Microsoft Scale AI Compute do treningu modelu MAI-1

Według szefa Microsoft AI Mustafa Suleyman Microsoft znacznie zwiększa inwestycję w zdolność obliczeniową do opracowywania własnych modeli AI Frontier AI. To ogłoszenie następuje po uruchomieniu pierwszych wewnętrznych modeli AI Microsoft w zeszłym miesiącu. Suleyman stwierdził w ratuszu pracowniczym, że firma ma na celu budowę światowej klasy modeli wewnętrznie przy jednoczesnym korzystaniu z modeli zewnętrznych w razie potrzeby. Początkowy model wewnętrzny, przegląd MAI-1, został przeszkolony w klastrze 15 000 GPU H100. Microsoft planuje skalować swój klaster do sześciu do dziesięciu razy większy niż klaster MAI-1-preview, co wskazuje na znaczne zaangażowanie w budowanie potężnych modeli AI porównywalnych z opracowanymi przez Meta, Google i XAI. Samya Nadella, dyrektor generalny Microsoft, podkreśliła zamiar firmy budowania „produktów modelu” i wspierania wielu modeli w jej ofertach. Przytoczył Github Copilota jako doskonały przykład tej strategii. Nadella podkreśliła, że ​​Microsoft „zdecydowanie obsługuje wiele modeli” w swoich produktach. Oprócz opracowania własnych modeli, Microsoft podobno planuje zintegrować modele AI ANTROPIC z Microsoft 365. Według informacji, Microsoft 365 Copilot będzie „częściowo zasilany przez modele antropiczne” po tym, jak te modele przewyższały OpenAI w określonych zadaniach w Excela i PowerPoint. Ten ruch podkreśla strategię Microsoft polegającą na wykorzystaniu zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych możliwości AI w celu zwiększenia pakietu produktów. Suleyman zakończył, mówiąc: „znacznie więcej do zrobienia, ale dobrze jest zrobić pierwsze kroki”

Source: Microsoft Scale AI Compute do treningu modelu MAI-1