Nvidia opracowała NemoClaw, platformę agenta AI klasy korporacyjnej opartą na platformie open source OpenClaw, ogłosił w poniedziałek dyrektor generalny Jensen Huang.

Nowa platforma ma na celu rozwiązanie problemów związanych z bezpieczeństwem i prywatnością, potencjalnie umożliwiając szersze przyjęcie agentów AI w przedsiębiorstwach poprzez zapewnienie kontrolowanego środowiska do ich działania i przetwarzania danych.

NemoClaw integruje funkcje bezpieczeństwa i prywatności klasy korporacyjnej z OpenClaw. Nvidia twierdzi, że pozwala to firmom zarządzać zachowaniem agentów AI i obsługą danych za pomocą jednego polecenia.

Huang stwierdził: „Każda firma na świecie potrzebuje dziś strategii OpenClaw, strategii systemów agentowych”. Porównał konieczność stosowania strategii OpenClaw z wcześniejszymi potrzebami dotyczącymi strategii Linux, HTTP HTML i Kubernetes.

Nvidia współpracowała z twórcą OpenClaw, Peterem Steinbergerem, nad rozwojem NemoClaw. Platforma umożliwia użytkownikom dostęp do agentów kodujących i modeli sztucznej inteligencji typu open source, w tym modeli NemoTron firmy Nvidia, a także może wykorzystywać modele oparte na chmurze na urządzeniach lokalnych.

  Ogłoszono datę premiery GTA 6: jesień 2025

NemoClaw jest niezależny od sprzętu i integruje się z NeMo, pakietem oprogramowania agenta AI firmy Nvidia. Nvidia opisuje NemoClaw jako wersję alfa na wczesnym etapie, zauważając, że „postępuje w kierunku orkiestracji piaskownicy gotowej do produkcji”.

Rozwój wpisuje się w trend firm skupiających się na platformach agentów AI dla przedsiębiorstw. W lutym OpenAI uruchomiło Frontier, aby przedsiębiorstwa mogły budować agentów AI i zarządzać nimi. W grudniu firma Gartner poinformowała, że ​​platformy zarządzania dla agentów AI będą kluczową infrastrukturą umożliwiającą wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.

Huang powiedział: „OpenClaw dał nam, dał branży dokładnie to, czego potrzebowała w tamtym czasie”, nawiązując do szybkiego pojawienia się Linuksa, Kubernetesa i HTML.

Źródło wyróżnionego obrazu