Brytyjski Departament Transportu (DfT) uruchomił narzędzie analizy konsultacji (CAT), aby przyspieszyć analizę informacji zwrotnych od obywateli uzyskanych w ramach konsultacji publicznych. Każdego roku DfT zarządza około 55 konsultacjami, generując ponad 100 000 odpowiedzi w postaci dowolnego tekstu, które wcześniej wymagały obszernego ręcznego przeglądu przez kilka miesięcy.
Narzędzie CAT, opracowane we współpracy z Google Cloud i Instytutem Alana Turinga, wykorzystuje platformę Google Vertex AI i modele Gemini do kategoryzowania tematów na podstawie opinii opinii publicznej w ciągu kilku godzin, osiągając dokładność do 90%. Ta nowa funkcja umożliwia DfT publikowanie odpowiedzi na konsultacje w ciągu 12 tygodni, co znacznie poprawia zdolność reagowania na potrzeby obywateli.
Nowe narzędzie przyniosło DfT potencjalne oszczędności sięgające 4 milionów funtów rocznie dzięki usprawnieniu procesu przekazywania informacji zwrotnych. CAT był już wykorzystywany do analizy komentarzy społecznych związanych ze Strategią Zintegrowanego Transportu Krajowego i usprawnieniami w zasadach rezerwacji egzaminów na prawo jazdy.
Oprócz CAT DfT wdrożyło także narzędzie Connectivity Tool opracowane przy użyciu usług Google Cloud, aby wspierać urbanistów w podejmowaniu decyzji dotyczących zrównoważonej infrastruktury. Co więcej, autor korespondencji AI generuje pierwsze projekty odpowiedzi na zapytania publiczne, skutecznie pozyskując i przetwarzając istotne informacje dotyczące polityki.
DfT podkreśla znaczenie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji, podkreślając zaangażowanie w utrzymanie nadzoru ludzkiego nad decyzjami politycznymi. Stosując model „człowieka w pętli”, wydział zapewnia kontrolę wyników sztucznej inteligencji pod kątem dokładności, uczciwości i stronniczości, a także zgodności z interesem i oczekiwaniami publicznymi.
Choć Google Cloud zapewnia niezbędną moc obliczeniową dla tych narzędzi, ostateczne decyzje podejmują eksperci ds. polityki DfT. Strategia ta ma na celu zwiększenie efektywności brytyjskiego systemu transportowego, przy jednoczesnym nadaniu priorytetu odpowiedzialności za korzystanie z technologii sztucznej inteligencji.
