Podczas rozmowy telefonicznej dotyczącej wyników finansowych za drugi kwartał 2026 r. firmy Alphabet dyrektor generalny Sundar Pichai podkreślił potrzebę ulepszenia funkcji Google w zakresie kodowania i kodowania agentycznego. Pichai stwierdził, że do utrzymania konkurencyjności w dziedzinie sztucznej inteligencji niezbędny jest większy model bazowy Gemini 4. Jego komentarze pojawiły się po wprowadzeniu Gemini 3.6 Flash i ogłoszeniu, że Gemini 4 znajduje się obecnie w fazie wstępnego szkolenia.
Pichai wyraził zaufanie co do ogólnej wydajności Google, ale przyznał, że istnieją luki w rozwoju kodowania agentycznego. Wskazał, że osiągnięcie kolejnego przełomu w sztucznej inteligencji zależy od większych modeli podstawowych i powiedział, że Google obecnie szkoli Gemini 4, aby był konkurencyjny. W maju Pichai zauważył w podcaście Hard Fork, że Google „jest nieco w tyle” w kodowaniu agentycznym ze względu na brak produktu przeznaczonego dla programistów, który generuje dane o użytkowaniu.
Wydanie Gemini 3.5 Pro pozostaje opóźnione ze względu na problemy z kodowaniem. Model jest obecnie testowany z partnerami, a Pichai stwierdził, że będzie dostępny, „gdy tylko będzie gotowy”. Bloomberg poinformował, że do opóźnienia przyczyniły się problemy z wydajnością kodowania. Aktualizacja danych uczących modelu z końca czerwca nie spełniła oczekiwań.
Niedawno firma Google wprowadziła na rynek Gemini 3.6 Flash, który generuje o 17% mniej tokenów wyjściowych w porównaniu do Gemini 3.5 Flash i oferuje ulepszone możliwości kodowania. Ponadto 21 lipca wypuszczono wersję Gemini 3.5 Flash-Lite, która ma na celu szybsze i tańsze operacje w przypadku dużych obciążeń.
Według testu porównawczego kodowania DeepSWE, Gemini 3.6 Flash uzyskał 49%, co stanowi wzrost o 12% w porównaniu z wynikiem 37% w wersji 3.5 Flash. Harmonogram wydania wersji 3.5 Pro i planowany harmonogram miesięcznych wydań mają kluczowe znaczenie dla strategii produktowej Google, ale nie została jeszcze potwierdzona data premiery Gemini 4, którą Pichai określił jako najbardziej ambitny jak dotąd proces szkolenia wstępnego. Google stoi w obliczu dalszej analizy, ponieważ dwóch starszych badaczy sztucznej inteligencji odeszło do OpenAI i Anthropic w związku z obawami dotyczącymi pozycji firmy w zakresie narzędzi do kodowania AI.
