Amazon opracowuje zaktualizowaną wersję swojej asystentki AI Alexy, znanej jako Moonraker, mającą na celu poprawę jej zdolności do zarządzania wieloetapowymi zadaniami. Business Insider donosi, że dokumenty wewnętrzne wskazują, że projekt skupia się na zwiększaniu możliwości agenta Alexy, umożliwiając jednoczesne wykonywanie żądań, takich jak rezerwacja przejazdu i wysyłanie SMS-ów do znajomych.
Amazon spodziewa się, że koszty procesora graficznego Moonrakera przekroczą 100 milionów dolarów do 2026 roku, co budzi obawy związane z potencjalnymi nadmiernymi wydatkami na modele AI dla obecnej wersji Alexy, według źródeł zaznajomionych z tą sprawą. W dokumentach planistycznych zauważono, że niektórzy starsi pracownicy Amazona ostrożnie podchodzą do wydatków na istniejące możliwości sztucznej inteligencji.
W oddzielnym dokumencie z końca 2025 roku stwierdzono plany wykorzystania „setek” procesorów graficznych NVIDIA wraz z modelem Anthropic Sonnet w celu uzyskania zaawansowanych możliwości wnioskowania i reakcji wizualnych. Usługa Alexa+ została oficjalnie uruchomiona w USA na początku 2026 r., z ograniczonym wdrożeniem wczesnego dostępu w Wielkiej Brytanii.
Jednak użytkownicy zgłaszali problemy z Alexą+ w wykonywaniu podstawowych zadań, które poprzednie wersje wykonywały płynniej. Cherlynn Low z Engadget zauważyła w swojej recenzji, że chociaż Alexa+ wykazała lepsze umiejętności konwersacyjne, często miała problemy z przywoływaniem wspomnień podczas poprzednich interakcji, szczególnie w przypadku aplikacji takich jak Uber.
Pomimo tych problemów Amazon angażuje się również w udoskonalanie funkcji Alexa+, wprowadzając w lutym trzy nowe style osobowości umożliwiające personalizację użytkowników. Późniejszy dodatek obejmował „bezczelną” osobowość, oferującą bardziej lekceważący styl interakcji. Niedawno Amazon zintegrował przetwarzanie języka naturalnego na potrzeby dostaw żywności za pośrednictwem platform takich jak GrubHub i Uber Eats z Alexa+.
Ciągły rozwój Moonrakera wskazuje na wysiłki Amazona zmierzające do lepszego konkurowania z modelami AI konkurentów, takich jak Google, Anthropic i OpenAI.
