Meta zaprezentowała Brain2Qwerty v2, nieinwazyjny interfejs mózg-komputer, który w czasie rzeczywistym dekoduje wpisywane na maszynie zdania z surowych sygnałów neuronowych. Ogłoszenie zbiegło się z publikacją oryginalnych badań Brain2Qwerty w *Nature Neuroscience*. Firma twierdzi, że jest to najskuteczniejszy system w swoim rodzaju.
Brain2Qwerty v2 osiąga średnią dokładność słowa wynoszącą 61% wśród uczestników korzystających z magnetoencefalografii (MEG). W przypadku uczestnika, który uzyskał najlepsze wyniki, dokładność osiągnęła 78%, a ponad połowa odkodowanych zdań zawierała jeden lub mniej błędów słownych.
System został przeszkolony na podstawie około 22 000 zdań od dziewięciu ochotników, z których każdy został nagrany przez 10 godzin podczas noszenia urządzenia MEG i pisania. Proces dekodowania wykorzystuje kompleksowe głębokie uczenie się na surowych sygnałach mózgowych w połączeniu z precyzyjnie dostrojonymi modelami dużych języków, umożliwiając systemowi wypełnienie tego, co Meta określiła jako lukę między zaszumionymi danymi neuronowymi a spójnym językiem.
Ten zaktualizowany system wykracza poza dekodowanie na poziomie znaków swojego poprzednika, koncentrując się bezpośrednio na dekodowaniu słów i semantyce. Meta stwierdziła, że wydajność skaluje się logicznie liniowo wraz z ilością danych, co wskazuje na potencjał dalszej poprawy w miarę wykorzystania większej ilości danych szkoleniowych.
Dokładność słów wynosząca 61% oznacza znaczną poprawę w porównaniu z poprzednimi metodami nieinwazyjnymi. Brain2Qwerty v1, również opublikowany w *Nature Neuroscience* tego samego dnia, osiągnął współczynnik błędów znakowych na poziomie 32% przy użyciu MEG. Historycznie rzecz biorąc, wysoką dokładność dekodowania mózgu na poziomie słów można było osiągnąć jedynie dzięki implantom chirurgicznym, które niosą ze sobą ryzyko, takie jak infekcja i z czasem pogorszenie sygnału.
Meta uznała te badania za potencjalne rozwiązanie dla pacjentów ze zmianami w mózgu lub zaburzeniami neurologicznymi wpływającymi na komunikację. „Wierzymy, że to badanie może naprawdę zmienić sytuację milionów ludzi cierpiących na uszkodzenia lub zaburzenia mózgu uniemożliwiające im komunikację” – stwierdziła firma.
Aby wesprzeć dalsze badania, Meta udostępniła pełny kod szkoleniowy zarówno dla Brain2Qwerty v1, jak i v2. Baskijskie Centrum Poznania, Mózgu i Języka również udostępniło zbiór danych w wersji 1. Reakcja opinii publicznej była mieszana – niektórzy chwalili technologię za jej dostępność, inni wyrażali nieufność wobec zaangażowania Meta w technologię czytania w mózgu, biorąc pod uwagę model biznesowy firmy skupiający się na reklamie.
