Organizacje na całym świecie stoją przed ciągłym wyzwaniem: zużywaniem, przetwarzaniem i integrowaniem danych biznesowych ze swoimi systemami w celu uzyskania przydatnych informacji i opracowania planów na przyszłość. Świat oparty na danych, w którym żyjemy, nie jest zjawiskiem nowym, a organizacje zgłaszają, że przechowują więcej danych w chmurze co roku od 2015 r.
Jednak nawet przy wysokim progu gromadzenia danych sama ilość zawsze gwarantuje bardziej skuteczne wyniki. Ogromnym czynnikiem, na który firmy muszą zwrócić uwagę, jest jakość gromadzonych i przetwarzanych danych. Dane wysokiej jakości łatwiej jest wprowadzić do silników analitycznych, co pozwala na uzyskanie spostrzeżeń, które można następnie wykorzystać do określenia najlepszego sposobu działania.
Jednakże zarządzanie danymi o niskiej jakości jest bardziej uciążliwe i często wymaga więcej przekształceń lub oczyszczeń, zanim będą gotowe do analizy. Te dodatkowe procesy mają bezpośredni wpływ na zużycie zasobów, zwiększając koszty przedsięwzięć związanych z danymi. Ponieważ jednak podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest obecnie istotną częścią strategii biznesowej, głównym celem powinna być poprawa jakości danych w całym potoku danych.
W tym artykule omówimy wiodące metody, strategie i środki ostrożności, które należy podjąć podczas przetwarzania danych. Omówimy dokładnie, w jaki sposób możesz zwiększyć jakość danych w swojej firmie, pomagając Ci oszczędzać zasoby i promować wdrażanie danych w całej organizacji.
Zanurzmy się od razu.
Co to jest jakość danych?
Jakość danych to ogólny termin opisujący, w jakim stopniu dane spełniają określone kryteria. Kryteria te bezpośrednio korelują z aspektami, które ułatwią pozyskiwanie, zestawianie i analizowanie danych.
Oto kilka cech, które definiują średnią jakość danych:
- Dokładność: Dane, które są dokładne, odnoszą się do poziomu poprawności danych. Bardzo dokładne dane byłyby wolne od błędów i odzwierciedlałyby zarejestrowane wartości w świecie rzeczywistym.
- Kompletność: Dane kompletne są całkowicie wypełnione i nie zawierają żadnych luk ani brakujących wartości.
- Konsystencja: Spójność odnosi się do zdolności danych do zachowania jednorodności w różnych wdrożeniach i zestawach danych. Na przykład dane sugerują to samo, mimo że pochodzą z dwóch różnych źródeł.
- Aktualność: Aktualność to termin określający, jak aktualne są Twoje dane. Dane wygenerowane w ciągu ostatnich 24 godzin mogą być bardziej przydatne w przypadku procesów biznesowych wymagających krótkiego czasu realizacji. Alternatywnie, jeśli patrzysz na trendy historyczne, starsze dane są bardziej aktualne.
- Znaczenie: Można mieć największy zbiór danych na świecie, ale jeśli nie ma to nic wspólnego z tym, czego chcesz się dowiedzieć, jest to strata czasu. Słabe dane zazwyczaj mają niewielkie znaczenie dla celów biznesowych.
Dane niskiej jakości nie tylko frustrują inżynierów danych i spowalniają procesy biznesowe. Ma to znacznie bardziej bezpośredni skutek, ponieważ dane kosztują firmy ponad 3 biliony dolarów każdego roku. Liczba ta uwzględnia wyłącznie firmy z siedzibą w USA, co pokazuje, jak znaczące mogą być dane o złej jakości na całym świecie.
Strategie poprawy jakości danych w Twojej organizacji
Poprawa jakości danych w organizacji nie nastąpi z dnia na dzień. Podobnie, gdy dane przepływają przez cały potok danych, zmiana średniej jakości danych wymaga czegoś więcej niż tylko kilku drobnych poprawek.
Istnieją jednak pewne metody, które możesz zastosować, które pomogą ci skierować cię na właściwą ścieżkę. Oto kilka wiodących strategii, które możesz zastosować, aby poprawić jakość danych w swojej organizacji.
