Meta planuje zwolnić około 8 000 pracowników, czyli około 10% swojej siły roboczej, 20 maja w ramach wysiłków na rzecz zwiększenia wydajności i zarządzania rosnącymi inwestycjami w sztuczną inteligencję.
Zwolnienia przyczyniają się do szerszego trendu redukcji etatów w branży technologicznej w oparciu o sztuczną inteligencję. Dyrektor ds. kadr Janelle Gale ogłosiła tę decyzję w czwartkowej notatce, która również potwierdziła, że firma wstrzyma plany obsadzenia 6000 wolnych stanowisk.
Gale stwierdził: „Robimy to w ramach naszych ciągłych wysiłków na rzecz wydajniejszego zarządzania firmą i umożliwienia nam zrównoważenia innych dokonywanych przez nas inwestycji”. Redukcja ta jest największa w przypadku Meta od 2023 r., po redukcji 11 000 pracowników w listopadzie 2022 r. i kolejnych 10 000 stanowisk w tym samym roku. Wcześniej, w 2023 r., w wyniku dwóch rund zwolnień zlikwidowano około 2 tys. dodatkowych stanowisk.
Według źródeł cytowanych przez Reuters Meta przygotowuje się do kolejnej tury zwolnień w drugiej połowie roku. Termin i skala zwolnień nie zostały jeszcze ustalone, a kadra kierownicza może dostosować swoje plany w zależności od rozwoju możliwości sztucznej inteligencji.
W powiązanych wiadomościach Microsoft ogłosił dobrowolne wykupy około 7% siły roboczej w USA, co stanowi pierwszy program tego typu w 51-letniej historii firmy. Oferta emerytalna jest dostępna dla amerykańskich pracowników na stanowisku dyrektora wyższego szczebla lub poniżej, których łączny wiek i staż pracy w firmie wynosi 70 lat lub więcej. Uprawnieni pracownicy otrzymają szczegółowe informacje na temat programu 7 maja.
Wysiłki restrukturyzacyjne stają się coraz bardziej powszechne w całym sektorze technologicznym. Niedawno Oracle ogłosiło, że zwolni około 30 000 stanowisk pracy, podczas gdy inne firmy, takie jak Amazon, Block i różne firmy kryptograficzne, również redukują liczbę pracowników.
Rządy coraz częściej wdrażają sztuczną inteligencję w usługach publicznych, a Zjednoczone Emiraty Arabskie w ciągu dwóch lat przeprowadzą połowę swoich sektorów federalnych na sztuczną inteligencję.
