Meta utworzyła tajny zespół badawczy zajmujący się sztuczną inteligencją o nazwie MRS Research, aby ulepszyć algorytmy reklamowe na Facebooku, Instagramie i Threads. Jednostka działa od października 2025 r. i jest częścią działu Meta Rekomendacji Systems, ściśle współpracującego z działem reklamy, który generuje prawie wszystkie przychody firmy w 2025 r. wynoszące 201 miliardów dolarów.
Yang Song kieruje badaniami MRS. Dołączył do Meta w listopadzie 2025 r., wcześniej zarządzając algorytmami rekomendacji w TikTok. Song stwierdził, że misją zespołu jest przekształcenie systemów rekomendacji za pomocą dużych modeli językowych, których celem jest poprawa zrozumienia i możliwości wnioskowania w przypadku umieszczania reklam i treści organicznych.
Zespół przyciągnął talenty z konkurencyjnych firm, w tym Lihong Li z Amazon, Xiaolong Wang z OpenAI i Fei Sha z Google. Sugeruje to strategiczne posunięcie Meta mające na celu wzmocnienie jej wiedzy specjalistycznej w zakresie rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji.
MRS Research działa niezależnie od Meta Superintelligence Labs, które koncentruje się na sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia. Rzecznik Meta wyjaśnił, że podczas gdy Superintelligence Labs pracuje nad zaawansowanymi modelami sztucznej inteligencji, MRS Research koncentruje się w szczególności na optymalizacji rekomendacji treści.
O utworzeniu laboratorium dowiedziała się opinia publiczna dzięki ogłoszeniom o pracę na LinkedIn, co podkreślało jego zaangażowanie w poprawę treści i zrozumienie użytkowników na platformach Meta. Zwiększone inwestycje w tym obszarze towarzyszą szerszemu przejściu Meta w kierunku optymalizacji reklam opartej na sztucznej inteligencji.
Pod koniec 2025 roku Meta wprowadziła nowy model, który rzekomo ma poprawić skuteczność reklam, uzupełniony wprowadzeniem adaptacyjnego modelu rankingu na Instagramie w celu usprawnienia procesów wyświetlania reklam. Morgan Stanley prognozuje 28% wzrost przychodów reklamowych Meta w 2026 r., co wskazuje na duży optymizm rynku co do tych zmian.
