z 2016 roku zatytułowanym „Safely Interruptible Agents” nakreślili ramy zapobiegające ignorowaniu sygnałów stop przez wyrafinowaną sztuczną inteligencję.
Bezpieczna przerywalność może być przydatna do przejęcia kontroli nad robotem, który źle się zachowuje i może prowadzić do nieodwracalnych konsekwencji”, stwierdza dokument, dodając: „Jeśli taki agent działa w czasie rzeczywistym pod nadzorem człowieka, od czasu do czasu może być konieczne ludzki operator, aby nacisnął duży czerwony przycisk, aby uniemożliwić agentowi kontynuowanie szkodliwej sekwencji działań – szkodliwych dla agenta lub środowiska – i doprowadzić agenta do bezpieczniejszej sytuacji”.
To, co AI Deepmind Gato pociąga za sobą dla ludzkości, dopiero się okaże. Uważano, że przewiduje deszcz z dwugodzinnym wyprzedzeniem i może już produkować kod na konkurencyjnym poziomie. Mam nadzieję, że nie skończymy jak film Terminator.