Nowe procesory AI na krawędziach ARM przewidują urządzenia Internetu rzeczy (IoT), które nie są zależne od chmury.
Dlaczego ARM korzysta z Edge AI i co zmieni w potrzebie chmury?
Edge AI to jeden z największych trendów w technologii chipów. Umożliwia przetwarzanie sztucznej inteligencji w Edge Computing, innymi słowy na urządzeniach bez połączenia z chmurą.
Niedawne przejęcie firmy Xnor Ai przez Apple oraz inicjatywa Google o nazwie Coral pokazuje, w jaki sposób podąża ten trend. Chipmaker ARM również dołączył teraz do podróży z dwoma nowymi procesorami.
Firma wprowadziła Ethos-U55, procesor neuronowy, który ma na celu dopasowanie ARM Cortex-M55 i Cortex-M55 do bardziej wymagających zastosowań.
Zalety Edge AI są oczywiste: uruchamianie operacji sztucznej inteligencji na urządzeniu zamiast na zdalnym serwerze zapewnia przewagę pod względem prywatności i szybkości.
Podobnie jak poprzednia generacja układów ARM, nowe projekty nie będą produkowane przez ARM; będą raczej przykładem, na którym jej partnerzy będą opierać swoje produkty.
To, co sprawia, że nowe projekty procesorów ARM są szczególnie interesujące, to fakt, że w rzeczywistości nie są one przeznaczone dla telefonów i tabletów. Firma zamierza teraz wykorzystać swoje procesory do opracowywania nowych urządzeń Internetu rzeczy i przenoszenia sztucznej inteligencji na więcej urządzeń, które wcześniej nie miały tych możliwości.
Funkcje Arm Cortex-M55 i Ethos-U55 NPU
ARM Cortex-M55 to najnowszy model z serii procesorów ARM Cortex-M. Oferuje do 15 razy większą wydajność niż poprzedni system uczenia maszynowego firmy. Obiecuje również 5-krotny wzrost przetwarzania sygnałów cyfrowych.
W przypadku wymagających zadań AI możesz połączyć Cortex-M55 (lub poprzednie procesory Cortex-M) z NPU Ethos-U55, aby pójść o krok dalej. Chip, który jest 480 razy szybszy niż poprzednia generacja procesorów Cortex-M. Może również pracować 32 razy szybciej w uczeniu maszynowym w porównaniu z Cortex-M55.
Chociaż są to imponujące statystyki, ARM spodziewa się, że poprawa przepływu danych będzie miała duży wpływ na możliwości platform sztucznej inteligencji. Na przykład ulepszenia w M55 mogą oferować bardziej zaawansowane funkcje, takie jak rozpoznawanie obiektów.
Połączenie Cortex-M i Ethos-U55 zapewnia jeszcze większą funkcjonalność z możliwością postrzegania gestów i rozpoznawania mowy.
Jednak pojawienie się tych wszystkich postępów zajmie trochę czasu. Ogłaszając dziś projekty, ARM również stwierdził że te procesory będą gotowe dopiero na początku 2021 roku.
