Międzynarodowa Agencja Energii (IEA) opublikowała raport na temat wpływu AI na globalne zużycie energii, przewidując podwojenie zużycia energii w centrum danych w ciągu najbliższych pięciu lat do 3% globalnego zużycia energii.
Przewiduje się, że zużycie energii z centrów danych, w tym do zastosowań sztucznej inteligencji, w ciągu najbliższych pięciu lat do 3% globalnego zużycia energii. Według raportu, specyficzne dla AI zużycie energii może zwiększyć połowę tego wzrostu na całym świecie. Niektóre centra danych zużywają dziś tyle samo energii elektrycznej, co 100 000 gospodarstw domowych. Według IEA, hiperskarze przyszłości mogą pożerać 20 razy więcej niż IEA.
Przewiduje się, że do 2030 r. Centra danych będą działać na 50% energii odnawialnej, a reszta obejmuje mieszankę węgla, energii jądrowej i nowych roślin opalanych gazem ziemnym. Odkrycia mają ponury obraz klimatu, ale jest srebrna podszewka, powiedziała IEA. Podczas gdy sztuczna inteligencja ma pożeranie większej ilości energii, jego zdolność do odblokowywania wydajności z systemów elektroenergetycznych i odkrywania nowych materiałów może zapewnić przeciwwagę.
„Wraz ze wzrostem AI sektor energetyczny jest na czele jednej z najważniejszych rewolucji technologicznych naszych czasów”, powiedział Fatih Birol, dyrektor wykonawczy IEA. „AI jest narzędziem, potencjalnie niezwykle potężnym, ale zależy od nas – naszych społeczeństw, rządów i firm – tego, jak go używamy”. AI może pomóc w optymalizacji sieci energetycznej, zwiększyć moc energii gospodarstw słonecznych i wiatrowych poprzez lepsze prognozowanie pogody i wykryć wycieki w istotnej infrastrukturze.
Technologię można również wykorzystać do skuteczniejszego planowania tras transportowych lub projektowania miast. AI ma również potencjał odkrywania nowych zielonych materiałów dla technologii, takich jak baterie. Jednak IEA ostrzegł, że połączony wpływ tych rozwiązań napędzanych sztuczną inteligencją byłby „marginalny”, chyba że rządy stworzą niezbędne „warunki umożliwiające”. „Wpływ AI netto na emisje – a zatem zmiany klimatu – będzie zależeć od tego, jak wdrażane są aplikacje AI, jakie zachęty i przypadki biznesowe powstają, oraz w jaki sposób ramy regulacyjne reagują na ewoluujący krajobraz AI”, powiedział raport.
IEA przewiduje, że centra danych przyczynią się do 1,4% globalnych „emisji spalania” do 2030 r., Prawie trzykrotnie dzisiaj i prawie tyle samo jak podróże lotnicze. Chociaż nie brzmi to zbyt wiele, postać IEA nie uwzględnia wcielonych emisji stworzonych z konstruowania wszystkich nowych centrów danych i wytwarzania wszystkich materiałów.
Alex de Vries, badacz z Vu Amsterdam i założyciel Digiconomist, uważa, że IEA nie doceniło wzrostu zużycia energii AI. „Niezależnie od dokładnej liczby mówimy o kilku procentach naszego globalnego zużycia energii elektrycznej”, powiedział De Vries. Ten wzrost w użyciu energii elektrycznej w centrum danych „może stanowić poważne ryzyko dla naszej zdolności do osiągnięcia naszych celów klimatycznych”, dodał.
Claude Turmes, minister energii w Luksemburgu, oskarżył IEA o przedstawienie zbyt optymistycznego poglądu i nie zajmowanie się trudnymi rzeczywistością, które decydenci powinni usłyszeć. „Zamiast wydawać praktyczne rekomendacje rządom, w jaki sposób regulować, a tym samym minimalizować ogromny negatywny wpływ sztucznej inteligencji i nowych mega centrów danych na system energetyczny, IEA i ITS [executive director] Fatih Birol stanowi powitalne prezent dla nowej administracji Trumpa i firm technologicznych, które sponsorowały ten nowy rząd USA ” – powiedział.
Oprócz sztucznej inteligencji istnieją bardziej sprawdzone sposoby ograniczenia zużycia energii z centrów danych. Należą do nich chłodzenie zanurzeniowe, pionierem startupów, takich jak Holandia Asperitas, Hiszpania i Iceotope z siedzibą w Wielkiej Brytanii. Kolejnym jest przeniesienie ciepła centrum danych dla innych zastosowań, które jest propozycją wartości brytyjskiej Venture DeepGreen. Wszystkie te rozwiązania będą musiały szybko zwiększyć skalę, jeśli mają zrobić pragnienie centrów danych dla energii elektrycznej. Ostatecznie musimy również zacząć mądrzej stosować moc obliczeniową.
Post IEA: AI Boom do podwójnego zużycia energii w centrum danych pojawił się pierwszy w Techbriefly.
Source: IEA: AI Boom do podwójnego zużycia energii w centrum danych
