Google ogłosił wydanie Gemma 3, nowej rodziny otwartych modeli AI opracowanych dla programistów, zdolnych do działania na różnych urządzeniach, w tym telefonach i stacjach roboczych oraz obsługi ponad 35 języków.
Przedstawiamy Gemma 3
Gemma 3 zawiera aktualizacje poprzednich modeli, podkreślając swoją pozycję „najlepszego modelu jednoprześciosowego na świecie”, przewyższając konkurentów, takich jak LLAMA Facebooka, Deepseek i Openai. Został zaprojektowany do wydajnego działania na procesor graficzny NVIDIA i dedykowanego sprzętu AI, z ulepszonymi możliwościami analizy tekstu, obrazów i krótkich filmów. Nowy enkoder wizji obsługuje obrazy o wysokiej rozdzielczości i kwadratach.
GEMMA 3 jest dostępny w rozmiarach 1B, 4B, 12B i 27B, umożliwiając programistom wybranie modelu dostosowanego do ich wymagań dotyczących sprzętu i wydajności. Obejmuje okno kontekstowe 128k-token, umożliwiające aplikacje przetwarzanie dużych ilości danych. Model obsługuje również wywoływanie funkcji i strukturę wyjściową dla przepływów pracy opartych na AI, wraz z kwantyzowanymi wersjami, które zmniejszają rozmiar modelu przy jednoczesnym zachowaniu dokładności.
We wstępnych ocenach Lmareny GEMMA 3 zapewniła najnowocześniejszą wydajność w porównaniu do LLAMA-405B, Deepseek-V3 i O3-Mini, ułatwiając zaangażowanie wrażenia użytkowników na pojedynczych hostach GPU lub TPU.
Według raportu technicznego Google, pomimo obaw dotyczących potencjalnego niewłaściwego wykorzystania technologii AI, specyficzne oceny zwiększonej wydajności STEM GEMMA 3 wykazały niski poziom ryzyka tworzenia szkodliwych substancji.
Google podkreślił znaczenie rygorystycznych protokołów bezpieczeństwa w rozwoju GEMMA 3. Rozwój modelu obejmował obszerne zarządzanie danymi i dostosowanie do zasad bezpieczeństwa. Wprowadzany jest również Shieldgemma 2, zaktualizowany klasyfikator bezpieczeństwa obrazu, zapewniający programistom narzędzia do filtrowania potencjalnie szkodliwych treści sklasyfikowanych jako niebezpieczne, seksualne lub gwałtowne.
Gemma 3 bezproblemowo integruje się z popularnymi narzędziami programistycznymi, takimi jak przytulanie transformatorów twarzy, Ollama, Jax, keras i nie tylko. Deweloperzy mogą uzyskać dostęp do Gemma 3 za pośrednictwem Google AI Studio lub pobrać ją za pośrednictwem Kaggle i Hulging Face.
Opcje dostosowywania umożliwiają użytkownikom dostosowanie modeli w celu zaspokojenia określonych potrzeb za pomocą platform takich jak Google Colab i Vertex AI. Oferowane jest wiele opcji wdrażania, w tym Vertex AI, Cloud Run i lokalne środowiska, umożliwiające elastyczność integracji aplikacji.
Gemmaverse, obchodząc swoją pierwszą rocznicę z ponad 100 milionami pobrań i 60 000 wariantów stworzonych przez społeczność, stanowi platformę do innowacji. Program akademicki GEMMA 3 pozwala naukowcom ubiegać się o 10 000 USD w Cloud Credits w celu wsparcia badań AI, z aplikacjami otwartych na cztery tygodnie.
Aby uzyskać szczegółowe informacje techniczne i kompleksowy przegląd odpowiedzialnych praktyk, Google zachęca zainteresowane strony do odwołania się do 26-stronicowego raportu technicznego na temat GEMMA 3.
Wyróżniony obraz obrazu: Google
Post Gemma 3: Model AI Google, który działa szybciej na jednym GPU, pojawił się pierwszy na Techbriefly.
Source: Gemma 3: Model AI Google, który działa szybciej na jednym GPU