Twórz i egzekwuj standardy danych w swojej firmie
Bez podstawowego standardu danych, który znają, rozumieją i przestrzegają wszyscy inżynierowie, nigdy nie uzyskasz spójnego standardu danych. Twoja strategia dotycząca standardów danych stanowi podstawę każdej interakcji z danymi, umożliwiając tworzenie jasnych konwencji nazewnictwa, strategii strukturalnych i systemów wprowadzania danych.
Jeśli w Twojej firmie stale pojawiają się problemy z kompletnością i spójnością, utworzenie i egzekwowanie standardów danych może znacznie pomóc w przezwyciężeniu podstawowych problemów. Im obszerniejsza jest Twoja dokumentacja danych, tym większe prawdopodobieństwo, że po procesie przetwarzania otrzymasz dane wysokiej jakości.
Uruchom procesy czyszczenia danych
Fantastycznym sposobem na poprawę średniej jakości danych, z którymi masz do czynienia, jest wdrożenie szeregu systemów oczyszczania danych, które pomagają zlokalizować i zneutralizować błędy. Na przykład systemy te mogą przeczesywać ostatnio pozyskane dane i lokalizować wszelkie zduplikowane informacje.
Ta strategia nie tylko pomaga w zapewnieniu wyższego standardu danych, ale także gwarantuje, że marnujesz mniej zasobów na pozyskiwanie zduplikowanych lub niekompletnych danych.
Tam, gdzie to możliwe, korzystaj z automatyzacji
Automatyzacja to jedno z najpotężniejszych narzędzi, jakie ma do dyspozycji świat danych. Wykorzystując techniki automatyzacji, firmy mogą wyeliminować ręczne wprowadzanie i sprawdzanie danych. Błąd ludzki stale przyczynia się do niskiej jakości danych, dzięki czemu wyeliminowanie tego etapu jest skutecznym sposobem na poprawę jakości danych.
Firmy mogą także zautomatyzować narzędzia do sprawdzania poprawności i czyszczenia danych, pomagając w ten sposób ograniczyć najbardziej pracochłonne zadania i zachować jakość danych. Dzięki dodatkowemu czasowi, jaki tworzy automatyzacja, inżynierowie danych mogą kontynuować pracę nad testowaniem jakości danych i udoskonalaniem parametrów oczyszczania.
Użyj dbt do testów jakości
Jednym z najskuteczniejszych sposobów testowania jakości danych w całym procesie transformacji danych jest użycie dbt. dbt, znane również jako narzędzie do budowania danych, to narzędzie wiersza poleceń, które usprawnia proces transformacji danych. Ustalając jakość danych, możesz przeprowadzić szereg testów za pomocą dbt, a nawet utworzyć niestandardowe testy, które są zgodne z Twoim badaniem jakości.
Można na przykład utworzyć plik jakość danych dbt test sprawdzający, czy w dokumentach biznesowych znajdują się zduplikowane rekordy. Ponieważ są to szybkie i bardzo skuteczne testy, mogą one pomóc w ustaleniu, gdzie dokładnie Twoja firma może poprawić ogólną jakość swoich danych.
Końcowe przemyślenia
Dane są wiodącym zasobem XXI wieku, pozwalającym firmom planować przyszłość z pewnością, która była dostępna dopiero od kilku ostatnich dziesięcioleci. Ze względu na swoje znaczenie w nowoczesnej strategii operacyjnej, stworzenie zdrowego i efektywnego strumienia danych powinno być najwyższym priorytetem firmy.
Wprowadzając strategie i sugestie, które przedstawiliśmy w tym artykule, Twoja firma będzie o krok bliżej do stworzenia wysokiej jakości, ciągłego i dynamicznego przepływu nowych danych do pozyskiwania. Dysponując danymi wysokiej jakości, będziesz mógł wydać mniej na przetwarzanie danych i skupić się bardziej na wynikach generujących przychody, jakie mogą zapewnić dane Twojej firmy.
Powodzenia w dostosowywaniu skutecznych praktyk dotyczących danych w nadchodzących miesiącach.
Autor wyróżnionego obrazu: Freepik
Source: Jak Twoja firma może zwiększyć jakość danych w całym potoku danych