Wtyczki Wolfram Alpha ChatGPT osiągają kolejny poziom. Wyobraź sobie platformę, która może reagować w sposób podobny do człowieka, jak ChatGPT, ale ma również dostęp do „supermocy obliczeniowej” Wolfram Alpha, która umożliwia wykonywanie dokładnych obliczeń przekraczających ludzkie możliwości.
Ze względu na zdolność ChatGPT do generowania odpowiedzi, które wydają się być trafne w różnych kontekstach — w tym esejów, próbnych rozmów kwalifikacyjnych, wpisów na blogach itp. — od jakiegoś czasu mówi się o tym w mieście. Ale kiedy używamy go częściej, stajemy się świadomi jego ograniczeń. W takiej sytuacji przydatny jest Wolfram Alpha.
Nie każda „użyteczna” praca jest naprawdę „podobna do człowieka”, jak twierdzi założyciel i dyrektor generalny Wolfram Alpha, Stephen Wolfram. W rzeczywistości wykonywanie obliczeń, które są poza możliwościami człowieka, było głównym powodem, dla którego stworzono komputery. A Alpha przoduje w tej dziedzinie.
Sposoby, w jakie wtyczki Wolfram Alpha ChatGPT osiągają inny poziom
Jeśli nie wiesz, żaden model AI nie jest bezbłędny. Chociaż ChatGPT może wprowadzić w błąd niektóre babcie, myśląc, że to prawdziwa osoba, często zawodzi, jeśli chodzi o obliczenia. Ponadto powoduje wiele „domysłów”, co sprawia, że nie nadaje się do rygorystycznego badania.
Nie będzie w stanie odpowiedzieć na pytania dotyczące ostatnich wydarzeń (ponieważ nie ma połączenia z Internetem), twardych faktów, a nawet prostych problemów matematycznych.
Z tego powodu nie możesz polegać na ChatGPT w zakresie dokładnych odpowiedzi.
W przeciwieństwie do ChatGPT, Wolfram Alpha może mieć problem ze zrozumieniem subtelności zapytania użytkownika i jego motywacji, pomimo swoich doskonałych mocy obliczeniowych. Sprawdźmy, co czyni je wyjątkowymi.
Systemy sztucznej inteligencji można tworzyć za pomocą metody statystycznej lub symbolicznej.
Kiedy jest szkolony na dużym zbiorze tekstu i uczy się korelacji i wzorców między słowami i frazami, ChatGPT stosuje podejście statystyczne do generowania odpowiedzi przypominających ludzkie.
Z drugiej strony Wolfram Alpha przyjmuje podejście symboliczne. Jest to system oparty na wiedzy, który wykonuje obliczenia i udziela odpowiedzi na zapytania za pomocą zestawu reguł, logiki i reprezentacji wiedzy.
W przeciwieństwie do ChatGPT, Wolfram ma własny język obliczeniowy, który może sformalizować symboliczne reprezentacje tak wielu rzeczywistych zmiennych, jak to tylko możliwe. Możesz poprosić go o udzielenie odpowiedzi na każde zapytanie oparte na faktach, w tym dotyczące obliczeń matematycznych, analizy danych i dostarczania danych faktycznych dotyczących klimatu, geografii i gospodarki.
Ta zaleta wykracza jednak poza ludzi, ponieważ Alpha ma potencjał do znacznego ulepszenia innych modeli sztucznej inteligencji.
Te dwa modele mogą się uzupełniać i działać lepiej jako system, jeśli połączymy wtyczkę Wolfram Alpha ChatGPT. Wolfram Alpha może wykorzystać swoją wiedzę, aby zapewnić dokładny, symboliczny język obliczeniowy, podczas gdy ChatGPT może tworzyć pismo przypominające to, co napisałby człowiek. Dzięki temu użytkownik może zadawać zapytania w języku potocznym i otrzymywać precyzyjne odpowiedzi oparte na rzeczywistych danych.
Wyniki uzyskane przez Wolfram Alpha można również wyjaśnić w języku naturalnym za pomocą ChatGPT.
Wolfram wzbudza zainteresowanie
Niedawno Stephen Wolfram zaproponował połączenie Wolfram Alpha i ChatGPT, co wzbudziło ciekawość. Choć zataił jakieś szczegóły, jego post na blogu skłonił nas do zastanowienia się, czy zespół Wolfram Research potajemnie nie opracowuje czegoś przełomowego. Ponadto agresywnie zachęca programistów do przedstawienia własnych sugestii dotyczących połączenia dwóch paradygmatów językowych.
W międzyczasie James Weaver, zwolennik komputerów kwantowych IBM, wziął sprawy w swoje ręce i zebrał grupę programistów, aby stworzyć własną wersję tej fuzji. Chociaż nie jest to dokładnie to, co Stephen miał na myśli, nazywa to ChatGPT-LangChain i bardzo przypomina to, co Stephen miał na myśli.
LangChain opracowuje rozwiązanie, które łączy zarówno Alpha, jak i GPT 3.5, zamiast uczyć ChatGPT działania z Alpha (technologia, na której opiera się ChatGPT). W zależności od zapytania użytkownika system wykonuje wywołanie API do Alpha lub GPT 3.5.
Wykona wywołanie API do Alpha, jeśli zapytanie lepiej pasuje do modelu obliczeniowego (wymaga dokładnych danych lub obliczeń). Jeśli jednak zapytanie wymaga większej kreatywności i mniejszej precyzji, GPT 3.5 zostanie wywołane przez interfejs API.
Potraktuj to jako danie odrębnym regionom mózgu swobody wykonywania specjalnie zaprojektowanych zadań. Chociaż koncepcja Weavera jest prosta i użyteczna, bardziej dopracowana wersja prawdopodobnie zostanie udostępniona w nadchodzących miesiącach, ponieważ coraz więcej osób zdaje sobie sprawę z korzyści płynących z bardziej wszechstronnego chatbota opartego na sztucznej inteligencji.
Istnieją inne wtyczki niż wtyczka Wolfram Alpha ChatGPT, które mogą służyć do różnych celów, jednocześnie umożliwiając ChatGPT odbieranie danych z Internetu i przedstawianie faktycznych, aktualnych danych. Wyjaśniliśmy nowe wtyczki w innym artykule, jeśli chcesz sprawdzić: Wtyczki OpenAI ChatGPT łączą chatbota z Internetem
Source: Wolfram Alpha: wtyczka ChatGPT, która udoskonala chatbota